Produktywność upraw jest głównym czynnikiem determinującym wielkość produkcji roślinnej. Analizując produktywność, należy zbadać dynamikę wzrostu każdej uprawy lub grupy upraw w długim okresie i zidentyfikować rezerwy i możliwości jej dalszego wzrostu.

Poziom plonowania jest wypadkową wpływu trzech złożonych czynników – agrotechnicznego, przyrodniczego i organizacyjnego. Zmienia się z roku na rok. Aby określić trend jego rozwoju, można w trakcie analizy zastosować metodę średniej ruchomej. W takim przypadku 5-10-letnie dane dotyczące produktywności danej uprawy (lub grupy upraw) są przetwarzane w następujący sposób: przez pierwsze 3-5 lat obliczana jest prosta średnia, następnie data jest przesuwana o 1 rok i ponownie wyznacza się średnią, itd. Powstała seria zwykle wykazuje tendencję wzrostową lub spadkową w poziomach plonów.

Przykładowo w analizowanym gospodarstwie w ciągu ostatnich 7 lat zaobserwowano następującą zmianę w poziomie plonów zbóż:

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002

21,5 22,8 16,5 20,3 19,7 23,4 21,0

Do 1998 r. plony zbóż rosły, a od 1998 r. zaczęły spadać, jednak wniosek taki nie jest do końca słuszny.Przeanalizujmy ten szereg metodą średniej ruchomej.

Weźmy poziomy plonów z pierwszych trzech lat i obliczmy prostą średnią, będzie ona równa 20,3 c = (21,5 + 22,8 + 16,5): 3. Następnie przesuniemy datę o jeden i znowu o trzy lata (1997, 1998, 1999) obliczmy średnią, która będzie równa 19,8 c itd.

W efekcie otrzymujemy nowy dynamiczny szereg rentowności:

_____________________________________________________________

1996-1998 1997-1999 1998-2000 1999- 2001 2000 -2002

______________________________________________________________

20,3 19,8 18,8 21,1 21,4

______________________________________________________________

Tym samym w latach 1996-2002 plony zbóż w tym gospodarstwie wykazywały tendencję wzrostową i wzrosły o 1,1 c (21,4 - 20,3).

Produktywność jest ilościowym, złożonym wskaźnikiem zależnym od wielu czynników. Naturalne warunki klimatyczne mają duży wpływ na jego poziom: 1) temperatura powietrza, 2) poziom wód gruntowych, 3) ilość opadów, 4) jakość i skład gleby, 5) ukształtowanie terenu itp. Dlatego też badając dynamikę plonów , należy wziąć pod uwagę cechy agrometeorologiczne każdego roku w okresie wegetacji i zbiorów.

Wszelkie zabiegi agrotechniczne związane z uprawą roślin, a także wysokiej jakości wykonanie wszystkich prac polowych w krótkim czasie i inne czynniki ekonomiczne mają ogromny wpływ na produktywność. W procesie analizy konieczne jest zbadanie realizacji planu dla wszystkich działań agrotechnicznych, określenie efektywności każdego z nich, a następnie obliczenie wpływu każdego działania na poziom plonu i produkcji brutto. Aby to zrobić, niepełne lub nadmierne wykonanie planu dotyczącego wielkości każdego działania mnoży się przez planowany poziom jego zwrotu, a zmianę zwrotu mnoży się przez rzeczywistą wielkość odpowiedniego działania.

Zatem do określenia zwrotu nawozów można zastosować trzy metody analizy: eksperymentalną, obliczeniową, korelacyjną

Najbardziej dokładna metoda jest eksperymentalna. Jego istota polega na organizacji doświadczeń polowych. Porównując plony poletek doświadczalnych, na których zastosowano nawozy, z poletkami kontrolnymi, na których ich nie stosowano, można określić przyrost plonów pod wpływem zastosowanych nawozów. Metodę tę stosuje się jednak wyłącznie w gospodarstwach doświadczalnych.

Większość gospodarstw stosuje metodę obliczeniową w celu określenia zwrotu nawozów. Zgodnie z tą metodą obliczenie dodatkowo uzyskanych produktów na 1 c nawozów przeprowadza się w następujący sposób: w pierwszej kolejności oblicza się plon z naturalnej żyzności gleby, dla którego jakość ziemi w punktach mnoży się przez cenę punktu, którą ustala regionalne laboratorium agrochemiczne.Następnie różnicę między rzeczywistym a szacunkowym plonem dzieli się przez liczbę zastosowanych nawozów na 1 hektar upraw danej uprawy i w ten sposób określa się wzrost plonu na 1 kwintal nawozów (NPK)

Ok = (Uf – Ur): Kf, gdzie

OK – zwrot za 1 kwintal nawozów,

Uf i Ur - rzeczywiste i obliczone poziomy uzysku;

Kf – rzeczywista ilość zastosowanego nawozu na 1 ha upraw roślinnych, w centach

Obliczanie zwrotu nawozów

______________________________________________________________

Wskaźniki Żyto

______________________________________________________________

1. Jakość gleby, ocena 46

2. Cena 1 punkt, ok. 0,36

3. Obliczony poziom plonowania (z naturalnego (46 × 0,36)

płodność ok. 16,6

4. Rzeczywisty plon, c\ha 25

5. Wzrost produktywności w wyniku stosowania nawozów, ok. 8,4 (25-16,6)

6. Ilość zastosowanych nawozów na 1 ha, ok. 2

7. Rzeczywisty zwrot 1 c nawozu, ok. 4,2 (25-16,6): 2

8. Standardowy (planowany) zwrot 1 c nawozu, ok. 5,0

______________________________________________________________

Tabele te wskazują, że plan zwrotu nawozów przy uprawie żyta nie został zrealizowany. Zmniejszenie zwrotu nawozów może nastąpić z powodu ich braku równowagi, niskiej jakości, terminu i metod ich stosowania. Dlatego w procesie analizy należy przeanalizować wszystkie te przyczyny.

