작물 수확량 지표. 작물 및 수확량 통계의 목적 및 목적

수확의 정의

청소 수확하다

생산력

용어 정의 수확하다

수확은생산되는 곡물, 과일, 허브 등의 양.

수확은 농산물의 총 수확입니다.

수확량 - 생산된 곡물 또는 기타 식물, 과일, 버섯의 수입니다.

수확량이 많고 그러한 식물이 많이 모여 있습니다.

수확은 농장, 지역 또는 국가에서 파종 (재배) 전체 영역에서 특정 농작물을 재배 한 결과 얻은 작물의 총 (총) 수확량입니다. 대부분의 작물에서 수확량은 일반적으로 톤 단위로 측정됩니다.

수확하다. 수확은 농사 마지막 단계의 일련의 작업이다. 포함 사항: 수확, 수확 후 처리 장소로 배송, 수확 후 처리 자체, 배달저장 또는 판매 장소로 수확합니다. 현대 수확은 고도의 기계화를 특징으로 합니다.

수확 - 복잡한 공장농업 생산의 최종 단계에는 다음이 포함됩니다.

실제 수확(곡물 및 풀 깎기, 뿌리 작물 캐기, 아마 뽑기, 과일 및 열매 따기 등)

- 배달수확 후 가공 장소로 자르기;

청소, 건조, 분류 및 기타 작업을 포함한 수확 후 처리

보관 및/또는 판매를 위해 완제품을 창고로 운송합니다.

저장용 북마크입니다.

생산력. 수확과 관련된 생산성이라는 경제적 개념은 단위 면적당 얻는 작물 생산량으로 정의됩니다. 노지 작물의 생산성은 헥타르당 센트(c/ha)로 계산되고 온실 생산량은 1m²당 kg으로 계산됩니다. 계획, 회계 및 경제 분석에는 여러 가지 수익률 지표가 사용됩니다.

잠재수율은 농작물이나 품종의 생산력이 완전히 실현되었을 때 1헥타르에서 얻을 수 있는 최대 생산량을 말합니다. 수확량 잠재력은 농업 연구 개발 기관이 이상적이고 정상적인 조건에서 계산합니다. 잠재 수확량 지표는 농업 부문의 합리적인 구조, 농장, 지역 또는 구역의 품종 및 작물 세트를 결정하는 데 사용됩니다.

계획 생산량은 특정 경제 조건 하에서 1헥타르에서 얻을 수 있는 제품의 양입니다. 계획된 수확량은 파종 전에 품종의 잠재적 능력, 달성된 수확량 수준, 토양 비옥도, 농장에 장비 제공, 광물질 비료 등을 고려하여 결정됩니다.

예상 수확량(수확 유형)은 줄기 줄기의 밀도와 식물의 일반적인 상태를 기준으로 농작물의 특정 성장 및 발달 기간에 결정된 제품의 예상 수확량입니다. 이는 1헥타르당 센트로 측정되거나 예상: 높음, 평균, 낮음, 작년 수준 등입니다. 예상 수확량 지표는 농업 활동을 계획하는 데 사용됩니다.

정상수량(생물학적 수확량) - 실제 탈곡 및 실제 탈곡에 대한 데이터를 바탕으로 육안 평가 방법 또는 샘플링 방법(수확 전 또는 계산 균형 방법(수확 후))을 통해 선택적으로 설정된 재배된 제품의 양입니다. 수확 과정 중 손실 생물학적 수확량 지표는 수확 중 작물 손실을 줄이기 위한 매장량을 찾기 위해 경제 분석에 사용됩니다.

실제 수확량 - 파종된 지역, 봄 생산 지역 또는 실제 수확 지역 1헥타르당 재배된 제품의 등록된 중량 또는 순(가공 후) 중량으로 결정되는 수확량입니다.

에 설립 국가부정적인 경제 상황과 수입 식품으로 인한 시장 범람으로 인해 농업 기업은 경쟁력 있는 제품 생산을 늘리기 위해 내부 비축량을 찾게 되었습니다. 상태집단농장과 국영농장에 경제적, 사회적 지원을 제공할 수 없을 뿐만 아니라 예산 조달 제도도 강화해야 한다. 그러나 이러한 어려운 상황에서도 집단농장과 국영농장의 주요 임무는 전진하고 스프링필드를 수행하는 것이었습니다. 일하다, 수확 준비, 땅에서 자라는 모든 것을 수확하고, 가축의 주요 가축을 보존하고, 노동자의 물질적 조건을 개선합니다. 기업.

