Apa yang menjadi ciri keo. Pencahayaan alami di tempat
Pergerakan penduduk
Indikator statistik vital yang paling sederhana - angka umum - disebut demikian karena ketika menghitung jumlah peristiwa demografis: kelahiran, kematian, dll. - berkorelasi dengan jumlah penduduk. Karena koefisien-koefisien ini sangat mirip satu sama lain dan dibangun menggunakan metode yang pada dasarnya sama, maka akan lebih mudah untuk memisahkan uraiannya ke dalam bab terpisah.
Tapi pertama-tama, mari kita bicara tentang demografi. Semua indikator dapat dibagi menjadi dua jenis utama: absolut dan relatif. Indikator (atau nilai) absolut hanyalah jumlah dari peristiwa demografis: (fenomena) pada suatu titik waktu atau interval waktu (paling sering selama satu tahun). Misalnya saja jumlah penduduk pada tanggal tertentu, jumlah kelahiran, kematian, dan lain-lain. selama setahun, sebulan, beberapa tahun, dan seterusnya.
Indikator absolut sendiri tidak bersifat informatif, biasanya digunakan dalam pekerjaan analitis hanya sebagai data awal (bahan mentah) untuk menghitung indikator relatif. Mereka tidak cocok untuk analisis komparatif, karena besarnya bergantung pada populasi dimana mereka selalu berada dalam proporsi tertentu, atau dengan kata lain: yang memproduksinya. Misalnya, Anda tidak bisa mengatakan: “Kematian menurun sebanyak 200 ribu orang.” Penurunan jumlah kematian mungkin disebabkan oleh penurunan populasi secara keseluruhan atau perubahan struktural dalam populasi. Contoh lain: jika, katakanlah, pada tahun 1995, 12 ribu anak lahir di Republik Buryatia, dan 6 ribu di Republik Tyva, maka tidak dapat dikatakan bahwa angka kelahiran di Buryatia dua kali lebih tinggi daripada di Tyva. Bagaimanapun, populasi Buryatia 3,4 kali lebih besar dari Tyva. Hanya dengan membandingkan jumlah kejadian dengan populasi yang menyebabkan kejadian tersebut, kita dapat menentukan intensitas yang sebanding dari suatu fenomena atau proses tertentu untuk masing-masing republik yang dibandingkan dan membawanya ke bentuk yang sebanding. Jika kita bandingkan Buryatia dan Tyva, ternyata angka kelahirannya lebih tinggi di Tyva, dan bukan di Buryatia, Dan 1,7 kali.
Untuk analisis komparatif, untuk perbandingan apa pun, baik statis maupun dinamis, harus digunakan hanya indikator relatif. Disebut relatif karena selalu mewakili pecahan, suatu rasio terhadap populasi yang memproduksinya, sehingga perbedaan ukuran populasi dihilangkan (eliminasi). Persyaratan utama dari setiap perbandingan dua (atau beberapa) karakteristik adalah untuk menyamakan semua karakteristik lain dari fenomena yang diteliti, kecuali yang dibandingkan secara langsung. Hanya dengan begitu Anda dapat memperoleh gambaran tentang perbedaan sebenarnya antara ciri-ciri yang dipelajari. Sayangnya, membawa fenomena yang diteliti ke bentuk yang sebanding, menghilangkan semua faktor yang tidak relevan dengan perbandingan tertentu, adalah tugas yang sering dilakukan dan sulit. Dalam ilmu-ilmu sosial, tugas ini seringkali tidak diselesaikan secara memadai (karena sulitnya mengisolasi objek pengamatan dalam “bentuk murni” dari kumpulan fenomena sosial secara umum. Hal ini biasanya dapat dilakukan hanya dengan bantuan abstraksi mental, dan di sinilah letak bahaya representasi yang tidak memadai tentang fenomena yang sedang dipelajari).
Pada gilirannya, indikator relatif dapat dibagi menjadi dua jenis utama: probabilitas dan peluang. Probabilitas, sebagaimana diketahui dari teori probabilitas, adalah perbandingan antara banyaknya kejadian yang terjadi dengan bilangan tersebut mungkin. Dalam hal ini, tentu saja, peristiwa-peristiwa yang terjadi dan yang mungkin terjadi harus termasuk dalam jenis (kelas) fenomena yang sama. Biasanya, ketika menghitung probabilitas, jumlah kejadian yang terjadi, misalnya jumlah kelahiran dalam satu tahun, dikorelasikan dengan jumlah perempuan pada awal tahun tertentu. Kemudian hasil bagi pecahan tersebut akan menunjukkan peluang lahirnya sejumlah anak tertentu jika semua kondisi yang mendasari penghitungan peluang tersebut diulangi.
Namun demikian, dalam komposisi penduduk tidak selalu mungkin untuk mengidentifikasi dengan cukup jelas totalitas penduduk yang menyebabkan suatu peristiwa demografis tertentu. Lebih sering kita perlu mengkorelasikan peristiwa-peristiwa demografis dengan suatu populasi yang strukturnya heterogen (agregat, seperti yang dikatakan para ahli statistik), termasuk secara bersamaan orang-orang yang peristiwa demografisnya sedang dipelajari mungkin terjadi dengan beberapa kemungkinan, dan mereka yang tidak mungkin melakukan hal tersebut. tapi mereka tidak bisa dikecualikan dari perhitungan. Inilah perbedaan koefisien dari probabilitas. Dalam praktiknya, seringkali penggunaan koefisien diperlukan karena alasan yang cukup jelas. Dengan mengkorelasikan indikator interval (jumlah kejadian demografis selama suatu periode waktu) dengan rata-rata jumlah penduduk pada periode waktu tersebut, maka indikator tersebut disejajarkan dengan indikator sesaat (ukuran populasi).
Rata-rata jumlah penduduk dalam kaitannya dengan jangka waktu tertentu (biasanya satu tahun kalender) dihitung dengan cukup sederhana. Dengan asumsi pertumbuhan penduduk seragam sepanjang tahun, rata-rata (rata-rata tahunan) penduduk dapat dihitung sebagai setengah jumlah jumlah penduduk pada awal dan akhir tahun dimana rata-rata yang diinginkan dihitung. Atau rata-rata jumlah penduduk tahunan ini dapat direpresentasikan sebagai setengah dari jumlah penduduk pada awal tahun dimana rata-rata tersebut dihitung, dan pada awal tahun berikutnya, yang akan memberikan hasil yang sama seperti pada pilihan pertama (karena angka-angka di akhir tahun dan awal tahun berikutnya bisa dibilang sama).