Jeśli istnieje wystarczająca liczba obserwacji dotyczących plonu roślin i ilości zastosowanego na nich nawozu, analizę korelacji można zastosować w celu określenia zwrotu nawozów.

Wzrost plonu w dużej mierze zależy od szybkości wysiewu, jakości i odmiany nasion.Obniżenie dawki wysiewu i stosowanie nasion niespełniających norm powoduje zmniejszenie plonów. Dlatego podczas procesu analizy konieczne jest obliczenie, o ile plon spadł z powodu tego czynnika. Na przykład, jeśli normą jest 450 roślin na 1 mkw. m faktycznie wykiełkowało 300, to należy się spodziewać, że plon tej uprawy będzie niższy od obliczonego o 20-30%.

W procesie analizy dowiadują się również, jakie odmiany są uprawiane w gospodarstwie oraz w jaki sposób przeprowadzana jest terminowa zmiana i odnawianie odmian.

Plon upraw rolnych w dużym stopniu zależy od stosowanego płodozmianu, którego należy przestrzegać w każdym gospodarstwie. We wprowadzaniu płodozmianu istnieją dwa rodzaje:

1 – wprowadzenie, gdy projekt płodozmianu zostaje przeniesiony na naturę, tj. według niego pola są wycinane;

2 – zagospodarowanie, gdy zakończy się okres przejściowy i wysiew upraw rolnych na polach nastąpi zgodnie z przyjętym schematem i planem płodozmianu.

Na średni poziom plonu duży wpływ ma struktura powierzchni zasiewów. Przykładowo, jeśli wśród zbóż największy udział w stosunku do roku bazowego mają rośliny wysokoplenne, to średni plon staje się wyższy.

Aby określić wpływ struktury na średni poziom rentowności, można zastosować metodę indeksową, korzystając z poniższego wzoru:

Urządzenie = ∑ У1 × S1 ∑ У1 × So

_________ : ___________

gdzie: Y1 – plon roku sprawozdawczego, c\ha

S1 – powierzchnia roku sprawozdawczego, ha

Zatem – rok bazowy powierzchnia.ha

Na plon duży wpływ ma termin siewu i zbioru. Optymalny czas siewu wczesnych zbóż to nie więcej niż 4-5 dni, zbiór 10-12 dni. Odchylenie powoduje spadek plonu.

Plon upraw rolnych, oprócz wymienionych czynników, zależy od szeregu innych środków agrotechnicznych: jakości i metod uprawy gleby, rozmieszczenia roślin na polach płodozmianu, metod i terminu pielęgnacji roślin itp.

Rodzaje upraw na podstawie stanu upraw określa się poprzez wizualną ocenę upraw w różnych okresach ich rozwoju. Przy ocenie wzrokowej, w zależności od terminu oceny, bierze się pod uwagę zagęszczenie sadzonek, stopień rozwoju roślin, stopień krzewienia, odpowiednią gęstość drzewostanu, wielkość kłosa itp. Ocena upraw przeprowadza personel agronomiczny i wyraża się w porównawczej charakterystyce jakościowej (słaba, poniżej średniej, średnia, powyżej średniej, dobra), punktach (1, 2, 3, 4, 5), centrach, jako procent średni poziom.

Plon stojący przed terminowym zbiorem można określić na trzy sposoby:

• - na oko, poprzez dokładne sprawdzenie plonów przed zbiorem (tzw metoda subiektywna);
• - instrumentalnie, poprzez selektywne umieszczanie liczników na uprawach przed zbiorami (metoda obiektywna);
• - poprzez obliczenie(metodą obliczania salda ) w oparciu o pełne, rzeczywiste dane dotyczące kolekcji i dane dotyczące utraty próbek.

Zbiór stojący przed rozpoczęciem terminowego zbioru i zbiór stodołowy różnią się wielkością rzeczywistych strat. Dlatego znając dwa z tych trzech wskaźników, możesz obliczyć wartość trzeciego. Jednakże stały plon i straty można oszacować jedynie w przybliżeniu. Dlatego równania bilansowe pomiędzy odnotowanymi wskaźnikami będą obarczone pewnym błędem w określaniu strat lub plonów stojących.

Obecnie statystyki przyjmują jako główny wskaźnik faktyczne zbiory. Do 1961 r. wysokość strat ustalano selektywnie.

Zarówno przy ocenie plonu roślin na pniu, jak i przy analizie wielkości rzeczywistych zbiorów z 1 ha konieczne jest jednoznaczne przedstawienie elementów składowych, które bezpośrednio determinują wielkość plonu. Przykładowo poziom plonu buraków cukrowych zależy od liczby roślin (obszar w drzewostanach) z hektara i średniej masy korzeni, a ziemniaków – od liczby krzewów i średniej masy bulw z krzaka. W przypadku roślin okopowych i bulwiastych wartość tych pierwiastków jest często brana pod uwagę wybiórczo przy określaniu rodzaju upraw. Porównując takie wartości z odpowiednimi normami dla różnych etapów sezonu wegetacyjnego, wyciąga się wniosek na temat możliwego poziomu plonowania.