생산성은 농업생산 집약도를 반영하는 가장 중요한 지표이다. 초기 비용, 노동 효율성, 수익성 및 기타 경제 지표와 같은 경제 범주의 계획된 경제 수준의 품질은 농작물의 생산성 수준에 대한 올바른 계획 및 예측에 크게 좌우됩니다. 따라서 각 농장의 작물 수확량은 첫 번째 역할 중 하나를 담당하며, 농업 생산자는 모든 작물의 수확량을 지속적으로 늘리기 위해 노력해야 합니다. 우리의 경우 중요한 역할을 하는 곡물의 수확량을 고려해 보겠습니다. 우선 이것은 가축을위한 빵, 음식, 사료입니다. 하지만 데이터작물은 원하는 수확량을 생산하지 않습니다. 생산성을 높이려면 데이터문화에 영향을 미치는 요인을 알아야합니다.

이 과정의 목적은 곡물 수확량에 영향을 미치는 요인(긍정적, 부정적)을 식별하고 불리한 요인의 영향을 줄이는 방법을 식별하는 것입니다. 동시에 생산성 향상에 나타나는 패턴을 보다 정확하게 파악하기 위해 시계열을 활용한 분석을 수행합니다. 이는 우리에게 수확량 개발 추세를 판단할 수 있는 기회를 제공할 것입니다. 추세를 파악하기 위해 분석 방법을 사용합니다. 이미 언급한 바와 같이, 많은 요인들이 수확량에 영향을 미칩니다. 이들의 영향을 확인하기 위해 회귀 상관 분석을 사용하고 비료 시비량을 요인으로 삼겠습니다.

과정 작업에 사용되는 모든 디지털 데이터는 트베리 지역의 연간 보고서 및 통계 컬렉션에서 가져옵니다.

임무와 목적 통계수확과 생산성.

수확과 생산성은 일반적으로 작물 생산과 농업 생산의 가장 중요한 성과 지표입니다. 수확량 수준은 농업 생산이 수행되는 경제 및 소득 조건의 영향과 각 기업의 조직 및 경제 활동의 질을 반영합니다. 기업.

작업 통계수확량과 수확량은 수확량과 수확량 수준 및 과거 대비 변화를 정확하게 결정합니다. 미문그리고 계획; 분석을 통해 역학 변화의 이유와 구역, 지역, 농장 그룹 간의 수확량 수준 차이를 초래한 요인을 밝혀냅니다. 다양한 항복 계수의 효율성을 평가합니다. 생산성 향상을 위해 아직 개발되지 않은 매장량을 알아보세요.

수확과 생산성의 개념과 그 지표.

아래에 수확하다농업 통계는 농장, 지구, 지역, 국가에서 작물을 파종한 전체 지역에서 얻은 특정 유형(특정 작물)의 총 생산량을 이해합니다.

아래에 생산력특정 작물의 파종 면적 단위당 특정 작물 생산량의 평균 크기를 나타냅니다(보통 헥타르당 센트 단위).

수확은 특정 작물의 총 생산량을 특징으로 하며, 수확량은 특정 재배 조건에서 이 작물의 생산성을 특징으로 합니다.

수확 지표.

이 현상의 세부 사항에 따라 수확은 여러 가지 지표로 특징 지어집니다. 이러한 지표에는 다음이 포함됩니다.

· 종 수확;

· 적시에 수확하기 전의 작물;

· 실제 수확(소위 ​​곡창 수확);

· 순 수집.

실제 수수료처음에 기록된 중량을 먼저 고려한 다음 가공 후 곡물의 실제 중량과 표준 수분 함량을 고려합니다.

종 수확(작물 전망)은 수확량에 대한 통계적 지표라는 단어의 완전한 의미가 아닙니다. 이는 작물의 상태를 직접적으로 나타내는 지표입니다. 실제 카테고리로서의 수확은 없으며, 작물 재배가 완료된 결과로서 특정 발달 단계만 통과했으며, 수확을 평가하는 것이 아니라 작물의 상태, 완료된 특정 결과를 평가합니다. 개발 단계, 그렇지 않으면 미완성 생산. 그러나 후속 단계에서 결과가 변경되지 않는다고 가정하면 주어진 각 작물 상태 수준은 예상 수확량의 특정 규모에 해당합니다.

적시에 수확하기 전의 작물- 실제 사실. 작물이 재배되고, 생물학적인 요인으로 인해 작물의 재배가 완료됩니다. 프로세스이곳의 개발은 이미 완료되었거나 계속 진행 중이기 때문에 프로세스더 이상 경제적 이익이 없습니다. 그러나 경제적으로는 아직 생산이 완료되지 않았으며, 이를 완성하기 위해서는 즉, 현존하는 작물을 총생산의 요소로 전환시키기 위해서는 작물을 수확해야 한다. 그러나 세척 과정(제품을 정제하는 작업, 즉 정상적인 상태로 만드는 작업 포함) 중에는 손실이 발생할 수 있습니다.