Perhitungannya dapat direpresentasikan sebagai rumus:
dimana rata-rata jumlah penduduk tahunan (dalam tahun perhitungan " T»); P t - jumlah penduduk pada awal tahun buku” T»; P t +1 - jumlah penduduk pada awal tahun depan, yaitu T + 1.
Sekarang mari kita lihat rumus yang digunakan untuk menghitung tingkat vital umum. Pertama, mari kita perkenalkan simbol-simbolnya, menggunakan huruf-huruf alfabet Latin dan Rusia yang diselingi (sayangnya, notasi, yaitu penunjukan simbol dalam rumus, belum sepenuhnya terstandarisasi dalam demografi. Oleh karena itu, di seluruh dunia, penulis menggunakan notasi yang tampaknya paling cocok untuk mereka). Kami akan memperlakukan huruf-huruf yang digunakan bukan sebagai huruf-huruf alfabet nasional, tetapi sebagai tanda-tanda yang sepenuhnya konvensional. Prinsip umum sementara ini adalah: dalam huruf kapital Indikator absolut ditunjukkan, dan indikator relatif ditunjukkan dengan huruf kecil. Dari sini N- jumlah kelahiran dalam periode perhitungan (biasanya satu tahun kalender, tetapi bisa enam bulan, seperempat, satu bulan, beberapa tahun), mungkin dengan indeks atas dan bawah yang menunjukkan informasi tambahan (usia ibu, perkawinan mereka status, dll.); masing-masing P -koefisien keseluruhan kesuburan; M- jumlah kematian dalam periode perhitungan; T - angka kematian kasar; EP- pertambahan alami, diartikan sebagai selisih antara jumlah kelahiran dan kematian, a k EP - tingkat kenaikan alami; DI DALAM(Latin) - jumlah pernikahan, dan B- tingkat pernikahan kasar; D- jumlah perceraian D- tingkat perceraian secara umum. Sufiks -"jembatan", -"keberadaan" dalam kata “kesuburan”, “kematian”, dll. menunjukkan dengan tepat intensitas kategori-kategori ini. Penunjukan total populasi - R- kita sudah tahu. Mari kita tambahkan ini T - lamanya periode perhitungan dalam satu tahun penuh - dan sekarang kita dapat menulis rumusnya secara matematis.
Tingkat kesuburan total:
Angka kematian keseluruhan:
Tingkat keseluruhan peningkatan alami:
Tingkat pernikahan secara keseluruhan:
Tingkat perceraian secara keseluruhan:
Saat menghitung koefisien untuk satu tahun kalender T = 1 dan, tentu saja, turun. Karena hasil bagi jumlah peristiwa demografi dibagi dengan jumlah penduduk adalah nilai yang sangat kecil, maka nilai tersebut dikalikan dengan 1000 (yaitu, menyatakan jumlah peristiwa demografi per 1000 penduduk). Hasilnya, kita mendapatkan indikator yang dinyatakan dalam ppm, dari lat. pro mille- per 1000 (satuan sepuluh kali lebih kecil dari persentase yang lebih kita kenal). Per mille dilambangkan dengan simbol ‰, yang sayangnya, salah satu angka nol di bawah sering diabaikan oleh juru ketik yang keras kepala mengetik (dalam kasus di mana naskah penulis diketik ulang dengan mesin tik dan bukan di komputer) persentase, bukan ppm , membuat para penulis terkejut ketika mereka kemudian melihat karya brilian mereka diterbitkan. Sedangkan tanda ppm harus dikatakan mudah dicetak di mesin tik dengan menambahkan huruf kecil “o” pada tanda persen. Jadi mencetak tanda ppm adalah masalah budaya pertunjukan, bukan kemampuan teknis.
Tingkat vital kasar dihitung dengan presisi standar hingga sepersepuluh ppm terdekat, atau hingga satu tempat desimal. Terkadang siswa menggambarkan koefisien dengan delapan tempat desimal, terkadang sebaliknya, dalam bilangan bulat. Keduanya karena kelalaian, atau lebih tepatnya, kurangnya pengalaman. Tidak diperlukan ketelitian yang berlebihan atau pembulatan kasar pada nilai koefisien. Pada saat yang sama, penting untuk diingat bahwa angka nol pada koefisien bukanlah angka tambahan sama sekali, yang tidak dapat ditampilkan. Agar adil, harus dikatakan bahwa angka vital dalam bilangan bulat dapat ditemukan tidak hanya dalam karya siswa, tetapi juga dalam publikasi yang cukup “dewasa” di surat kabar dan bahkan jurnal ilmiah.
Mari kita perhatikan contoh penghitungan tarif vital umum.
Jumlah penduduk Rusia pada awal tahun 1995 adalah 148.306,1 ribu jiwa, pada awal tahun 1996 - 147.976,4 ribu jiwa. Pada tahun 1995, 1.363,8 ribu orang lahir di negara tersebut, dan 2.203,8 ribu orang meninggal. Data ini perlu digunakan untuk menentukan angka umum angka kelahiran, angka kematian, peningkatan alami secara absolut, dan angka peningkatan alami secara umum.
Pertama, rata-rata jumlah penduduk tahunan untuk tahun 1995 dihitung.
Ribu Manusia.
Tingkat kesuburan total 
‰.
Angka kematian secara keseluruhan 
‰.
Sekarang kita dapat menentukan tingkat kenaikan alami secara keseluruhan
Saya secara khusus menarik perhatian pada fakta bahwa pertumbuhan alami dan koefisien pertumbuhan alami adalah besaran aljabar, yaitu. bisa positif atau negatif. Dalam hal ini tandanya negatif, menunjukkan bahwa jumlah penduduk negara kita tidak bertambah, melainkan menurun.