Na poziom plonowania ziarna zbóż składają się następujące elementy: liczba kłosów, liczba ziaren w kłosie, bezwzględna masa ziarna. Mając zatem pewne selektywne dane dotyczące wartości tych pierwiastków, plon ziarna z hektara w centach można określić ze wzoru:

U NK = K*Z*A 100000

Gdzie DO-liczba uszu na 1 m2;

Z- liczba ziaren w kłosie;

A--bezwzględna masa ziarna, czyli masa 1000 ziaren, g.

Oceniając plony w gospodarstwie na oko, obszary o widocznych różnicach w plonach rozpatrywane są osobno. Po ustaleniu plonu z każdego pola wyznaczana jest średnia ważona gospodarstwa.

Wydajność i produktywność gatunków... Są to rozmiary wschodzących roślin i wschodzącego plonu, ustalone na podstawie stanu upraw w określonych momentach sezonu wegetacyjnego, czasami z uwzględnieniem warunków meteorologicznych i niektórych przejawów życia gospodarczego.

Ocena plonów roślin uprawnych od dawna jest objęta programem specjalnego raportu statystycznego.

Zbiór i plon stojący reprezentują rozmiary uprawianych produktów rolnych, ustalone przed rozpoczęciem terminowych zbiorów. Tę kategorię zbiorów i plonów roślin rolniczych ustala się albo na podstawie subiektywnej, uogólnionej oceny na określony termin, albo na podstawie wyników selektywnego nakładania liczników na uprawy przed zbiorami lub innymi materiałami. Za pomocą szeregu metod określano także plon i plon w pniu. I tak na przykład w latach 1947–1953 ustalanie plonu prowadziło Państwowy Inspektorat Ustalania Plonów na podstawie sprawozdań z kołchozów i państwowych gospodarstw rolnych na temat plonów, wyników selektywnego znakowania plonów przed zbiorem, danych o plonach przy odmianach stanowiska badawcze Państwowej Komisji Badań Odmian, stacje materiałów meteorologicznych, a także informacje o stanie upraw w całym okresie wegetacyjnym.

Za główne wskaźniki oceny poziomu rozwoju branż produkcji roślinnej uznano w tym okresie plon i plon w pniu. Ponadto, na podstawie danych o plonach i plonach stojących, określono wysokość wynagrodzenia rzeczowego za pracę wykonywaną na stanowiskach maszynowych i ciągnikowych w kołchozach.

W kolejnych latach plony i plony na pniu wykorzystywano do różnych celów. W wielu gospodarstwach podczas omłotu kontrolnego określa się wielkość plonu szeregu roślin rolniczych. Materiały na ten temat służą jako wskazówki podczas prac żniwnych. Państwowe organy statystyczne wykorzystywały między innymi dane dotyczące zbiorów kontrolnych w badaniu strat podczas zbiorów.

W normalnych warunkach ekonomicznych zbiór I normalna produktywność ekonomiczna rozumieć: plon i plon stojący minus tzw. straty normalne na danym poziomie rozwoju techniki rolniczej i organizacji produkcji. W latach 1933–1939 kategorie te uznawano w statystyce za podstawowe. Plony brutto we współczesnym znaczeniu to ilość zebranych i skapitalizowanych produktów ze zebranych upraw głównych, powtarzalnych i międzyrzędowych niektórych roślin rolniczych. Od 1994 roku w statystykach uwzględnia się produkcję zbożową brutto jako ostateczny wskaźnik masy fizycznej po przetworzeniu (oczyszczeniu i suszeniu). Do bieżącego monitorowania zbiorów, zbiorów brutto; jest wykazywana w masie początkowo pisanej wielką literą.

W przypadku warzyw uprawianych na glebach chronionych zbiory brutto ustala się jako sumę produktów zebranych ze wszystkich obrotów według rodzaju konstrukcji. Prowadzona jest także zbiórka ogólna warzyw ze wszystkich typów obiektów naziemnych chronionych oraz zbiórka ogólna warzyw z gruntów otwartych i chronionych. Do zbiorów brutto owoców, jagód i winogron zalicza się produkty zebrane nie tylko z nasadzeń w wieku owocującym, ale także z młodych nasadzeń, które nie zostały jeszcze oddane do użytku.

Średnia wydajność rośliny rolne (zbiory na 1 hektar) ustala się poprzez podzielenie zbiorów brutto z upraw głównych (bez upraw pośrednich, powtarzalnych i międzyrzędowych) przez określoną wiosenną powierzchnię zasiewów produkcyjnych tych upraw.

Uwzględnienie w obliczeniach wiosennej powierzchni produkcyjnej stymuluje zbiory z zasianej powierzchni. Obliczając średni plon z faktycznie zebranej powierzchni, może się okazać, że gospodarstwo, które dopuściło do obumarcia plonów latem, a także pozostawiło plony niezebrane, będzie charakteryzowało się wyższym poziomem plonów w porównaniu do gospodarstw, które zebrały w całości całą powierzchnię zasiewów. W przypadku warzyw szklarniowych średni plon oblicza się, dzieląc zbiory brutto ze wszystkich płodozmianów przez powierzchnię zasianą w pierwszym płodozmianie. W przypadku nasadzeń wieloletnich przy obliczaniu średniego plonu uwzględnia się zbiory brutto z nasadzeń w wieku owocującym oraz powierzchnię nasadzeń wyłącznie owocujących, niezależnie od tego, czy w roku sprawozdawczym wystąpiły zbiory z tych nasadzeń albo nie.