정지 수확은 때때로 생물학적이라고 불리며, 이 용어를 실험적 실행에서 기계적으로 전달합니다. 그러나 이 용어는 불행하다. 첫째,이 생산 단계에서도 작물의 독립적 인 자연 발달 순서가 아니라 문화 능력과 경제적 조치를 결합하여 수확량 수준을 달성했기 때문입니다. 둘째, 실험 조건과 달리 경제적 조건에서 문화의 생물학적 능력이 완전히 드러나지 않기 때문입니다.

입립작물은 종종 육안이나 종 평가에 의해 결정되므로 종 수확량이라고도 합니다. 이 정의는 잘못된 것입니다. 왜냐하면 이는 작물의 유형이 아니지만 실제로 재배되었지만 아직 수확되지 않은 작물이기 때문입니다. 그러므로 이 작물이 완전히 제거되도록 모든 노력을 기울여야 합니다.

실제 수확, 또는 헛간 수확, 경제적으로 완성된 생산 결과입니다. 크기면에서 손실량 P만큼 입목 작물(Wnc)보다 작습니다.

수확 중 실제 수확은 후속 폐기물 가격을 줄이지 않고 물리적 중량으로 고려됩니다(소위 벙커 중량으로 결합 수확 중 곡물의 경우). 이러한 회계는 제품의 추가 이동을 통제하는 데 필요합니다. 그러나 습도의 상당한 변동과 곡물, 해바라기 씨 및 기타 제품의 오염으로 인해 이 지표는 완전히 비교할 수 없습니다. 비교를 위해 가공 후(미사용 폐기물 및 건조 제외) 곡물(해바라기씨 등)의 무게인 다른 지표를 사용하는 것이 더 정확합니다. 여기서는 수분차이가 완전히 해소되지 않기 때문에 곡물을 판매할 때 수분함량에 대한 추가적인 보정지표로 사용됩니다. 표준 습도에 대한 무게를 다시 계산하는 것도 가능합니다.

넷 컬렉션모든 작물의 수확량은 실제 수확량(가공 후)에서 이번 수확에 소비된 종자를 뺀 값입니다.

수익률 지표.

따라서 수익률 지표를 차별화하면 수익률 지표도 차별화됩니다. 일반적으로 다음과 같이 구별됩니다.

· 종 생산량;

· 적시에 수확하기 전에 수확량을 유지합니다.

· 헥타르당 실제 수집량(초기 기록 중량 및 수정 후).

· 헥타르당 실제 평균 수확량은 다음을 계산하여 결정됩니다.

· a) 봄 생산 지역

· b) 실제로 수확된 지역(uv.p).

· 이 두 지표 사이에는 다음과 같은 연관성이 있습니다.

Uvp = uv.p. *구

여기서 Ku는 봄 생산 면적 중 수확 면적이 차지하는 비율입니다.

국가 통계는 수확량의 주요 지표를 봄 생산 면적당 수확량으로 간주합니다. 왜냐하면 이 지표는 경제 활동의 결과를 더 완벽하게 반영하기 때문입니다.

많은 농작물의 경우 봄 생산 면적 1헥타르당 순 수확량과 같은 생산성 지표가 중요합니다. 1헥타르의 순 수확을 통해 겨울 및 봄 곡물 작물의 평균 생산성을 보다 정확하게 경제적으로 평가할 수 있습니다. 왜냐하면 겨울 작물은 종종 가을 겨울 및 이른 봄 죽음을 경험하여 해당 수의 종자가 손실되기 때문입니다.

수율과 생산성을 결정하는 방법.

작물의 상태에 따른 작물의 종류는 다양한 지역의 작물을 육안으로 평가하여 결정됩니다. 미문그들의 발전. 육안으로 평가하는 경우에는 평가 시기에 따라 묘목의 밀도, 식물 발달 정도, 분얼 정도, 해당 식물 입립 밀도, 이삭의 크기 등을 고려한다. 농작물은 농업 전문가에 의해 수행되며 비교 질적 특성(나쁨, 평균 미만, 평균, 평균 이상, 좋음), 포인트(1, 2, 3, 4, 5), 센트너로 표현됩니다. 퍼센트평균 수준으로요.

적시에 수확하기 전의 수확량은 세 가지 방법으로 결정될 수 있습니다.

눈으로,수확하기 전에 작물을 주의 깊게 검사함으로써(소위 주관적인 방법);

도구적으로,수확하기 전에 작물에 미터를 선택적으로 배치하여 (객관적인 방법);

계산하여(잔액 계산 방법에 따라 ) 완전한 실제 수집 데이터와 샘플 손실 데이터를 기반으로 합니다.