Berdasarkan data jumlah penduduk dan pergerakan alaminya, volume dapat dihitung peningkatan migrasi populasi. Ini menggunakan hubungan antara pertumbuhan secara keseluruhan populasi (selisih antara jumlah penduduk pada awal periode waktu yang diteliti dengan jumlah penduduk pada akhir periode yang sama atau awal periode berikutnya, yang sama), peningkatan alami dan peningkatan migrasi populasi (yang didefinisikan sebagai selisih antara jumlah migran yang tiba di wilayah studi dan jumlah migran yang meninggalkan wilayah studi). Hubungan ini dapat direpresentasikan sebagai rumus:
op= EP+MP,
Di mana op- pertumbuhan populasi secara umum; EP- pertumbuhan populasi alami; anggota parlemen - pertumbuhan populasi migrasi.
Dengan analogi koefisien pertumbuhan alami, kita dapat menghitung koefisien pertumbuhan umum dan migrasi (Kepada OP Dan KMP).
Sekarang mari kita menghitung pertumbuhan umum dan migrasi penduduk serta koefisien pertumbuhan umum dan migrasi penduduk Rusia pada tahun 1995.
Pertumbuhan keseluruhan
OP = P t +1 - P t = 147976,4 - 148306,1 = - 329,7 ribu orang.
Peningkatan alami
EP= NM= 1363,8 - 2203,8 = - 840,0 ribu orang.
Dan yang terakhir, pertumbuhan migrasi
MP = OP-EP =(- )329,7 - (- )840,0 = 510,3 ribu orang.
‰
‰
Mari kita rangkum. Populasi Rusia pada tahun 1995 menurun secara relatif sebesar 5,7‰ karena pertumbuhan alami yang negatif, tetapi meningkat sebesar 3,5‰ karena pertumbuhan migrasi yang positif. Sebagai akibat dari dampak sebaliknya terhadap pertumbuhan penduduk secara keseluruhan dari pertumbuhan alami dan migrasi yang berbeda arah, pertumbuhan penduduk secara keseluruhan di Rusia pada tahun 1995 bernilai negatif sebesar 2,2‰.
Tingkat vital secara umum sudah pasti harga diri dan bahkan yang lebih besar kekurangan. Keuntungan berikut ini:
1) menghilangkan perbedaan ukuran populasi (karena dihitung per 1000 penduduk) dan dengan demikian memungkinkan untuk membandingkan tingkat proses demografi di wilayah dengan ukuran populasi yang berbeda;
2) satu angka mencirikan keadaan fenomena atau proses demografi yang kompleks, yaitu. bersifat umum;
3) sangat mudah dihitung;
4) untuk perhitungannya, publikasi statistik resmi hampir selalu memuat data awal;
5) mudah dipahami oleh siapa pun, bahkan yang kurang paham dengan metode analisis demografi (oleh karena itu, mungkin, dari berbagai indikator demografi, mungkin hanya indikator ini, yang paling kasar dalam kesederhanaannya, yang terkadang dapat ditemukan di media).
Namun, koefisien umum sebenarnya memiliki satu kelemahan yang berasal dari sifatnya, yaitu struktur penyebutnya yang heterogen, seperti yang dibahas di atas. Karena heterogenitas komposisi penduduk dalam penyebut pecahan, ketika menghitung koefisien, nilainya tidak hanya bergantung pada tingkat proses yang ingin dicerminkannya, tetapi juga pada karakteristik struktur penduduk, terutama jenis kelamin dan usia. Karena ketergantungan ini, ketika membandingkan koefisien-koefisien ini, hampir tidak pernah diketahui sejauh mana nilai dan perbedaan di antara keduanya menunjukkan tingkat sebenarnya dari proses yang diteliti, perbedaan aktual antara tingkat proses yang dibandingkan, dan sejauh mana - tentang ciri-ciri struktur penduduk. Hal yang sama juga berlaku dalam mempelajari dinamika proses demografi. Tidak diketahui faktor apa yang mengubah nilai koefisien: baik karena perubahan proses yang diteliti, atau karena struktur populasi.
Ambil contoh, tingkat kesuburan total - rasio jumlah bayi baru lahir terhadap total populasi. Tiga perempat dari populasi ini, yang diwakili oleh penyebut pecahan ketika menghitung koefisien, tidak berhubungan langsung dengan kelahiran anak yang menjadi pembilang pecahan tersebut. Mereka semua adalah laki-laki, yang jumlahnya kira-kira setengah dari populasi, anak-anak - secara formal sampai usia 15 tahun, tetapi kenyataannya - sampai usia yang lebih dewasa, perempuan - secara formal setelah mencapai usia 50 tahun, tetapi kenyataannya - setelah 35 tahun . Dan yang terakhir, mayoritas wanita belum menikah. Jika kita memperhitungkan semua kategori populasi yang disebutkan ini, ternyata agar pembilang dan penyebut pecahan benar-benar sesuai ketika menghitung tingkat kesuburan total, maka perlu untuk mengkorelasikan jumlah anak yang lahir terutama saja. dengan jumlah perempuan menikah berusia 20 sampai 35 tahun, yang khususnya, menurut sensus penduduk tahun 1989, hanya berjumlah 9,0% (!) dari total penduduk. Sisanya sebesar 91% orang yang menyebutkan penyebut pecahan saat menghitung angka kelahiran tidak berhubungan langsung dengan pembilangnya. Sementara itu, tergantung pada perubahan struktur mayoritas penduduk yang “tidak melahirkan” ini, nilai koefisiennya bisa sangat bervariasi, sehingga menyesatkan pengguna mengenai perubahan aktual dalam intensitas angka kelahiran.
Saat menghitung angka kematian secara keseluruhan, tampaknya tidak ada masalah seperti itu. Meski menyedihkan, semua orang rentan terhadap kematian. Tapi... masuk waktu yang berbeda. Kemungkinan kematian sangat bervariasi tergantung pada usia (kami tidak akan membicarakan faktor lain sekarang). Oleh karena itu, ketika struktur umur berubah (dan juga gender, karena angka kematian perempuan lebih rendah dibandingkan angka kematian laki-laki di semua kelompok umur), nilai angka kematian secara keseluruhan akan berubah, sedangkan intensitas kematian di setiap kelompok umur mungkin tetap tidak berubah. atau bahkan berubah ke arah yang berlawanan dengan perubahan angka kematian.
