지하실 및 지하실의 바닥
계량 경제학 - 초급 과정 - Magnus Ya.R., Katyshev P.K., Peresetsky A.A. 나

계량 경제학 - 초급 과정 - Magnus Ya.R., Katyshev P.K., Peresetsky A.A. 나

UDC 330.43(075.8)
BBK 65v6ya73

Magnus Ya.R., Katyshev P.K., Peresetsky A.A.
계량 경제학. 초기 과정: Proc. - 8th ed., Rev. — M.:, 2007. — 504 p.

ISBN 978-5-7749-0473-0

교과서는 계량 경제학의 기초에 대한 체계적인 설명을 포함하고 저자가 러시아 경제 학교와 고등 경제 학교에서 수년 동안 강의를 기반으로 작성되었습니다. 선형회귀모형(최소자승법, 가설검정, 이분산성, 오차자기상관, 모델명세)에 대해 자세히 연구한다. 연립 방정식 시스템, 회귀 모델의 최대 가능도 방법, 이산 및 제한된 종속 변수가 있는 모델에 대해 별도의 장을 사용합니다.

패널 데이터 장에서는 이 책을 현대의 기본 계량 경제학 과정에 전통적으로 포함된 전체 주제 목록으로 확장합니다. "예비 테스트" 및 "금융 시장의 계량 경제학" 장은 계량 경제학의 이론적 측면과 응용 측면에 각각 관심이 있는 사람들에게 유용할 것입니다. 운동 횟수가 크게 늘어났습니다. 책의 웹사이트에서 독자가 사용할 수 있는 실제 데이터가 포함된 연습 문제가 포함되어 있습니다.

학생, 대학원생, 교사 및 응용 경제 및 금융 전문가를 대상으로 합니다.

교과서는 계량 경제학의 기초에 대한 체계적인 설명을 포함하고 저자가 러시아 경제 학교와 고등 경제 학교에서 수년 동안 강의를 기반으로 작성되었습니다. 스팀 룸의 선형 모델 및 다중 회귀, 최소 제곱, 가설 테스트, 일반화된 최소 제곱, 이분산성 및 오류 자기상관, 예측, 모델 사양 문제와 같은 주제를 포함합니다. 연립 방정식 시스템에 대해서는 별도의 장이 제공됩니다.

1997년 판과 비교하여 이 책에는 회귀 모델, 시계열, 이산 및 유계 종속 변수가 있는 모델의 최대 가능성에 대한 3개의 새로운 장이 포함되어 있습니다. 러시아 경제, 작업 및 연습의 사례 수가 크게 증가했습니다.

학생, 대학원생, 교사 및 응용 경제 및 금융 전문가를 대상으로 합니다.

계량 경제학(미시 경제학 및 거시 경제학과 함께)은 현대 경제 교육의 기본 분야 중 하나입니다. 계량경제학이란? 살아있고 진화하는 과학을 다룰 때, 그 주제와 방법에 대한 간략한 설명을 제공하는 데 항상 어려움이 있습니다. 계량경제학은 그 이름에서 알 수 있듯이 경제적 측정의 과학이라고 말할 수 있습니까? 물론 가능하지만 "경제적 차원"이라는 용어의 의미는 무엇입니까? 이것은 수학을 숫자의 과학으로 정의하는 것과 유사합니다. 따라서이 문제를 더 자세히 설명하지 않고 경제 및 계량 경제학에서 인정받는 권위자의 진술을 인용합니다.

"경제학은 결론을 얻는 방법과 관련된 이론 및 관찰의 현재 발전을 기반으로 실제 경제 현상의 정량적 분석을 허용합니다"(Samuelson).

"경제학의 주요 임무는 선험적 경제적 추론을 경험적 내용으로 채우는 것입니다"(Klein).

“ 계량 경제학의 목표는 경제 법칙의 경험적 유도입니다. 계량경제학은 실제 데이터를 사용하여 가정된 관계를 테스트하고 수정함으로써 이론을 보완합니다.”(Malenvo).