적기 수확 시작 전의 정지 수확과 헛간 수확은 실제 손실량에 따라 다릅니다. 따라서 이 세 가지 지표 중 두 가지를 알면 세 번째 지표의 가치를 계산할 수 있습니다. 그러나 정상 생산량과 손실은 대략적으로만 추정할 수 있습니다. 따라서 명시된 지표 간의 균형 방정식은 손실이나 작물의 입상을 결정하는 데 일종의 오류를 갖게 됩니다.

현재 통계에서는 실제 수확량을 주요 지표로 삼고 있습니다. 1961년까지는 손실액이 선택적으로 결정되었습니다.

작물의 수확량을 평가할 때나 1ha당 실제 수확량을 분석할 때 모두 수확량 가치를 직접적으로 결정하는 구성 요소를 명확하게 나타낼 필요가 있습니다. 예를 들어, 사탕무의 수확량 수준은 헥타르당 식물 수(입체 밀도)와 뿌리의 평균 무게에 따라 달라지며, 감자의 경우 덤불 수와 덤불당 괴경의 평균 무게에 따라 달라집니다. 뿌리 및 괴경 작물의 경우, 작물 유형을 결정할 때 이러한 요소의 가치가 선택적으로 고려되는 경우가 많습니다. 이러한 값을 성장기의 다양한 단계에 대한 해당 표준과 비교함으로써 가능한 수확량 수준에 대한 결론이 도출됩니다.

곡물 작물의 수확량 수준은 이삭 수, 이삭에 들어 있는 곡물 수, 곡물의 절대 중량 등의 요소로 구성됩니다. 따라서 이러한 요소의 가치에 대한 특정 선택적 데이터가 있으면 헥타르당 곡물 생산량(센트너)은 다음 공식으로 결정할 수 있습니다.

Unk = K*Z*A 100000

어디 에게- 1m2당 귀 수;

지- 귀에 있는 곡물의 수;

ㅏ- 곡물의 절대 중량, 즉 1000 곡물의 중량, g.

농장의 수확량을 눈으로 평가할 때 눈에 띄는 수확량 차이가 있는 영역은 별도로 고려됩니다. 각 밭의 수확량을 결정한 후 농장의 가중 평균을 구합니다.

종 수확량 및 생산성 -이는 성장기의 특정 지점에서 작물 상태에 따라 설정되는 신흥 작물 및 신흥 수확량의 크기이며 때로는 기상 조건 및 경제 생활의 일부 징후를 고려합니다.

오랫동안 작물 수확량 평가는 특별 통계 보고서 프로그램에 포함되었습니다.

수확 및 수확량적기 수확이 시작되기 전에 설정된 재배 농산물의 크기를 나타냅니다. 이 농작물 수확 및 수확량 범주는 특정 날짜에 대한 주관적 일반 평가 또는 수확 전 작물 또는 기타 재료에 대한 미터의 선택적 부과 결과를 기반으로 결정됩니다. 수확량 및 정상 수확량도 다양한 방법을 사용하여 결정되었습니다. 예를 들어, 1947년부터 1953년까지 수확량에 대한 집단 및 주 농장의 보고서, 수확 전 작물의 선택적 표시 결과, 품종별 수확량에 대한 데이터를 기반으로 수확량 결정을 위한 국가 검사관이 수확량 결정을 수행했습니다. 국가 다양성 테스트 사이트 위원회의 테스트 사이트, 기상 자료 관측소 및 재배 기간 동안의 작물 상태에 대한 정보.

투자자 백과사전. 2013 .

동의어: 동의어 사전

수확(총수확)- 이는 수확된 주요 작물, 반복 작물 및 행간 작물의 전체 면적에서 얻은 물리적 측면의 총 생산량입니다. 단순 절대 질량 단위(톤, 킬로그램 등)로 측정된 수확량은 각 개별 유형의 농작물에 대한 전체 생산 규모를 나타냅니다.

수확 규모(총 수확량)에 대한 정확한 데이터는 수확 후에만 확립될 수 있습니다. 그러나 수확에 대한 정보는 예를 들어 농작물의 예상 생산량을 결정하고 수확 작업을 시작하기 전에 장비 및 차량에 대한 요구 사항을 계산하는 등 초기 기간에 필요합니다. 이를 위해 수확량 지표는 식물 발달의 다양한 기간(예: 단계) 및 농업 생산 기간과 관련하여 사용됩니다.

다음과 같은 수확량 지표가 구별됩니다: 종 수확량, 적시 수확 전 대기 수확, 실제 수확, 순 수확.

종 수확- 이는 식물 발달의 다양한 단계에서 작물의 상태를 기반으로 한 예상 예상 수확량입니다. 이는 일반적으로 전문가(눈) 방법 또는 작물의 상태를 고려한 선택적 방법(미터 적용)을 통해 결정됩니다. 작물: 밀도, 발달, 외관 등. 정의 및 평가 종 수확량은 경제 실무에서 일반적이며 작물 생산 기술에 대한 운영 관리 결정을 내리는 것을 목표로 합니다.