Paradoks seperti itu juga mungkin terjadi. Angka perkawinan adalah perbandingan jumlah orang yang menikah pada suatu tahun tertentu dengan rata-rata jumlah penduduk. Jelaslah bahwa anak-anak yang menjadi penyebut pecahan ketika menghitung koefisiennya, hadir di dalamnya dengan sia-sia sampai mereka mencapai usia menikah. Tetapi orang dewasa, katakanlah, yang sudah menikah, juga sia-sia mencantumkan penyebut pecahan ketika menghitung angka perkawinan, karena, jelas, mereka tidak bisa menikah, mereka tidak bisa menikah. Anda dapat membayangkan situasi hipotetis seperti itu. Pada penduduk yang status perkawinannya tinggi, yaitu mayoritas penduduknya sudah menikah, maka angka perkawinan akan rendah justru karena jumlah penduduk yang belum menikah akan sangat sedikit. Tidak ada yang menikah karena mayoritas sudah menikah.
Sama halnya dengan tingkat perceraian. Dalam populasi hipotetis dimana tidak ada seorang pun yang menikah (karena berbagai alasan), tidak akan ada perceraian.
Seiring berkembangnya sumber informasi tentang kependudukan dan proses demografi, minat untuk menggunakan angka vital umum secara bertahap menurun. Beberapa buku referensi bahkan tidak lagi menerbitkannya. Dalam literatur khusus, angka kesuburan dan kematian umum digunakan terutama hanya untuk menghitung koefisien umum pertumbuhan penduduk alami berdasarkan angka tersebut.
Dalam demografi saat ini terdapat banyak indikator yang lebih maju dibandingkan koefisien umum kasar. Mereka harus digunakan. Jika, karena kebutuhan, perlu menggunakan koefisien umum, kita harus berusaha untuk melemahkan ketergantungannya pada pengaruh distorsi dari karakteristik struktur usia (atau lainnya) populasi. Hal ini dapat dicapai dengan banyak cara, dijelaskan dalam buku referensi statistik umum dan matematika, misalnya dengan menggunakan metode indeks, yang memungkinkan Anda memisahkan ketergantungan nilai koefisien umum pada intensitas proses yang dipelajari dan intensitasnya. ketergantungan pada faktor struktural. Kira-kira hal yang sama dapat dicapai dengan menggunakan apa yang disebut metode standardisasi koefisien demografi. Metode-metode ini akan dibahas pada bab-bab berikutnya.
Karena angka vital secara umum masih cukup populer, maka tidak ada salahnya untuk mengetahui dinamikanya di negara kita pada periode pasca perang (Tabel 4.1).
Tabel ini memerlukan komentar singkat.
Sebelum Perang Patriotik Hebat, angka kesuburan total (dan angka kelahiran sebenarnya) masih sangat tinggi, meskipun sudah lama menurun (setidaknya setelah tahun 1925). Pada periode berikutnya, angka kelahiran terus menurun, tidak hanya karena penurunan angka kelahiran yang sebenarnya, namun juga karena struktur usia penduduk yang menua. Saat ini, angka tersebut telah turun ke titik terendah sepanjang masa, dua kali lebih rendah dibandingkan tahun-tahun terburuk Perang Patriotik Hebat. Perang Patriotik. Jangan terburu-buru menilai alasan penurunan angka kelahiran di Rusia sedemikian rupa; hal ini akan dibahas pada bab berikutnya.
Angka kematian, yang menurun selama 20 tahun pada periode 1940 - 1960, kemudian terus meningkat selama hampir 35 tahun. Faktanya, dinamika angka kematian berbeda-beda; di beberapa tahun, angka kematian justru meningkat, di beberapa tahun justru menurun. Dalam hal ini, dinamika angka kematian secara keseluruhan sangat dipengaruhi oleh struktur umur penduduk yang menua.
Tabel 4.1
Dinamika tingkat kehidupan umum penduduk Rusia (dalam ppm)
| Bertahun-tahun | Kesuburan | Kematian | Peningkatan alami | Pernikahan | Tingkat perceraian |
| 33,0 | 20,6 | 12,4 | 5,5 | 0,9 | |
| 26,9 | 10,1 | 16,8 | 12,0 | 0,5 | |
| 23,2 | 7,4 | 15,8 | 12,5 | 1,5 | |
| 14,6 | 8,7 | 5,9 | 10,1 | 3,0 | |
| 15,9 | 11,0 | 4,9 | 10,6 | 4,2 | |
| 13,4 | 11,2 | 2,2 | 8,9 | 3,8 | |
| 12,1 | 11,4 | 0,7 | 8,6 | 4,0 | |
| 10,7 | 12,2 | -1,5 | 7,1 | 4,3 | |
| 9,4 | 14,5 | -5,1 | 7,5 | 4,5 | |
| 9,6 | 15,7 | -6,1 | 7,4 | 4,6 | |
| 9,3 | 15,0 | -5,7 | 7,3 | 4,5 | |
| 9,0 | 15,0 | -6,0 | 5,9 | 3,8 | |
| 8,6 | 13,8 | -5,2 | 6,3 | 3,8 |
Akibat perubahan kumulatif pada angka kesuburan dan kematian, angka kenaikan alami secara keseluruhan juga menurun hingga menjadi negatif. Untuk berapa lama? Belum ada yang tahu. Mungkin selamanya.
Tingkat pernikahan di negara tersebut setelah perang berakhir sangat tinggi, dan ini tidak mengherankan. Harus dikatakan bahwa angka perkawinan di Rusia selalu tinggi dibandingkan dengan, katakanlah, Eropa Barat, di mana pada masa lalu terdapat apa yang disebut jenis perkawinan Eropa, yang ditandai dengan usia perkawinan yang relatif tinggi dan tinggi. persentase selibat. Hanya paling banyak beberapa tahun terakhir, pada paruh pertama tahun 1990-an, tingkat pernikahan secara keseluruhan di negara tersebut turun ke tingkat yang sangat rendah (untuk Rusia). Masih terlalu dini untuk menilai alasannya. Terlalu sedikit waktu yang berlalu untuk mengumpulkan cukup bahan statistik dan penelitian untuk analisis mendalam.