이 책은 주로 계량경제학 연구를 처음 시작하는 학생들을 대상으로 하며 두 가지 목표를 가지고 있습니다. 첫째, 우리는 독자들이 경제학의 응용 연구를 준비할 수 있도록 하고 싶습니다. 둘째, 계량경제학 이론을 심화 공부하려는 학생들에게 유용할 것이라고 생각합니다. 계량 경제학에 대한 사전 지식이 필요하지 않습니다. 그러나 초기 볼륨의 선형 대수학, 확률 이론 및 수학적 통계 과정에 대한 친숙도가 있다고 가정합니다(예: Gelfand, 1971; Ilyin, Poznyak, 1984; Wetzel, 1964). 또한 독자가 기술 대학의 표준 과정 내에서 수학적 분석에 능숙하다고 가정합니다.

경제학에 관한 여러 훌륭한 교과서가 있습니다. 영어. 예를 들어, 이 책(Greene, 1997)은 "경제학 백과사전"으로 올바르게 간주될 수 있습니다. 이 책에는 현대 계량경제학의 거의 모든 섹션이 포함되어 있습니다. 교과서(Goldberger, 1990)는 계량 경제학의 형식-수학적 측면에 더 중점을 둡니다. 우리의 의견으로는 이 책(Johnston and DiNardo, 1997)은 이론과 응용 면에서 매우 성공적이고 현대적이며 균형 잡힌 책입니다. 또한 주목할 만한 것은 강력한 수학적 배경이 없고 많은 양예제와 연습. 표준 교과서에 추가된 좋은 책은 계량 경제학 분석의 내용 측면에 초점을 맞추고 다음을 포함하는 책(Kennedy, 1998)입니다. 큰 숫자흥미로운 연습. 시계열 이론이 매우 상세하고 높은 수학적 수준으로 제시되어 있는 책(Hamilton, 1994)과 이론에 대한 성공적이고 간결한 섹션을 포함하는 책(Stewart, 1991)도 언급할 필요가 있습니다. 시계열의.

따라서 기존 교과서 중 하나를 단순히 번역하는 대신 새 책을 집필하는 데 찬성하는 몇 가지 주장이 필요할 수 있습니다. 우리 책은 1993년 3월-4월에 러시아 경제 학교(NES)의 학생들을 위한 계량 경제학 입문 과정으로 저자 중 한 명(J. Magnus)의 강의를 기반으로 합니다. 다른 두 저자(P. Katyshev, A. .Peresetsky ) 실습 수업을 진행했습니다. 집중 7주 과정에는 계량경제학의 기초가 포함되었습니다. 이것은 러시아 경제 학교가 존재한 첫 해였습니다. 그 후 몇 년 동안 저자들은 NES 1학년 학생들을 위한 세 가지 계량 경제학 과정의 커리큘럼 개발에 협력했습니다. 작업 과정에서 우리는 특히 전통적으로 서유럽과 미국 경제의 사례로 간주되는 대신 사용했던 러시아 경제의 사례를 수집했습니다. 결국 우리는 러시아 학생들을 위해 특별히 쓰여진 교과서를 갖는 것이 바람직하다는 결론에 이르렀고 코스 프로그램을 독립형 책으로 재작업했습니다. 따라서 이 책은 5년 동안 러시아 학생들에게 계량경제학을 가르친 결과입니다.

2-4장에는 선형 회귀 모델의 고전적인 이론이 포함되어 있습니다. 이 자료는 계량경제학의 핵심이며 학생들은 책의 나머지 부분으로 넘어가기 전에 이에 대해 잘 알고 있어야 합니다. 2장에서는 회귀변수가 2개인 가장 단순한 모델을 다루고 3장에서는 다변수 모델에 대해 설명합니다. 어떤 의미에서 2장은 중복되지만 교육학적 관점에서 먼저 두 개의 변수가 있는 회귀 모델을 연구하는 것은 매우 유용합니다. 그러면 예를 들어 행렬 대수학이 생략될 수 있으며 2차원의 경우 회귀에 대한 그래픽 해석도 이해하기 쉽습니다. 4장에는 여러 추가 섹션(다중 공선성 문제, 더미 변수, 모델 사양)이 포함되어 있지만 그 자료는 계량 경제학의 표준 기초로 분류될 수도 있습니다.