서있는 수확수확 전 - 실제로 재배되었지만 아직 수확되지 않은 작물입니다. 크기는 다음과 같은 방법으로 결정할 수 있습니다.

· 계산 - 실제 수확에 대한 전체 데이터와 일반적인 지역에서 수확하는 동안 손실에 대한 선택적 데이터를 기반으로 합니다.

· 수확 전 작물에 계량기를 설치합니다(조건이 허락하는 경우).

· 숙련된 전문가가 작물을 시각적으로 평가합니다.

실제 수확(총 수확량)은 작물을 수확한 후 각 작물 유형에 대한 자본화된 수집액입니다. 곡물 및 콩과 작물 그룹의 실제 수확량은 초기 자본화 질량(벙커 수확)과 가공 후 질량(헛간 수확)으로 표현될 수 있습니다. 섬유 아마 및 유채의 경우 - 가공 후 대량으로, 즉 미사용 폐기물의 초기 총 수집 및 수확 처리 중 건조에서 제외; 다른 유형의 작물의 경우 수확량은 실제로 수령하고 자본화된 제품의 총 수확량의 물리적 질량에 따라 결정됩니다.

깨끗한 수확- 이는 실제 수확량(보통 가공 후)에서 이번 수확에 소비된 해당 유형의 농작물 종자를 뺀 값입니다. 곡물, 콩과 작물, 아마씨, 유채, 감자에 대한 순 수확량을 계산할 수 있습니다.

아래에 생산력단위 면적당 각 농산물 유형의 평균 수확량을 나타내는 지표를 이해합니다. 농업 조직에서는 개인 보조 토지(면적당 또는 1m2)에서 1헥타르당 수확량을 결정하는 것이 실질적으로 관례입니다.

수확량 지표(총 수확량)의 차별화와 관련하여 해당 수확량 지표를 계산할 수 있습니다. 종 수확량, 적시 수확 전의 정상 수확량, 실제 수확량, 순 수확량.

벨로루시 공화국의 농업 조직에서는 거의 모든 농작물의 수확량(일부 예외 제외)이 봄 생산 면적 단위로 계산됩니다. 예외는 연간 및 다년생 풀(건초, 녹색 덩어리 및 종자용)이며, 수확량은 실제로 수확된 면적 단위로 결정됩니다.

통계에서는 개별(한 작물에 대한) 수확량과 평균(균질한 작물 그룹에 대한) 수확량을 구별해야 합니다. 평균 수익률을 계산하려면 일반적으로 산술 가중 평균 방법이 사용됩니다 (2).

평균 수확량은 어디에 있습니까?

각 작물의 개별 수확량

이 작물이 파종되는 면적.

Niva 농업 기업의 곡물 및 콩과 작물 그룹의 평균 수확량을 결정하는 절차가 표에 나와 있습니다. 5.

표에 제시된 데이터에서 볼 수 있듯이. 5. 작물 수확량이 20~40c/ha로 변동할 때 Niva 농업 기업의 곡물 및 콩과 작물 그룹의 평균 수확량은 31.9c/ha였습니다.

개별 및 평균 작물 수확량은 모두 농경지 이용 수준을 특징짓는 것뿐만 아니라 농업 기업, 농장, 농민 및 개인 보조 토지의 효율성을 크게 결정하는 가장 중요한 지표입니다.

표 5. Niva 농업 기업의 곡물 및 콩과 작물의 평균 수확량 계산

문화	파종 지역, 하	생산성, c/ha	총 수확량, t
겨울 호밀
겨울밀
봄밀

위에서 언급한 바와 같이(1, 2항) 벨로루시 공화국에서는 모든 범주의 농장에서 농업 수확량이 형성됩니다. 이러한 지표의 역학은 표에 나와 있습니다. 6..

표 6. 농작물의 수확량(총 수확량)과 수확량

작물의 그룹 및 유형	수확량, 천톤	생산성, c/ha
시리얼 및 콩류
포함:
제삼기
펄스
아마 섬유
사탕무
감자
사료 뿌리 작물
녹색 덩어리용 옥수수
다년생 잔디 건초

테이블의 데이터가 표시됩니다. 6, 2014년 벨로루시 공화국. 2010년에 비해 거의 모든 농작물의 수확량과 생산성이 긍정적인 추세를 보였습니다. 곡물(특히 호밀, 밀, 보리, 귀리), 아마 섬유, 유채, 감자, 채소 작물, 녹색 덩어리용 옥수수의 수확량과 생산성이 크게 증가했습니다. 사탕무 수확량의 감소에도 불구하고, 이 작물의 총 수확량은 파종 면적의 확대로 인해 크게 증가했습니다. 호밀, 사료 뿌리 작물 및 다년생 풀 건초의 수확량 감소(수율 동시 증가)는 이들 작물의 면적이 크게 감소했기 때문입니다.