Kategorie żniwa w stodole I wydajność stodoły w statystykach są interpretowane dwuznacznie. Uważa się, że zbiór stodołowy to zbiór, który przybył do stodół, magazynów i został zarejestrowany w tej czy innej kolejności. A może są to zbiory zebrane w oborach na terenie gospodarstwa i udokumentowane. Zbiór oborowy rozumie się również jako wielkość zbiorów otrzymanych przez gospodarstwo. W latach 1954–1964 państwowe organy statystyczne publikowały dane dotyczące zbiorów pod nagłówkiem Zbiory brutto (zbiory stodołowe) zbóż. W kolejnych latach w publikacjach używa się już wyłącznie tego terminu brutto.

Zbiory i plony to jedno i drugie wskaźniki prognozy.

Wyznaczanie TLD na podstawie jakościowej oceny gleby

Metodę oznaczania zaproponował Białoruski Instytut Badawczy Gleboznawstwa i Agrochemii:

TLD = Bp*Cb*K (13)

Bp – jakość gleby, punkt;

Cb – cena punktu gruntu ornego, kg;

K – współczynnik korygujący cenę punktową ze względu na właściwości agrochemiczne gleby.

TLD =32*50*0,94=15 centów/ha

Określenie programowalnej wydajności (PrU).

Wartość zaprogramowanego plonu ustala się z uwzględnieniem różnicy pomiędzy COU a TLD, która jest kompensowana poprzez wprowadzenie wyliczonych dawek nawozów mineralnych i organicznych. Zatem zaprogramowany plon jest obliczany jako TLD ze wzrostem plonu, jaki należy uzyskać dzięki nawozom.

PrU – programowalny plon, c/ha;

Дnpk – dawka nawozów mineralnych, kg/ha;

Оnpk – zwrot 1t nawozów organicznych, kg/t produktu;

100 – przelicznik z kg na ok.

Poziom PrU można również wyznaczyć znając względny przyrost z nawozów:

(15)

Pud – wzrost plonu z nawozów, %

Tym samym plon jęczmienia jarego na poziomie 32 szt./ha będzie stanowił wskazówkę do opracowania modelu strukturalnego rośliny wysokoproduktywnej i w ogóle siewu oraz technologii uprawy roślin.

Tabela 7. Obliczanie dawek nawozów dla zaprogramowanego zbioru na podstawie usunięcia składników pokarmowych. Plon jęczmienia jarego wynosi 32 c/ha

Oświetlony. Przeznaczenie	Wskaźniki	Jednostka wymierzony
	Usuwanie składników pokarmowych z gleby przez jeden centryk uprawy
	Całkowite usunięcie składników odżywczych niezbędnych do uzyskania zaprogramowanego zbioru (Bo=B*U)
	Współczynnik pobierania składników pokarmowych przez glebę
	Ilość składników odżywczych pobieranych przez rośliny z gleby (Ip=P1*Kp*0,1)
	Dodano nawozy organiczne
	Składniki pokarmowe wprowadzane do gleby wraz z obornikiem (Np=10*Sm*O)
	Współczynnik wchłaniania składników pokarmowych przez nawozy organiczne (w roku uprawy)
	Składniki odżywcze z nawozów organicznych zostaną wykorzystane przez rośliny (Io=Np*K1-2*0,1)
	Całkowita ilość składników odżywczych, jaką rośliny mogą otrzymać z gleby i nawozów organicznych (I = In + Io)
	Konieczne jest dodawanie składników pokarmowych nawozami mineralnymi (D=Wo-Ip)
	Współczynnik wchłaniania składników pokarmowych przez nawozy mineralne
	Dawka nawozów mineralnych, którą należy zastosować biorąc pod uwagę stopień ich wykorzystania (Dm=D:Km*100)
	Zawiera składniki odżywcze zawarte w tłuszczach
	Dawka stosowania nawozów mineralnych (Mu=Dm:St)

Jak widać z tabeli, obliczenia dawek nawozów mineralnych przeprowadza się, biorąc pod uwagę zawartość składników odżywczych w glebie, biorąc pod uwagę pierwiastki, które dostały się do gleby z nawozami mineralnymi, a także biorąc pod uwagę współczynnik ich wchłaniania przez rośliny. Aby uzyskać zaprogramowany plon, zgodnie z danymi obliczeniowymi, należy dodać do gleby 44 kg/ha azotu w substancji czynnej, 33,5 kg/ha składnika aktywnego fosforu i 33,5 kg/ha składnika aktywnego. potas Będzie to równoznaczne z zastosowaniem: 2 c/ha RSM, 2,4 c/ha superfosfatu prostego i 1 c/ha chlorku potasu.

Zbiory (żniwa brutto)- jest to całkowita wielkość produkcji w ujęciu fizycznym uzyskana z całej powierzchni zebranych roślin głównych, powtarzalnych i międzyrzędowych. Plon, mierzony w prostych, bezwzględnych jednostkach masy (tony, kilogramy itp.), charakteryzuje ogólną skalę produkcji poszczególnych rodzajów produktów roślinnych.