Tingkat perceraian pada tahun-tahun pertama setelah berakhirnya perang sangatlah rendah, dan hampir tidak diperlukan penjelasan apa pun mengenai hal ini. Meskipun sulit untuk mengatakan sejauh mana statistik tersebut mencerminkan realitas kehidupan saat itu. Perang menghancurkan banyak keluarga, dan putusnya perkawinan tidak selalu diformalkan secara hukum. Kita mungkin tidak akan pernah tahu berapa persentase perkawinan yang sebenarnya putus pada masa itu.
Pada tahun 1960-an Tingkat perceraian mulai meningkat secara stabil. Di sini perlu diperhatikan bahwa pada tahun 1965 syarat-syarat hukum perceraian disederhanakan secara signifikan, dan oleh karena itu perceraian yang terjadi sejak lama, tetapi tidak diresmikan secara hukum pada waktu yang tepat, ditambahkan ke dalam jumlah perceraian yang sebenarnya. Pengaruh faktor ini terhadap angka perceraian berlanjut selama beberapa tahun. Dalam beberapa tahun terakhir, tingkat perceraian secara keseluruhan telah stabil pada tingkat yang sangat tinggi. Angka ini lebih tinggi dibandingkan di Rusia, namun hanya di AS.
Untuk menilai tinggi tingkat kesuburan total pada waktu yang berbeda, beberapa ilmuwan mengusulkan skala yang dikembangkan secara khusus. Saya tidak mencantumkannya di sini karena beberapa alasan. Pertama, skala ini cukup subjektif dan mencerminkan penilaian pribadi penulisnya. Kedua, skala seperti itu tidak diperlukan. Untuk memperkirakan angka kelahiran berdasarkan nilai angka kesuburan total, cukup mengingat salah satu nilai kritisnya saja, yaitu nilai yang sesuai dengan batas reproduksi populasi sederhana (di mana populasi tidak bertambah, tetapi juga tidak berkurang). Dengan tingkat kematian umum dan bayi yang rendah, tingkat kesuburan total, sesuai dengan reproduksi populasi sederhana, adalah sekitar 15-16‰. Dari sini kita dapat memperkirakan secara kasar sejauh mana angka kelahiran saat ini menjamin reproduksi penduduk di negara kita. Untuk melakukan ini, cukup membagi angka kelahiran aktual pada tahun 1997 (8,6 ‰) dengan nilai kritisnya (15,0 ‰):
8,6: 15,0 = 0,57, atau 57‰,
yaitu, jika tingkat kesuburan ini dipertahankan dalam jangka waktu yang lama, jumlah generasi berikutnya akan menjadi 43% lebih kecil dibandingkan generasi sebelumnya.
INFORMASI UMUM
Oleh fitur desain cahaya alami dibagi menjadi:
- samping dilakukan melalui bukaan cahaya di dinding luar (jendela);
- atas , dilakukan melalui lentera dan bukaan lampu pada langit-langit, serta bukaan lampu pada tempat-tempat yang terdapat perbedaan ketinggian bangunan yang berdekatan;
- digabungkan - kombinasi pencahayaan alami atas dan samping.
Penerangan yang diperlukan di tempat kerja dengan cahaya alami bergantung pada sistem pencahayaan alami dan jenis pekerjaan visual yang dilakukan, yang ditandai dengan ukuran objek diskriminasi minimum. Ciri penerangan alami yang dinormalisasi adalah koefisien penerangan alami (KEO), yang dicirikan oleh perbandingan penerangan horizontal (E in), diukur pada ketinggian I m dari lantai dalam ruangan dengan penerangan horizontal di luar (E out), yang dihasilkan. oleh langit. KEO menunjukkan proporsi cahaya alami yang menembus ke dalam bangunan dan menerangi permukaan horizontal konvensional pada ketinggian 1 m dari lantai.
Standar pencahayaan alami, tergantung pada sifat pekerjaan yang dilakukan (jenis pekerjaan dan tingkat akurasi), dibagi menjadi enam kategori (SN 275-71 “Standar sanitasi untuk desain perusahaan industri” (Lampiran 1).
Metode menghitung luas bukaan lampu. Area bukaan cahaya yang diperlukan dengan pencahayaan alami lateral, yang diperlukan untuk memastikan KEO yang dinormalisasi, ditentukan oleh rumus:
(2)
S 0 - luas bukaan lampu, m 2 ;
S n - luas lantai ruangan, m 2 ;
e min - nilai KEO yang dinormalisasi (Lampiran 1);
η 0 - karakteristik cahaya jendela, tergantung pada kedalaman ruangan, tonjolan jendela dan rasio panjang sisinya (Lampiran 2);
k 1 - koefisien dengan mempertimbangkan naungan jendela oleh bangunan yang berlawanan (Lampiran 3);
τ 0 - koefisien transmisi cahaya keseluruhan, tergantung pada polusi udara ruangan, posisi kaca (vertikal, miring), jenis bingkai jendela, dll. (Lampiran 4);
r 1 - koefisien yang memperhitungkan pantulan cahaya dari dinding dan langit-langit ruangan (Lampiran 5).
Metode penentuan faktor cahaya alami
A) Mengukur cahaya alami.
Luxmeter digunakan untuk mengukur iluminasi bidang. Paling umum Luxmeter Yu-116. Luxmeter Yu-116 terdiri dari fotosel dengan seperangkat alat serapan dan galvanometer. Pengoperasian perangkat didasarkan pada efek fotolistrik. Kejadian fluks cahaya pada fotosel selenium menyebabkan arus listrik, yang nilainya dicatat oleh jarum galvanometer.
Untuk mengukur penerangan tempat produksi perlu memasang sensor pengukur cahaya di bidang tempat kerja, memilih skala yang diperlukan, dimulai dengan yang lebih kasar, dan mengukur (menghitung) iluminasi.