물리적 측면에서 파종 면적 단위당 계산된 각 농작물의 수확량은 자연 토양 비옥도가 동일하다면 특정 작물에 대해서만 농장 작업을 평가하고 비교할 수 있다는 점에 유의하는 것이 좋습니다. 따라서 전통적인 작물 수확량과 함께 농업 기업의 업무를 객관적으로 평가할 때 파종 면적 1포인트 헥타르당 각 작물의 총 수확량을 계산하는 것이 논리적입니다. 한 농장에서는 품질 등급이 50점인 경작지에서 겨울 호밀의 수확량이 50c/ha이고, 토지의 품질 등급이 30점인 다른 농장에서는 30c/ha라고 가정해 보겠습니다. 두 번째 농장에 비해 첫 번째 농장의 작업이 더 나은 것처럼 보임에도 불구하고 두 농장 모두 동일하게 작동했습니다. 두 농장의 포인트 헥타르당 겨울 호밀이 100중량의 곡물을 차지하기 때문입니다.

토양의 정성평가를 기반으로 한 TLD 결정

측정 방법은 벨로루시 토양 과학 및 농화학 연구소에서 제안되었습니다.

TLD = Bp*Cb*K (13)

Bp – 토양 품질, 포인트;

Cb – 경작지 가격, kg;

K – 토양의 농약 특성에 대한 포인트 가격에 대한 보정 계수입니다.

TLD =32*50*0.94=15c/ha

프로그래밍 가능한 수율(PrU) 결정.

프로그래밍된 생산량의 값은 COU와 TLD 간의 차이를 고려하여 결정되며, 이는 계산된 광물 및 유기 비료 투입량을 도입하여 보상됩니다. 따라서 프로그래밍된 수확량은 비료를 통해 얻어야 하는 수확량이 증가한 TLD로 계산됩니다.

PrU – 프로그래밍 가능한 생산량, c/ha;

Дnpk – 광물질 비료의 복용량, kg/ha;

Оnpk – 유기비료 1t 회수, 제품 1kg/t;

100 – kg에서 c로의 변환 계수.

PrU 수준은 비료의 상대적 증가를 파악하여 결정할 수도 있습니다.

(15)

Pood – 비료 생산량 증가, %

따라서 32c/ha의 봄보리 생산량은 생산성이 높은 식물의 구조 모델 개발과 일반적인 파종 및 작물 재배 기술 개발을 위한 지침이 될 것입니다.

표 7. 영양소 제거를 기반으로 프로그래밍된 수확에 대한 비료 투여량 계산. 봄보리의 수확량은 32c/ha입니다.

문학. 지정	지표	단위 정확히 잰
	작물 1센트로 토양에서 영양분 제거
	프로그래밍된 수확물을 얻기 위해 필요한 영양소의 총 제거(Bo=B*U)
	토양 영양분 흡수 계수
	식물이 토양에서 받는 영양분의 양(Ip=P1*Kp*0.1)
	유기비료 첨가
	분뇨와 함께 토양에 영양분이 유입됨(Np=10*Sm*O)
	유기비료의 영양흡수계수(작물 재배 연도별)
	유기비료의 영양분은 식물에 의해 사용됩니다. (Io=Np*K1-2*0.1)
	식물이 토양과 유기비료로부터 받을 수 있는 영양분의 총량(I = In + Io)
	광물질비료(D=Wo-Ip)로 영양분 보충 필요
	광물질 비료의 영양 흡수 계수
	활용률을 고려하여 시비해야 하는 광물질비료량(Dm=D:Km*100)
	지방에 영양분이 함유되어 있어
	광물질비료 시비율(Mu=Dm:St)

표에서 볼 수 있듯이 광물질 비료의 복용량 계산은 토양의 영양분 함량, 광물질 비료로 토양에 들어간 요소 및 계수를 고려하여 수행됩니다. 식물에 의한 흡수. 프로그래밍된 수확량을 얻으려면 계산 데이터에 따라 활성 물질에 44kg/ha의 질소, 33.5kg/ha의 활성 성분 인, 33.5kg/ha의 활성 성분을 토양에 추가해야 합니다. 칼륨 이는 UAN 2c/ha, 단순 과인산염 2.4c/ha 및 염화칼륨 1c/ha의 적용과 동일합니다.

작물 생산성은 작물 생산량을 결정하는 주요 요소입니다. 생산성을 분석할 때는 장기간에 걸쳐 각 작물 또는 작물 그룹의 성장 역학을 연구하고 추가 성장을 위한 매장량과 기회를 식별하는 것이 필요합니다.