Dokładne dane dotyczące wielkości zbiorów (zbiory brutto) można ustalić dopiero po zbiorach. Informacje o zbiorach są jednak niezbędne we wcześniejszych okresach, np. w celu określenia przewidywanej produkcji produktów roślinnych, obliczenia zapotrzebowania na sprzęt i pojazdy przed rozpoczęciem prac żniwnych. W tym celu wykorzystuje się wskaźniki plonu w odniesieniu do różnych okresów (np. faz) rozwoju roślin i okresów produkcji rolnej.

Wyróżnia się następujące wskaźniki plonu: plon gatunkowy, zbiór stojący przed zbiorem w terminie, zbiór rzeczywisty, zbiór netto.

Zbiór gatunków- jest to szacunkowy oczekiwany plon, obliczony na podstawie stanu upraw w różnych stadiach rozwoju roślin, który jest zwykle ustalany metodą ekspercką (na oko) lub metodą selektywną (przy użyciu mierników) z uwzględnieniem stanu gleby uprawy: gęstość, rozwój, wygląd itp. Definicja i ocena plonu gatunkowego są powszechne w praktyce gospodarczej i mają na celu podejmowanie operacyjnych decyzji zarządczych w technologii produkcji roślinnej.

Stałe żniwa przed zbiorem - faktycznie uprawiana, ale jeszcze nie zebrana uprawa. Jego wielkość można określić w następujący sposób:

· obliczony – na podstawie pełnych danych o rzeczywistych zbiorach i wybiórczych danych o stratach podczas zbiorów z typowych obszarów;

· umieszczanie liczników na uprawach przed zbiorami (jeśli pozwalają na to warunki);

· wizualna ocena upraw przez doświadczonych specjalistów.

Rzeczywiste zbiory(zbiory brutto) to skapitalizowany zbiór każdego rodzaju produktów roślinnych po zbiorze plonów. Rzeczywisty plon grupy zbóż i roślin strączkowych można wyrazić w masie początkowej skapitalizowanej (zbiór bunkrowy) oraz w masie po przetworzeniu (zbiór stodołowy); dla lnu włóknistego i rzepaku – luzem po przetworzeniu tj. minus od początkowego odbioru brutto niewykorzystanych odpadów i suszenia podczas obróbki zbiorów; W przypadku innych rodzajów upraw zbiory określa się na podstawie fizycznej masy faktycznie otrzymanych i skapitalizowanych zbiorów brutto produktów.

Czyste żniwa- jest to rzeczywisty zbiór (zwykle po przetworzeniu) pomniejszony o nasiona odpowiednich rodzajów roślin rolniczych wydane na te zbiory. Plon netto można obliczyć dla zbóż, roślin strączkowych, nasion lnu, rzepaku i ziemniaków.

Pod wydajność zrozumieć wskaźnik charakteryzujący średni plon każdego rodzaju produktu rolnego z jednostki powierzchni. W organizacjach rolniczych praktycznie zwyczajowo określa się plony na 1 hektar, na osobistych działkach pomocniczych - na areał lub 1 m2.

W związku z różnicowaniem wskaźników plonu (żniwa brutto) możliwe jest obliczenie odpowiednich wskaźników plonu, tj. plon gatunku, plon w pniu przed terminowym zbiorem, plon rzeczywisty, plon netto.

W organizacjach rolniczych Republiki Białorusi plony prawie wszystkich upraw rolnych (z pewnymi wyjątkami) oblicza się na jednostkę wiosennej powierzchni produkcyjnej. Wyjątek stanowią trawy jednoroczne i wieloletnie (na siano, zieloną masę i nasiona), dla których plon ustala się w przeliczeniu na jednostkę faktycznie zebranej powierzchni.

W statystyce należy rozróżnić plon indywidualny (dla jednej uprawy) i średni (dla jednorodnej grupy upraw). Do obliczenia średniego plonu stosuje się z reguły metodę arytmetycznej średniej ważonej (2):

gdzie jest średni plon;

Indywidualny plon każdej uprawy;

Obszar, na którym wysiewa się tę roślinę.

Procedurę ustalania średniego plonu dla grupy zbóż i roślin strączkowych w gospodarstwie rolnym Niva podano w tabeli. 5.

Jak widać z danych podanych w tabeli. 5., przy wahaniach plonów w granicach od 20 do 40 c/ha, średni plon dla grupy zbóż i roślin strączkowych w gospodarstwie rolnym Niva wyniósł 31,9 c/ha.

Zarówno jednostkowe, jak i średnie plony są najważniejszymi wskaźnikami charakteryzującymi nie tylko stopień użytkowania gruntów rolnych, ale w dużej mierze determinują efektywność przedsiębiorstw rolnych, gospodarstw rolnych, chłopów i osobistych działek pomocniczych.

Tabela 5. Obliczanie średniego plonu zbóż i roślin strączkowych w gospodarstwie rolnym Niva

Kultury	Powierzchnia zasiewów, ha	Wydajność, c/ha	Zbiory brutto, t
Żyto ozime
Pszenica ozima
Pszenica jara

Jak zauważono powyżej (pkt 1, 2), w Republice Białorusi plony rolne kształtują się we wszystkich kategoriach gospodarstw. Dynamikę tych wskaźników przedstawia tabela. 6..