5-9장에서는 확률적 회귀변수, 일반화된 최소제곱, 이분산성 및 잔차의 자기상관, 접근 가능한 일반화된 최소제곱, 예측, 도구 변수와 같은 표준 다중 회귀 모델의 일부 일반화를 탐구합니다. 계량경제학 이론에 대한 놀라운 점은 이 수준에서 이론의 표준 핵심(2-4장)의 정리 대부분이 정리의 조건이 완화될 때 적어도 대략적으로 또는 점근적으로 유효하게 유지된다는 것입니다. 5-9장의 결과가 2-4장에 제시된 주요 결과와 지속적으로 상관관계가 있을 것을 강력히 권장합니다.

10장은 연립방정식 시스템 이론을 포함합니다. 모델이 둘 이상의 방정식을 포함하는 경우. 계량 경제학자가 실제 작업에서 겪을 수 있는 문제를 고려합니다.

이 책에는 계량 경제학 패키지의 개요와 간결한 영어-러시아어 용어집을 포함한 여러 부록이 포함되어 있습니다.

우리의 경험에 따르면 1-7장의 자료는 주당 6시간의 7주 과정에 충분하고 1-10장의 자료는 표준 1학기 과정에 충분합니다. 우리는 다음과 같은 과정 구조로 좋은 결과를 얻었습니다: 주당 2개의 2시간 강의와 1개의 워크샵(소그룹으로). 그러나 다른 과정 구조도 가능합니다.

재학생

문제 해결은 수학, 통계 및 계량 경제학을 배우는 열쇠입니다. 우리 선생님들은 우리가 학생이었을 때 이것을 우리에게 말했고, 우리는 여기서 그것을 반복합니다. 그리고 맞습니다! 실습 학생에게는 데이터 실험이 필수적입니다. 데이터에서 몇 가지 관찰을 제거하고 추정치에 어떤 일이 일어나고 그 이유를 확인하십시오. 설명 변수를 추가하고 추정치와 예측치가 어떻게 변하는지 확인하십시오. 일반적으로 실험합니다. 이론 지향적인 학생은 정리의 이 또는 저 조건이 필요한 이유를 자문해야 합니다. 조건 중 하나를 제거하거나 변경하면 정리가 참이 되지 않는 이유는 무엇입니까? 반례를 찾으십시오.

교사용

모든 학생들이 요구되는 수학 및 통계적 수준코스 시작시 준비. 그렇지 않은 경우 코스는 선형 대수 및 수학 통계의 필수 개념을 검토하는 것으로 시작해야 합니다. 2-4장은 과정의 시작 부분에 있어야 합니다. 시간이 코스에 전체 책을 포함하도록 허용하지 않는 경우 추가 주제를 선택하는 데 일정한 자유가 있습니다. 시간이 부족한 경우 확률적 회귀 분석(섹션 5.1) 및 이분산성 테스트(이분산성 자체의 개념 제외)는 다음 과정으로 연기될 수 있습니다. 7-10장에는 강사의 취향에 따라 다양한 세부 수준으로 코스에 포함될 수 있는 특별하지만 중요한 섹션이 포함되어 있습니다.

우리는 이 책에 대한 모든 의견, 오타 보고, 불분명한 곳, 오류에 대해 감사할 것입니다.

감사

우리는 코스를 공부하는 과정에서 우리가 책을 작업할 때 사용했던 많은 비판적 발언을 해준 신경제 학교의 5대 학생들에게 깊은 감사를 드립니다. 그들이 없었다면 이 책은 결코 쓰여지지 않았을 것입니다.

이 책을 위해 모스크바 아파트 시장에 대한 예를 준비한 NES 졸업생 Vladislav Kargin과 Alexey Onatsky, 많은 오판을 피하기 위해 노력한 NES 학생 Elena Paltseva와 Gaukhar Turmukhambetova에게 감사드립니다. 또한 원고 편집을 맡은 동료 Alexander Slastnikov에게도 감사드립니다. 원고를 작업하는 동안 P.Katyshev와 A.Persetsky는 러시아 인도주의 과학 재단(Russian Humanitarian Science Foundation) 프로젝트 96-02-16011a로부터 재정 지원을 받았습니다.