수확량 수준은 농업 기술, 자연 및 조직의 세 가지 복잡한 요소의 영향의 결과입니다. 해마다 변동됩니다. 개발 추세를 파악하기 위해 분석 중에 이동 평균 방법을 사용할 수 있습니다. 이 경우 특정 작물(또는 작물 그룹)의 생산성에 대한 5~10년 데이터는 다음과 같이 처리됩니다. 처음 3~5년 동안은 단순 평균을 계산한 다음 날짜를 1년씩 이동합니다. 평균이 다시 결정됩니다. 결과 시리즈는 일반적으로 수율 수준이 상승하거나 하락하는 추세를 나타냅니다.

예를 들어, 분석된 농장에서는 지난 7년 동안 곡물 수확량 수준에서 다음과 같은 변화가 관찰되었습니다.

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002

21,5 22,8 16,5 20,3 19,7 23,4 21,0

1998년까지 곡물 수확량은 증가하다가 1998년 이후 감소하기 시작했으나 이러한 결론은 전적으로 옳은 것은 아니므로 이 계열을 이동평균법을 사용하여 처리해 보자.

처음 3년의 수확량 수준을 취하여 단순 평균을 계산해 보겠습니다. 이는 20.3 c = (21.5 + 22.8 + 16.5) : 3과 같습니다. 그런 다음 3년 동안 날짜를 1씩 계속 이동합니다(1997, 1998, 1999) 평균을 계산해 보겠습니다. 이는 19.8c 등과 같습니다.

결과적으로 우리는 새로운 동적 수익률 시리즈를 얻습니다.

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1996-1998 1997-1999 1998-2000 1999- 2001 2000 -2002

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20,3 19,8 18,8 21,1 21,4

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따라서 1996년부터 2002년까지 이 농장의 곡물 생산량은 1.1c(21.4~20.3) 증가하는 경향을 보였다.

생산성은 여러 요인에 따라 달라지는 정량적이고 복잡한 지표입니다. 자연적인 기후 조건은 1) 기온, 2) 지하수 수준, 3) 강수량, 4) 토양의 질과 구성, 5) 지형 등 그 수준에 큰 영향을 미칩니다. 따라서 수확량의 역학을 연구할 때 , 재배 기간과 수확기 동안 매년 농업 기상학적 특성을 고려할 필요가 있습니다.

작물 재배를 위한 모든 농업기술적 조치와 모든 현장 작업을 단시간에 고품질로 수행하는 등 기타 경제적 요인이 생산성에 큰 영향을 미칩니다. 분석 과정에서 모든 농업 기술 조치에 대한 계획 실행을 연구하고, 각 조치의 효율성을 결정한 다음, 각 활동이 생산량 및 총 생산량 수준에 미치는 영향을 계산해야 합니다. 이를 위해 각 활동 볼륨에 대한 계획의 미달 이행 또는 초과 이행에 계획된 투자 회수 수준을 곱하고 투자 회수 변경 사항에 해당 활동의 실제 볼륨을 곱합니다.

따라서 비료의 투자 회수를 결정하기 위해 실험적, 계산적, 상관 관계의 세 가지 분석 방법을 사용할 수 있습니다.

가장 정확한 방법은 실험적입니다. 그 본질은 현장 실험의 조직에 있습니다. 비료를 시비한 실험구와 비료를 시비하지 않은 대조구의 수확량을 비교함으로써 비료 시비에 따른 수확량 증가를 확인할 수 있습니다. 그러나 이 방법은 실험농장에서만 사용된다.

대부분의 농장에서는 비료 회수액을 결정하기 위해 계산 방법을 사용합니다. 이 방법에 따르면 비료 1c당 추가로 얻은 제품의 계산은 다음과 같은 방식으로 수행됩니다. 먼저 토양의 자연 비옥도에서 얻은 수확량을 계산하여 토지의 품질에 포인트를 곱합니다. 지역 농약 실험실에서 결정하는 포인트 가격 그런 다음 실제 수확량과 예상 수확량의 차이를 해당 작물의 작물 1헥타르당 적용된 비료 수로 나누어 수확량 증가를 결정합니다. 비료 1퀸당(NPK)

Ok = (Uf – Ur): Kf, 여기서

알았어 – 비료 15분의 1에 대한 회수,

Uf 및 Ur - 실제 및 계산된 수율 수준

Kf – 농작물 1헥타르당 적용되는 실제 비료량(센트너)

비료 회수 계산

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지표 호밀

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1. 토양의 질, 점수 46

2.가격 1포인트, c 0.36

3. 계산된 수확량 수준(자연산(46 × 0.36))

출산율 c\ha 16.6

4. 실제 생산량, c\ha 25

5. 비료사용으로 인한 생산성 증가, c 8.4 (25-16.6)

6. 1헥타르당 시비되는 비료의 양, c 2

7. 비료 1c의 실제 회수율, c 4.2 (25-16.6): 2

8. 비료 1c의 표준 (계획) 회수, c 5.0

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이 표는 호밀 재배 시 비료에 대한 투자 회수 계획이 이행되지 않았음을 나타냅니다. 비료의 투자 회수율 감소는 불균형, 낮은 품질, 적용 시기 및 방법으로 인해 발생할 수 있습니다. 따라서 분석 과정에서 이러한 모든 이유를 분석해야 합니다.