Tabela 6. Plony (plon brutto) i plony roślin rolniczych

Grupy i rodzaje upraw	Zbiory, tysiące ton	Wydajność, c/ha
Zboża i rośliny strączkowe
W tym:
trzeciorzędowy
pulsy
Włókno lniane
Burak cukrowy
Ziemniak
Rośliny okopowe pastewne
Kukurydza na zieloną masę
Siano z traw wieloletnich

Jak pokazują dane w tabeli. 6, w Republice Białorusi w 2014 r. w porównaniu do roku 2010 Wystąpiła pozytywna tendencja w plonowaniu i produktywności prawie wszystkich upraw rolnych. Znacząco wzrosły zbiory i produktywność roślin zbożowych (zwłaszcza żyta, pszenicy, jęczmienia, owsa), włókna lnianego, rzepaku, ziemniaków, roślin warzywnych i kukurydzy na zieloną masę. Pomimo spadku plonów buraka cukrowego, plon brutto tej uprawy znacząco wzrósł w wyniku powiększenia powierzchni zasiewów. Spadek plonów żyta, roślin okopowych pastewnych i siana z traw wieloletnich (przy jednoczesnym wzroście plonów) wynikał ze znacznego zmniejszenia areału uprawy tych upraw.

Warto podkreślić, że plon każdej uprawy rolnej, liczony w przeliczeniu na jednostkę powierzchni zasiewów w ujęciu fizycznym, pozwala ocenić i porównać pracę gospodarstw rolnych jedynie pod kątem określonych upraw, pod warunkiem jednakowej żyzności gleby naturalnej. Dlatego przy obiektywnej ocenie pracy przedsiębiorstw rolniczych wraz z tradycyjnymi plonami upraw logiczne jest obliczenie plonu brutto z każdej uprawy na 1 punktowy hektar powierzchni zasiewów. Załóżmy, że w jednym gospodarstwie plon żyta ozimego na gruntach ornych z oceną jakości 50 punktów wynosił 50 c/ha, a w drugim 30 c/ha, gdzie jakość ziemi oceniano na 30 punktów. Pomimo pozornie lepszej pracy pierwszego gospodarstwa w porównaniu z drugim, oba gospodarstwa pracowały jednakowo, gdyż żyto ozime na punktowy hektar w obu gospodarstwach przypada na cetnarę zboża.

2.1 Grupowanie gospodarstw według poziomu plonów ziarna

Najważniejszą metodą statystyki jest metoda grupowania. Grupowanie i podsumowywanie materiału polega na podziale całej masy jednostek na jednorodne grupy i podgrupy, obliczeniu wyników dla każdej grupy i podgrupy oraz sformatowaniu uzyskanych wyników w postaci tabeli statystycznej. Grupowanie pozwala na identyfikację jednostek o różnej jakości ze wszystkich przypadków i pokazanie cech rozwijających się w różnych warunkach.

Zadania stojące przed grupą:

1. Identyfikacja tych części zjawiska masowego, które są jednorodne pod względem jakości i warunków rozwoju i w których działają te same naturalne wpływy czynników;

2. Badanie i charakterystyka struktury i zmian strukturalnych w badanych populacjach;

3. Wpływ zależności pomiędzy indywidualnymi cechami badanego zjawiska.

Zasadniczym zagadnieniem metody grupowania jest wybór cechy grupującej, której prawidłowy wybór decyduje o wynikach grupowania i pracy jako całości.

Po wybraniu cechy grupującej ważne jest podzielenie jednostek populacji na grupy.

Wybrane grupy muszą być jednorodne jakościowo, a także posiadać odpowiednio dużą liczbę jednostek, która pozwoli im wykazywać typowe cechy charakterystyczne dla zjawisk masowych. Dlatego wiele uwagi poświęca się określeniu liczby grup i ich granic. Aby rozwiązać ten problem, bierze się pod uwagę rodzaj grupowania, charakter cechy grupowania oraz cele badania.

Wstępne dane do analizy plonu roślin zbożowych przedstawiono w „Załączniku A”.

Skonstruujmy szereg rankingowy rozmieszczenia gospodarstw rolnych w regionie, w którym wszystkie jednostki populacji ułożone są według rosnących cech grupujących, tj. na plony zbóż.

Tabela 2.1.1. Ranking gospodarstw według plonu ziarna

Gospodarstwo nr.	Nazwa farmy	Produktywność upraw zbóż, c/ha	Stary numer gospodarstwa
	SEC Agidel
	Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością „Woschod”.
	SEC Nadieżda
	SPK AF Kama
	JSC Tugan Yak
	SPK AF Majak
	SPK AF Kolos
	Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością Batyr
	SPK AF Mir
	SEC Razdole
	Khan Murza spółka z ograniczoną odpowiedzialnością
	LLC NPO Baszkirskoe
	LLC PH Kushnarenkovskoe
	Phloema-Agro LLC
	Kupaj spółka z ograniczoną odpowiedzialnością

Przedstawmy szeregi rankingowe graficznie w postaci wykresu Ogiva Galtona (rys. 2.1.1).

Rysunek 2.1.1 Serie rankingowe według plonów zbóż, c/ha.

Oceniając intensywność zmiany wartości cechy grupującej z jednej jednostki populacji na drugą, możemy wyróżnić grupy.