Saat mengukur KEO, kondisi berikut harus diperhatikan:
a) pengukuran penerangan di dalam dan di luar ruangan dilakukan secara bersamaan. Jika Anda memiliki satu lux meter, waktu antara pengukuran pencahayaan eksternal dan internal harus dikurangi seminimal mungkin;
b) Pengukuran KE0 hanya dapat dilakukan pada langit mendung, yaitu pada saat cuaca cerah. dengan hamburan cahaya difusi;
c) iluminasi horizontal eksternal diukur pada area terbuka yang diterangi seluruh langit.
Tata cara pengukuran iluminasi adalah sebagai berikut:
a) pada ruangan yang ditentukan KEO, pilih titik dasar yang cukup terang oleh cahaya alami sehingga seluruh ruangan dapat dilihat dari sana;
b) fotosel lux meter ditempatkan secara horizontal pada bidang kerja pada titik pengukuran dasar dan iluminasi diukur (basis E);
c) segera mengukur iluminasi luar (E nar). Fotosel ditutupi dengan filter cahaya (skala E nar = E · 100).
KEO titik pangkal sama dengan:
% (3)
Setelah mendefinisikan KEO titik dasarnya dapat ditentukan KEO titik lain di ruangan itu. Untuk melakukan ini, ukur iluminasi pada titik dasar (basis E) dan pada titik di mana pengukuran perlu dilakukan KEO (Ex). Kemudian hitung menggunakan rumus.
SAYA. Indikator umum
1) angka kelahiran menunjukkan jumlah kelahiran hidup per tahun ( N
Contoh. Rata-rata jumlah penduduk tahunan kota A adalah 200 ribu jiwa. (). Pada tahun 1999, 2,8 ribu anak lahir ( N):
Akibatnya, sepanjang tahun 14 anak lahir di kota tersebut per 1000 penduduk. Indikator ini sudah dapat digunakan untuk membandingkan angka kelahiran dalam waktu (untuk wilayah yang sama) atau aspek teritorial (antar wilayah yang berbeda).
2) angka kematian menunjukkan jumlah kematian per tahun ( M) per 1000 orang. populasi suatu wilayah tertentu:
3) tingkat peningkatan alami :
4) faktor vitalitas (Indeks Pokrovsky)mencirikan hubungan antara angka kelahiran dan angka kematian:
II. Peluang khusus dan parsial
1) tingkat kesuburan (kesuburan ) (atau angka kelahiran khusus) menunjukkan jumlah kelahiran per tahun per 1000 wanita usia subur (kelompok umur 14 - 49 tahun):
Di antara umum() Dan spesial () tingkat kesuburan ada ketergantungan berikut:
dimana adalah bagian perempuan usia 15-49 tahun dalam total penduduk.
2) angka kelahiran dan kematian berdasarkan usia .
A) didefinisikan sebagai rasio jumlah kematian per tahun umurnya X bertahun-tahun dengan rata-rata populasi tahunan kelompok umur ini:
Di mana X– kelompok umur;
– jumlah kematian per tahun berumur X bertahun-tahun;
– rata-rata populasi tahunan pada usia tertentu
Itu., angka kematian spesifik usia menunjukkan angka kematian pada kelompok umur penduduk tertentu (khususnya dengan menggunakan rumus (1e-14), angka kematian dapat dihitung untuk kelompok penduduk tertentu berdasarkan jenis kelamin, sosial, profesional dan lainnya (dalam hal ini X mengidentifikasi kelompok populasi)).
B) tingkat kesuburan menurut usia didefinisikan sebagai rasio jumlah kelahiran per tahun umurnya X bertahun-tahun dengan rata-rata populasi tahunan pada kelompok umur tertentu (lih. paragraf 2, a):
V) tingkat kesuburan total menunjukkan jumlah anak yang akan dilahirkan seorang wanita selama masa suburnya; didefinisikan sebagai hasil bagi dari jumlah tersebut tingkat kesuburan menurut usia untuk kelompok satu tahun per 1000 orang (misalnya, koefisien pada tahun 1999 untuk Rusia secara keseluruhan hanya 1,17).
3) koefisien anak-anak (bayi ) kematian mencirikan kematian anak hingga satu tahun. Dihitung sebagai penjumlahan dua komponen: salah satunya adalah perbandingan jumlah kematian di bawah usia satu tahun dari generasi yang lahir pada tahun sebelumnya () dengan jumlah total kelahiran pada periode yang sama (), dan yang kedua adalah perbandingan jumlah kematian di bawah umur satu tahun dari generasi yang lahir pada tahun tertentu (), dengan jumlah seluruhnya yang lahir pada tahun yang sama ():
Perlu diperhatikan secara khusus hal itu angka kematian anak (bayi). dalam statistik internasional dianggap sebagai salah satu indikator terpenting dari standar hidup penduduk , jadi, indikator-indikator tersebut adalah sebagai berikut (data tahun 1992): Swiss - 7, AS - 9, Rusia - 18‰ (!) (sebagai perbandingan - di salah satu negara termiskin di Eropa - (di Rumania) angka ini adalah 23 % ).
4) indikator durasi rata-rata kehidupan masa depan untuk setiap kelompok umur penduduk dihitung dengan membagi jumlah tahun hidup orang yang dijalani (yang akan datang) (yang akan dijalani dengan totalitas orang dari umur X sampai dengan batas usia inklusif) dengan jumlah generasi yang dipelajari () yang bertahan sampai usia tersebut X:
dimana adalah jumlah tahun hidup (yang akan datang) yang harus dijalani oleh kumpulan orang dari umur yang akan hidup X sampai dengan batas usia inklusif, dan
5) tingkat pergantian penduduk – jumlah kelahiran dan kematian per 1000 penduduk rata-rata per tahun:
6) (sebagai bagian dari peningkatan alami dalam total perpindahan penduduk):
Kesimpulannya hal. II apa yang ada di antara keduanya umum Dan pribadi Tarif vital mempunyai hubungan sebagai berikut: koefisien keseluruhan adalah rata-rata dari koefisien parsial. Mari kita tunjukkan ketergantungan ini dengan sebuah contoh angka kematian:
Umum angka kematian tergantung pada angka kematian spesifik usia dan dari struktur populasi. Hal-hal lain dianggap sama, peningkatan proporsi penduduk usia pensiun (yaitu. penuaan populasi) mengarah pada pertumbuhan angka kematian kasar. Oleh karena itu, untuk analisis komparatif dan dinamika proses demografi, perlu digunakan indikator-indikator yang dapat menghilangkan pengaruh faktor struktural. Untuk melakukan ini, pertimbangkan butir III.