틸부르크/모스크바, 1997년 3월

목차 서문 초판 서문 제3판 서문 제6판 서문 1. 서론 1.1. 모델 1.2. 모델의 종류 1.3. 데이터 유형 2. 쌍 회귀 모델 2.1. 커브 피팅 2.2. 최소제곱법(LSM) 2.3. 두 개의 변수가 있는 선형 회귀 모델 2.4. 가우스-마르코프 정리. 오차 분산 추정 a2 2.5. 회귀 매개변수의 LSM 추정치의 통계적 속성. 가설 검정 b = bo- 회귀 계수에 대한 신뢰 구간 2.6. 회귀에서 종속 변수의 변동 분석. R2 결정 계수 2.7. 회귀 계수의 최대 가능성 추정 연습 3. 다중 회귀 모델 3.1. 주요 가설 3.2. 최소제곱법. 가우스-마르코프 정리 3.3. LSM 추정치의 통계적 특성 3.4. 회귀에서 종속 변수의 변동 분석. 계수 R2 및 조정된 R 3.5. 가설 검증. 신뢰 구간 및 신뢰 영역 연습 4. 다중 회귀의 다양한 측면 4.1. 다중공선성 4.2. 더미 변수 4.3. 편상관 4.4. 모델 사양 연습 5. 다중 회귀의 일부 일반화 5.1. 확률적 회귀자 5.2. 일반화된 최소제곱법 5.3. 접근 가능한 일반화 최소제곱 연습 6. 이분산성과 시간 상관관계 6.1. 이분산성 6.2. 시간 상관 연습 7. 회귀 모델에서의 예측 7.1. 무조건 예측 7.2. 조건부 예측 7.3. 자기회귀 오류가 있는 경우 예측 연습 8. 도구적 변수 8.1. 도구적 변수를 사용하여 얻은 추정치의 일관성 8.2. 측정 오류의 영향 8.3. 2단계 최소제곱법 8.4. Hausman 테스트 연습 9. 회귀 방정식 시스템 3.1. 외부적으로 관련이 없는 방정식 9.1. 연립방정식연습 10. 회귀모형의 최대우도법 10.1. 서론 10.2. 수학 장치 246 10.3. 다변량 정규 분포 모수의 최대 가능성 추정 10.4. 최대 가능성 추정치의 속성 10.5. 선형 모델의 최대 가능성 추정 10.6. 선형 모델의 가설 검정, I 10.7. 선형 모델의 가설 검정, II 10.8. 비선형 제약 연습 11. 시계열 11.1. 분산 지연 모델 11.2. 동적 모델 11. 3 단위근과 공적분 11.4 Box-Jenkins 모델(ARIMA) 11.5. GARCH 모델 연습 12. 이산 종속 변수와 중도절단된 표본 12.1. 이진 및 객관식 모델 12.2. 잘리고 중도절단된 모델 연습 13. 패널 데이터 13.1 서론 13.2. 명칭 및 기본 모델 13.3. 고정 효과 모델 섹션 13.4. 랜덤 효과 모델 13.5. 적합성 13.6. 모델 선택 13.7. 동적 모델 13.8. 패널 데이터가 있는 이진 선택 모델 13.9. 일반화된 모멘트 방법 연습 14. 예비 테스트: 소개 14.1. 서론 14.2. 문제 진술 14.3. 주요 결과 14.4. 사전 테스트 평가 14.5. WALS 점수 14.6. 등가 정리 14.7. 사전 테스트와 과소평가 효과 14.8. "과소 평가"의 효과. 하나의 보조 매개변수 14.9. 모델 선택: 일반에서 특정으로, 특정에서 일반으로 14.10. "과소 평가"의 효과. 두 개의 보조 매개변수 14.11. 예측 및 예비 테스트 14.12. 일반화 14.13. 기타 질문 연습 15. 금융 시장의 계량 경제학 15.1. 서론 15.2. 효율성 가설 금융 시장 15.3. 증권 포트폴리오 최적화 15.4. 효과적인 포트폴리오에 새로운 자산을 포함시키기 위한 테스트 15.5. 무위험 자산이 있는 경우 최적의 포트폴리오 15.6. 금융 자산 평가 모델 연습 16. 계량경제학적 관점 1.6.1. 서론 16.2. 계량 경제학자는 정확히 무엇을합니까? 16.3. 계량경제학과 물리학 16.4. 계량 경제학 및 수학 통계 16.5. 이론과 실습 16.6. 계량경제학적 방법 16.7. 약한 링크 16.8. 집계 16.9. 다른 저작물 활용법 16.10. 결론 부록 LA. 선형 대수학 1. 벡터 공간 2. 벡터 공간 Ln 3. 선형 종속성 4. 선형 부분 공간 5. 기저. 차원 6. 선형 연산자 7. 행렬 8. 행렬 연산 9. 행렬 불변량: 추적, 행렬식 10. 행렬 순위 11. 역행렬 12. 시스템 선형 방정식 13. 고유값과 벡터 14. 대칭 행렬 15. 양의 정부호 행렬 16. 멱등 행렬 17. 블록 행렬 18. 크로네커 곱 19. 벡터 인수에 대한 미분 연습 부록 MS. 확률 이론 및 수학적 통계 1. 확률 변수, 확률 벡터 2. 조건부 분포 3. 일부 특수 분포 4. 다변량 정규 분포 5. 큰 수의 법칙. 중심극한정리 6 수리통계학의 기본개념과 문제 7. 모수추정 8. 가설검정 부록 EP. 계량 경제학 패키지의 개요 1. 패키지의 기원. 윈도우 버전. 그래픽 2. 일부 패키지 정보 3. 경험 실무신청 ST. 용어의 간략한 영-러 사전 부록 TA. 테이블 문헌 색인