Po przeanalizowaniu wykresu 2.1.1 można podzielić populację na 3 grupy o równych odstępach, wartość tego równego przedziału określa się według następującego wzoru:

Xmax to maksymalna wartość atrybutu w badanej serii rankingowej,

Xmin to minimalna wartość atrybutu w badanej serii rankingowej,

n - liczba grup (n=3).

i=(17,11-1,73) / 3

I tak przedział wynosi 5,13

Skonstruujmy teraz serię przedziałową rozkładu gospodarstw.

Tabela 2.1.2 Szeregi przedziałowe rozmieszczenia gospodarstw według plonów zbóż, centry z 1 ha

Dla przejrzystości budujemy wykres szeregu zmienności przedziałowej rozkładu gospodarstw rolnych – histogram.

Rysunek 2.1.2 Szeregi przedziałowe rozkładu gospodarstw według plonu ziarna.

Z wykresu wynika, że ​​większość gospodarstw należy do grupy pierwszej z przedziałem plonów 1,73-6,85, gospodarstwa należą do grupy II z przedziałem 6,85-11,98 tys. rubli, a do grupy III zaliczają się gospodarstwa, których plony przekraczają 11,98 c z 1 hektar.

Aby przeprowadzić kolejny etap grupowania analitycznego, a także obliczyć takie wskaźniki, jak średni plon ziarna, c/ha i średni koszt 1 c ziarna, należy pocierać. dla 3 grup skorzystamy z Tabeli 2.1.3 i Tabeli 2.1.4.

Tabela 2.1.3 Prosty arkusz grupowania analitycznego

Grupy gospodarstw według plonu ziarna, centry z hektara	Nazwa gospodarstw	Powierzchnia uprawna zbóż, hektary.	Zbiory zbóż brutto, centra	Całkowity koszt, tysiąc rubli.
	SEC „Agidel”
	Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością „Woschod”
	SEC „Nadieżda”
	SEC „AF Kama”
	JSC Tugan Yak
	SPK „AF Majak”
	SPK "AF Kolos"
	Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością „Batyr”
	SPK „AF Mir”
	SEC „Razdolye”
Razem dla grupy I
	Khan Murza spółka z ograniczoną odpowiedzialnością
	LLC NPO Baszkirskoe
Razem dla grupy II
III grupa	LLC PH Kushnarenkovskoe
	Phloema-Agro LLC
	Kupaj spółka z ograniczoną odpowiedzialnością
Razem dla grupy III

Tabela 2.1.4 Tabela podsumowująca proste grupowanie analityczne

Numer grupy	Grupy gospodarstw według plonu ziarna, centry z hektara	Liczba gospodarstw	Średni plon ziarna, c/ha.	Średni koszt 1 kwintala ziarna, rub

W grupie tej wykazano zatem, że średni plon ziarna wzrósł z 4,35 do 16,50 c/ha, co stanowiło średnią dla wszystkich grup wynoszącą 5,51 c/ha. Przeciętny koszt 1 centa zboża w pierwszej grupie wynosił 683,34 rubli, w drugiej o 269,55 jednostki więcej, przy czym średnio dla trzech gospodarstw było to 709,54 rubli.

Przeanalizujmy teraz naturę zmienności plonów roślin zbożowych. Różnica w indywidualnych wartościach cechy w badanej populacji nazywa się zmiennością. Do badania zmienności oblicza się wskaźniki zmienności, na podstawie których wyciąga się wniosek o wiarygodności obliczonych wartości średnich.

Tabela 2.1.5 Dane dotyczące początkowej zmienności

Grupa gospodarstw domowych według plonu zbóż z 1 ha	Liczba gospodarstw	Średnia wartość przedziału

Badanie zmienności (odchyłek poszczególnych wartości od średniej) ma ogromne znaczenie.

Po pierwsze, wskaźniki zmienności służą jako charakterystyka typowości samej średniej. Im mniejsze zróżnicowanie, tym bardziej reprezentatywna jest typowa średnia.

Po drugie, wskaźniki zmienności służą do scharakteryzowania jednolitości pracy przedsiębiorstw i ich oddziałów.

Wskaźniki zmienności:

Wskaźniki zmienności bezwzględnej:

Zakres zmian:

Średnie odchylenie liniowe:

Dyspersja:

Odchylenie standardowe:

Wskaźniki zmienności względnej:

Współczynnik zmienności:

Współczynnik oscylacji:

Liniowy współczynnik zmienności:

Wskaźniki formy dystrybucji:

Asymetria:

Względny zakres zmienności (VR) lub współczynnik oscylacji pokazuje wahania wartości ekstremalnych wokół średniej.

Względne odchylenie liniowe (Vd) charakteryzuje proporcję wartości odchylenia bezwzględnego od wartości średniej. Współczynnik zmienności można wykorzystać do oceny jednorodności badanej populacji.

Tabela 2.1.6. Wskaźniki zmienności i formy rozkładu według typowych grup i dla gospodarki jako całości

Współczynnik zmienności wynosi > 33%, co oznacza, że ​​badana populacja jest niejednorodna, a uzyskana średnia wartość nie jest do końca wiarygodna i nie wyraża typowego poziomu całej badanej populacji.

Odchylenie standardowe pokazuje, o ile średnio rzeczywista wartość cechy różni się od jej wartości średniej. W naszym przypadku odchylenie standardowe dla całego gospodarstwa wynosi 0,92 c/ha.