AKU AKU AKU. Peluang terstandarisasi, yang digunakan untuk melakukan analisis komparatif reproduksi populasi di wilayah yang berbeda atau untuk satu wilayah pada titik waktu yang berbeda.
1) rasio efisiensi reproduksi populasi , yang didefinisikan sebagai bagian dari pergantian alami dalam total pergantian penduduk:
Contoh. Data berikut tersedia untuk dua orang pemukiman wilayah B dan C pada tahun 2009.
2.1. Pencahayaan alami mempunyai arti fisiologis dan higienis yang penting bagi pekerja. Ini memiliki efek menguntungkan pada organ penglihatan, merangsang proses fisiologis, meningkatkan metabolisme dan meningkatkan perkembangan tubuh secara keseluruhan. Radiasi matahari menghangatkan dan mendisinfeksi udara, membersihkannya dari patogen banyak penyakit (misalnya virus influenza). Selain itu, cahaya alami juga penting signifikansi psikologis, menciptakan perasaan hubungan langsung dengan lingkungan pada pekerja.
Pencahayaan alami juga memiliki kelemahan: tidak konstan pada waktu dan tahun yang berbeda, dalam cuaca yang berbeda; tersebar tidak merata di seluruh area tempat produksi; jika pengorganisasiannya tidak memuaskan dapat menyebabkan kebutaan pada organ penglihatan.
Menurut ciri desainnya, pencahayaan alami dibagi menjadi samping, atas dan gabungan.
Pencahayaan samping diciptakan oleh penetrasi siang hari melalui jendela atau bukaan tembus pandang lainnya pada dinding bangunan. Itu bisa satu sisi atau dua sisi.
Pencahayaan di atas kepala dibuat oleh perangkat khusus di atap bangunan: lentera dengan berbagai desain, bukaan lampu pada bidang pelapis.
Karena tingkat cahaya alami bergantung pada garis lintang suatu wilayah, waktu dalam setahun dan siang hari, serta kondisi cuaca, yaitu berfluktuasi dalam batas yang sangat luas, maka penerangan di dalam gedung biasanya tidak dinilai berdasarkan nilai absolutnya dalam lux, melainkan berdasarkan nilai absolutnya. tetapi dengan koefisien pencahayaan alami (NLC).
KEO (koefisien iluminasi alami) adalah rasio iluminasi yang dinyatakan sebagai persentase pada titik tertentu di dalam ruangan dengan iluminasi horizontal eksternal yang diukur secara bersamaan dari cahaya di langit terbuka sepenuhnya.
Tingkat penerangan suatu ruangan dalam cahaya alami dipengaruhi oleh faktor-faktor berikut: iklim cahaya; luas dan orientasi bukaan lampu; tingkat kebersihan kaca di bukaan terang; mengecat dinding dan langit-langit ruangan; kedalaman ruangan; adanya benda-benda yang menutupi jendela baik dari dalam maupun luar ruangan.
2.2. Karena pencahayaan alami tidak konstan sepanjang hari, penilaian kuantitatif terhadap jenis pencahayaan ini dilakukan dengan menggunakan indikator relatif - koefisien pencahayaan alami (NLC):
dimana ЕВН adalah iluminasi yang diciptakan oleh cahaya langit (langsung atau terpantul) di beberapa titik di dalam ruangan;
EN - iluminasi permukaan horizontal, yang diciptakan secara bersamaan dari luar oleh cahaya langit terbuka penuh (langsung atau terpantul, lux).
Penerangan suatu ruangan dengan cahaya alami dicirikan oleh nilai KEO sejumlah titik yang terletak pada perpotongan dua bidang: permukaan kerja konvensional dan bidang vertikal pada bagian karakteristik ruangan. Permukaan kerja bersyarat adalah bidang horizontal yang terletak pada ketinggian 0,8 m dari lantai.
Penampang ciri adalah penampang di tengah ruangan yang bidangnya tegak lurus terhadap bidang kaca bukaan lampu samping.
Nilai KEO yang dinormalisasi ditentukan " Kode bangunan dan aturan" (SNiP II - 4-79, berlaku saat ini di Ukraina, dan direvisi pada tahun 1985). Salah satu parameter utama yang menentukan KEO adalah besar kecilnya objek pembeda, yang dimaksud dengan item yang dimaksud atau bagiannya, serta cacat yang perlu dideteksi. Nilai KEO dinormalisasi tergantung pada karakteristik pekerjaan visual. Dengan pencahayaan alami samping, nilai minimum (emin) dinormalisasi, dengan pencahayaan atas dan samping -. nilai rata-rata (esr).
Saat menghitung pencahayaan alami, luas bukaan cahaya (jendela, lentera) ditentukan untuk memastikan nilai KEO yang dinormalisasi.
Perhitungan luas jendela dengan pencahayaan samping dilakukan dengan perbandingan sebagai berikut:
dimana Jadi adalah luas jendela;
Sn adalah luas lantai ruangan;
eH - nilai KEO yang dinormalisasi;
kз - faktor keamanan;
zo - karakteristik cahaya jendela;
kZD - koefisien dengan mempertimbangkan bayangan jendela secara berlawanan
bangunan;
pho - transmisi cahaya total;
r adalah koefisien yang memperhitungkan kenaikan KEO akibat cahaya yang dipantulkan dari permukaan ruangan dan lapisan permukaan yang berdekatan dengan bangunan (tanah, rumput).
Telah dikatakan di atas bahwa pencahayaan yang diciptakan di dalam ruangan oleh cahaya alami bervariasi dalam batas yang sangat luas. Perubahan-perubahan ini ditentukan oleh waktu, waktu dalam setahun dan faktor meteorologi: keadaan mendung dan sifat reflektif dari tutupan bumi. Dalam kondisi berawan sebagian, jumlah penerangan yang tercipta siang hari, bisa berubah puluhan kali dalam waktu singkat.