6판, 개정판. 그리고 추가 - M.: Delo, 2004. - 576 p.

이 책의 여섯 번째 판에는 세 개의 새로운 장이 추가되었습니다. 패널 데이터 장에서는 이 책을 현대의 기본 계량 경제학 과정에 전통적으로 포함된 전체 주제 목록으로 확장합니다. "예비 테스트" 및 "금융 시장의 계량 경제학" 장도 추가되어 각각 계량 경제학의 이론적 측면과 응용 측면에 관심이 있는 사람들에게 유용할 것입니다. 운동 횟수가 크게 늘어났습니다. 책의 웹사이트에서 독자가 사용할 수 있는 실제 데이터가 포함된 연습 문제가 포함되어 있습니다.

학생, 대학원생, 교사, 응용경제 및 금융 전문가 대상

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목차
개회사 10
초판 서문 13
제3판 서문 18
제6판 서문 23
1. 서론 26
1.1. 모델 26
1.2. 모델 유형 28
1.3. 데이터 유형 30
2. 대응 회귀 모델 32
2.1. 커브 피팅 32
2.2. 최소제곱(OLS) 34
2.3. 두 개의 변수가 있는 선형 회귀 모델 38
2.4. 가우스-마르코프 정리. 오차 분산 추정 a2 41
2.5. 회귀 매개변수의 LSM 추정치의 통계적 속성. 가설 검정 b = bo- 회귀 계수에 대한 신뢰 구간 46
2.6. 회귀에서 종속 변수의 변동 분석. 결정 계수 R2 51
2.7. 회귀 계수의 최대 가능성 추정 55
운동 58
3. 다중회귀모형 67
3.1. 주요 가설 68
3.2. 최소제곱법. 가우스-마르코프 정리 69
3.3. OLS 추정치의 통계적 속성 72
3.4. 회귀에서 종속 변수의 변동 분석. R2 계수 및 조정된 R^, 74
3.5. 가설 검증. 신뢰 구간 및 신뢰 영역 78"
운동 88
4. 다중 회귀의 다양한 측면 108
4.1. 다중공선성 109;
4.2. 더미 변수 112
4.3. 편상관 118
4.4. 모델 124 사양
운동 135
5. 다중 회귀의 일부 일반화 148
5.1. 확률적 회귀변수 149
5.2. 일반화 최소제곱.... 154
5.3. 저렴한 일반화 최소제곱법 160
연습 163
6. 이분산성과 시간상관관계 167
6.1. 이분산성 168
6.2. 시간 상관관계 184
연습 192
7. 회귀 모델에서의 예측 204
7.1. 무조건 예측 205
7.2. 조건부 예측 208
7.3. 자기회귀 오류가 있는 경우 예측 209
연습 211
여덟 . 도구적 변수 212
8.1. 도구 변수를 사용하여 얻은 추정치의 일관성 213
8.2. 측정 오류의 영향 214
8.3. 2단계 최소제곱.... 215
8.4. 하우스맨 테스트 217
운동 218
9. 회귀 방정식 시스템 220
3.1. 외부적으로 관련이 없는 방정식 221
9.1. 연립방정식의 연립방정식 224
운동 241
10. 회귀 모델의 최대 가능도 방법 244
10.1. 소개 245
10.2. 수학 장치 246
10.3. 다변량 정규 분포의 모수의 최대 가능성 추정. . 248
10.4. 최대 가능성 추정치의 속성. 249
10.5. 선형 모델의 최대 가능성 추정 250
10.6. 선형 모델의 가설 검정, I 253
10.7. 선형 모델의 가설 검정, II 257
10.8. 비선형 제약 조건 258
연습 260
11. 시계열 264
11.1. 분산 지연 모델 266
11.2. 동적 모델 268