Jeśli asymetria jest większa od zera, to asymetria jest prawostronna, natomiast jeśli jest mniejsza, to jest lewostronna. Im większy wskaźnik asymetrii, tym większy stopień skośności rozkładu. Z tabeli widać, że w całej gospodarce asymetria jest prawostronna.

Jeżeli kurtoza jest większa od zera, wówczas otrzymujemy rozkład szczytowy, jeżeli jest mniejsza od zera, wówczas otrzymujemy rozkład o płaskim wierzchołku. W naszym przypadku dystrybucja w całej gospodarce osiąga szczyt.

2.2 Obliczanie wskaźników ogólnych dla typowych grup

analiza wskaźnika rentowności

Aby przeanalizować różnice pomiędzy typowymi grupami, obliczymy wskaźniki uogólniające (Załącznik B).

Analizując dane w tej tabeli według grup, można wyciągnąć wnioski. Wskaźniki trzeciej grupy kształtują się na przeciętnym poziomie, mimo że liczba gospodarstw jest czterokrotnie mniejsza w porównaniu z grupą pierwszą. Pod względem średniego plonu pierwsze miejsce zajmuje trzecia grupa, druga również wykazuje dobre wyniki.

Analiza produkcji słonecznika na przykładzie Kompleksu Rolniczego „Woschod”

Głównym sposobem na zwiększenie efektywności ekonomicznej produkcji słonecznika jest zwiększenie produktywności. Produktywność jest obiektywnym wskaźnikiem żyzności gleby. Korzystając z tabeli 13, spójrzmy na...

Analiza produkcji roślinnej

Produktywność upraw jest głównym czynnikiem determinującym wielkość produkcji roślinnej. Dlatego też wiele uwagi poświęca się temu wskaźnikowi...

Analiza kosztów produkcji roślin zbożowych na przykładzie OJSC „Krasnoperekopsky Rayagrokhim”, okręg Krasnoperekopsky Autonomicznej Republiki Krymu

Koszt jednostkowy produkcji roślinnej można obliczyć dopiero po zakończeniu cyklu technologicznego, co najczęściej ma miejsce pod koniec roku...

Analiza efektywności produkcji roślin zbożowych w JSC PZ „Leninsky Put” rejon Nowokubański

Uprawy roślin to szczególna gałąź rolnictwa, charakteryzująca się sezonowością pracy. Koszty produkcji ponoszone są nierównomiernie i w różnych porach roku...

Poprawa efektywności produkcji zbóż

Wzrost plonu jest jednym z głównych wskaźników wyniku intensyfikacji, wydajności i jakości pracy w produkcji zbóż. Duży wpływ na to mają warunki naturalne i klimatyczne: jakość i skład gleby...

Analiza statystyczna i ekonomiczna plonów zbóż

Tabela 10 - Dane do analizy dynamiki plonów zbóż, centry. Lata Plon ziarna, c/ha 2003 14,9 2004 14,2 2005 14,0 2006 16,2 2007 20,6 2008 19,9 2009 19,8 2010 4,7 2011 23,4 Obliczenie średniej...

Analiza statystyczna i ekonomiczna efektywności produkcji zbóż w przedsiębiorstwach rolniczych obwodu Uljanowsk

Dopasowanie analityczne polega na zastąpieniu rzeczywistych danych szeregu dynamiki, zmieniającej się pod wpływem różnych przyczyn, poziomami odzwierciedlającymi główny trend...

Zasoby pracy

O znaczeniu produkcji zbóż decyduje jej szczególna rola w kształtowaniu zasobów żywnościowych kraju. Ziarno jest niezbędnym surowcem do produkcji pieczywa, wyrobów piekarniczych i makaronowych, zbóż...

Działalność gospodarcza kompleksu produkcji rolnej „Rassvetovsky” regionu Alatyr

Analizując wykorzystanie powierzchni zasiewów, należy zbadać zmiany w wielkości i strukturze powierzchni zasiewów oraz zidentyfikować możliwości ich dalszej ekspansji w gospodarstwie...

Analiza ekonomiczno-statystyczna plonu i plonu grupy upraw jednorodnych (zboża, warzywa). Na molo we wsi. Przedsiębiorstwo przemysłu wodnego „Nawadniane” rejon Gorodiszczeński w górach. Wołgograd

Badając przyrodę, społeczeństwo i gospodarkę, należy wziąć pod uwagę wzajemne powiązania obserwowanych procesów i zjawisk. Co więcej, o kompletności opisu w ten czy inny sposób decydują ilościowe cechy związków przyczynowo-skutkowych między nimi...

Analiza ekonomiczna i statystyczna głównej produkcji i kosztów produkcji roślinnej JSC „Stepnoe” Połowiński rejon obwodu Kurgan

Analizy regresji i korelacji to skuteczne metody, które pozwalają na analizę znacznych ilości informacji w celu zbadania prawdopodobnego związku dwóch lub więcej zmiennych...

Analiza ekonomiczna i statystyczna produkcji zbóż w Rosji

Szeregi dynamiczne, a także ich wskaźniki, stanowią wyjściową podstawę do identyfikacji ogólnego trendu rozwoju zjawisk i procesów...

Efektywność ekonomiczna produkcji roślin zbożowych i sposoby jej zwiększania we współczesnych warunkach na przykładzie Miejskiego Przedsiębiorstwa Rolnego Zelenka