Ketidakkekalan cahaya alami dalam ruangan dari waktu ke waktu mengharuskan diperkenalkannya satuan abstrak pengukuran cahaya alami, yang disebut faktor cahaya alami.
Koefisien iluminasi alami adalah perbandingan, yang dinyatakan dalam persentase, iluminasi pada suatu titik tertentu di dalam ruangan dengan iluminasi serentak pada suatu titik yang terletak pada bidang horizontal di luar ruangan dan disinari oleh cahaya menyebar dari seluruh langit (Gbr. 1). 47).
Beras. 47. :
E m - penerangan dalam ruangan di titik M;
E n - iluminasi horizontal eksternal.
Secara analitis, koefisien iluminasi alami dinyatakan dengan rumus e = E m / E n * 100%,
e adalah koefisien penerangan alami;
E m - penerangan dalam ruangan pada titik M dalam lux;
E n - penerangan eksternal pada permukaan horizontal dalam lux.
Oleh karena itu, koefisien iluminasi alami menunjukkan berapa proporsi iluminasi horizontal simultan di tempat terbuka dengan cahaya menyebar dari langit yang merupakan iluminasi pada titik yang dipertimbangkan dalam ruangan.
Kecukupan pencahayaan alami dalam ruangan diatur oleh standar yang menetapkan nilai koefisien pencahayaan alami tergantung pada kondisi pekerjaan visual.
Tabel 9 Nilai normalisasi koefisien cahaya alami pada bangunan industri
Menurut standar penerangan dengan cahaya alami saat ini (Tabel 9), tempat industri dibagi menjadi sembilan kategori sesuai dengan jenis pekerjaan yang dilakukan. Keakuratan suatu karya visual ditentukan oleh besar kecilnya objek pembedaan. Yang dimaksud dengan benda pembeda adalah benda (elemen) terkecil yang memerlukan pembedaan dalam proses kerjanya (seutas kawat, garis pada gambar, goresan pada permukaan logam, garis ukur. alat ukur dll.).
Beras. 48. Skema distribusi koefisien cahaya alami di seluruh bagian ruangan:
a - untuk penerangan satu sisi pada berbagai tingkat bidang kerja; b - untuk penerangan samping dua arah; c - untuk penerangan di atas kepala; g - untuk pencahayaan gabungan; 1 — tingkat bidang kerja; 2 — kurva profil cahaya; 3 — tingkat nilai rata-rata faktor cahaya alami; M - titik dengan nilai koefisien iluminasi minimum
Di ruangan dengan pencahayaan satu arah lateral, nilai minimum koefisien pencahayaan alami distandarisasi pada titik pada bidang kerja yang terjauh dari bukaan lampu (Gbr. 48, a).
Dengan pencahayaan dua arah samping dan bukaan cahaya simetris, nilai minimum koefisien pencahayaan alami di tengah ruangan dinormalisasi (Gbr. 48, b), dan jika ada jalan bebas hambatan di tengah ruangan, di batas-batas bagian ini. Jika bukaan lampu asimetris, nilai minimum koefisien penerangan alami diambil sebagai nilai koefisien terendah dari antara nilai yang dihitung untuk berbagai titik dalam ruangan dengan perkiraan penerangan terendah.
Di ruangan yang diterangi oleh cahaya di atas atau gabungan, nilai rata-rata koefisien pencahayaan alami di teluk atau ruangan dinormalisasi (Gbr. 48, c dan d), yang ditentukan oleh rumus 
e 1 e 2,. . ., e n - nilai koefisien penerangan alami pada titik-titik individu yang terletak pada jarak yang sama satu sama lain;
n adalah jumlah titik di mana koefisien penerangan alami ditentukan (setidaknya diambil lima titik tersebut).
Pada ruangan dengan pencahayaan gabungan, nilai total faktor rata-rata cahaya alami ditentukan dengan rumus e cf = e f + e o
e f - nilai rata-rata koefisien penerangan alami dari lentera;
e o - nilai rata-rata koefisien penerangan alami dari jendela.
Selain intensitas pencahayaan alami, keseragaman pencahayaan alami juga distandarisasi, yang pada bangunan industri kategori pekerjaan 1 dan 2 dengan pencahayaan di atas kepala harus minimal 0,5, dan untuk pekerjaan kategori 3 dan 4 - setidaknya 0,3.
Keseragaman pencahayaan dicirikan oleh rasio koefisien pencahayaan alami minimum e min dengan nilai maksimum e max pada bidang kerja dalam bagian karakteristik ruangan (biasanya di tengah ruangan sepanjang sumbu bukaan lampu atau sepanjang sumbu partisi antara bukaan lampu).
Untuk tempat industri dengan pencahayaan samping dan gabungan, ketidakrataan pencahayaan alami tidak terstandarisasi.
Dimensi dan lokasi bukaan lampu di dalam ruangan, serta kepatuhan terhadap standar pencahayaan, diperiksa dengan perhitungan. Dalam melakukannya, kami dipandu oleh pertimbangan berikut.
Beras. 49. Skema untuk menentukan koefisien penerangan alami dengan mempertimbangkan cahaya yang dipantulkan
Fluks cahaya yang datang pada satu titik atau lainnya dalam ruangan (Gbr. 49) diringkas dari cahaya menyebar langsung dari langit e n (dengan mempertimbangkan kehilangan cahaya), cahaya yang dipantulkan dari permukaan internal ruangan e o, dan cahaya yang dipantulkan dari permukaan bumi e z .
Jadi, e= e n + e o + e z.
Penerangan yang diterima di dalam ruangan dari cahaya menyebar di langit bergantung pada ukuran bukaan cahaya dan penempatannya. Ini meningkat seiring bertambahnya luas bukaan lampu, serta ketika bukaan lampu ditempatkan di bagian atas dinding dan di atap bangunan.
Penerangan yang diperoleh akibat cahaya yang dipantulkan dari permukaan bagian dalam ruangan bergantung pada warna lantai, warna dinding, dan langit-langit. Di ruangan dengan lantai terang, langit-langit dan dinding dicat putih, pencahayaan meningkat 2 kali lipat atau lebih.