11.3. 단위근과 공적분 276
11.4 Box-Jenkins 모델(ARIMA) 28
11.5. GARCH 모델 3
3J 운동
12. 이산 종속변수와 중도절단된 표본 3
12.1. 이진 및 객관식 모델... 3!
12.2. 잘리고 중도절단된 표본이 있는 모델 3.
운동 3;
13. 패널 데이터 31
13.1 서론 3
13.2. 명칭 및 기본 모델 3
13.3. 고정 효과 모델 3
13.4. 랜덤 효과가 있는 모델 31
13.5. Z1 핏 퀄리티
13.6. 모델 선택 3"
13.7. 동적 모델 3
13.8. 패널 데이터가 있는 이진 선택 모델 3
13.9. 모멘트의 일반화 방법 3
운동 39
14. 사전 테스트: 소개 39
14.1. 소개 3!
14.2. 문제 설명 40
14.3. 주요 결과 40"
14.4. 사전 테스트 견적 $4
14.5. WALS 점수 40
14.6. 등가 정리 4
14.7. 사전 테스트와 과소 평가 효과 407
14.8. "과소 평가"의 효과. 하나의 보조 매개변수 412
14.9. 모델 선택: 일반에서 특정으로, 특정에서 일반으로 415
14.10. "과소 평가"의 효과. 두 개의 보조 매개변수 419
11. 예측 및 사전 테스트 425
.12. 일반화 429
13. 기타 사항 432
연습 434
15. 금융시장의 계량경제학 435
11.5.1. 서론 436
15.2. 금융시장의 효율성 가설. . . 438
15.3. 증권 포트폴리오 최적화 446
15.4. 효과적인 포트폴리오에 새로운 자산이 포함되는지 테스트 450
15.5. 무위험 자산이 있는 최적의 포트폴리오 456
15.6. 금융자산 평가모형 461
운동 471
16. 계량경제학의 관점 472
1.6.1. 서론 472
16.2. 계량 경제학자는 정확히 무엇을합니까? .... 473
16.3. 계량경제학 및 물리학 474
16.4. 계량 경제학 및 수학 통계. . . 475
16.5. 이론과 실습 476
16.6. 계량경제학 477
16.7. 약한 링크 480
1.6.8. 집계 481
16.9. 다른 481작품 활용법
16.10. 결론 482
LA 신청. 선형 대수학 484
1. 벡터 공간 484
2. 벡터 공간 Lp 485
3. 선형 의존성 485
4. 선형 부분공간 486
5. 근거. 차원 486
6. 선형 연산자 487
7. 행렬 488
8. 행렬 연산 489
9. 행렬 불변량: 추적, 행렬식 492
10. 매트릭스 랭크 494
11. 역행렬 495
12. 선형 연립방정식 496
13. 고유값과 벡터 496
14. 대칭 행렬 498
15. 양의 정부호 행렬 500
16 멱등 행렬 502
17. 블록 행렬 503
18. 크로네커 제품 504
19. 벡터 인수에 대한 미분. . 505
연습 507
MS 응용 프로그램. 확률론 및 수학통계 509
1. 랜덤 변수, 랜덤 벡터 509
2. 조건부 분포 516
3. 일부 특별 분배 518
4. 다변량 정규분포 524
5. 큰 수의 법칙. 중심극한정리 528
6 수리통계학의 기본 개념과 과제 531
7. 매개변수 추정 533
8. 가설검정 539
EP 신청. 계량 경제학 패키지의 개요 542
1. 패키지의 출처. 윈도우 버전. 그래픽 543
2. 일부 패키지 정보 544
3. 실무 경험 546
신청 ST. 간결한 영-러 용어 사전 547
TA 신청. 테이블 555
문학 561
인덱스 570