작물 수확량과 그에 적용된 비료의 양에 대한 관측치가 충분하다면 상관 분석을 사용하여 비료 투자 회수를 결정할 수 있습니다.

수확량의 증가는 종자의 파종률, 품질, 품종에 따라 크게 달라지며, 파종률을 낮추거나 규격미달 종자를 사용하면 수확량은 감소합니다. 따라서 분석 과정에서 이 요인으로 인해 수율이 얼마나 감소했는지 계산할 필요가 있습니다. 예를 들어, 표준이 1평방미터당 450그루인 경우 m에서 실제로 300개의 싹이 났다면, 이 작물의 수확량은 계산된 것보다 20-30% 낮을 것으로 예상해야 합니다.

분석 과정에서 농장에서 어떤 품종을 재배하는지, 적시에 품종 변경과 품종 갱신이 어떻게 이루어지는지 알아냅니다.

농작물의 수확량은 적용되는 윤작에 크게 좌우되며, 이는 각 농장에서 관찰되어야 합니다. 작물 순환 도입에는 두 가지 유형이 있습니다.

1 - 소개, 윤작 프로젝트가 자연으로 이전되는 경우, 즉 그에 따라 들판이 잘립니다.

2 - 개발, 과도기가 끝나고 채택된 계획 및 윤작 계획에 따라 농작물이 밭에 배치되는 경우.

파종 지역의 구조는 평균 수확량 수준에 큰 영향을 미칩니다. 예를 들어, 곡물 작물 중 수확량이 많은 작물이 기준 연도에 비해 가장 큰 비중을 차지하면 평균 수확량이 더 높아집니다.

구조가 평균 생산량 수준에 미치는 영향을 확인하려면 다음 공식을 사용하여 지수 방법을 사용할 수 있습니다.

장치 = ∑ У1 × S1 ∑ У1 × 그래서

_________ : ___________

여기서: Y1 – 보고 연도의 수익률, c\ha

S1 - 보고 연도의 영역, 하

그래서 - 기준 연도 지역.ha

파종시기와 수확시기는 수확량에 큰 영향을 미칩니다. 초기 곡물 파종의 최적 시간은 4-5일을 넘지 않으며 수확은 10-12일입니다. 편차로 인해 수율이 감소합니다.

나열된 요소 외에도 농작물의 수확량은 토양 경작의 품질 및 방법, 윤작 분야의 작물 배치, 작물 관리 방법 및 시기 등 여러 가지 농업기술적 조치에 따라 달라집니다.

작물 생산성은 작물 생산량을 결정하는 주요 요소입니다. 생산성을 분석할 때에는 작물별 또는 작물군별 생장동태를 연구하고 농가간 비교분석을 실시하여 작물별 수확량계획의 이행정도를 확립하고 생산성의 영향을 계산하는 것이 필요하다. 그 가치의 변화에 ​​​​요소.

수율에 영향을 미치는 요인
	자연 및 기후	토양 비옥도
	토양의 기계적 구성
	지역
	온도
	지하수위
	강수량 등
	간결한	적용된 비료의 수량, 품질 및 구조
	모든 현장 작업의 품질과 시기
	종자 품질
	작물의 품종 구성 변경
	토양의 석회화 및 석고화
	식물 질병 및 해충 방제
	윤작밭 등에서 작물 교대

분석 과정에서 모든 농업 기술 조치에 대한 계획의 역학 및 구현을 연구하고 각 조치의 효율성(비료 1센트당 수확량 증가, 수행된 작업 단위)을 결정한 다음 다음의 영향을 계산해야 합니다. 제품의 생산량 및 총 수확량 수준에 대한 각 활동. 비료를 주는 밭의 예를 사용하여 계산 방법을 고려해 봅시다.

기업에 유기 및 광물질 비료 제공수확 및 사용된 비료의 실제 양(비료 사용에 대한 통계 보고)과 계획된 필요량(작물별 비료 필요량 계산)을 비교하여 결정됩니다.

연말에 계산됩니다. 각 작물에 대한 실제 비료 회수액:

Ok = (U f - U r) / K f;

어디 좋아요– 회수 1c NPK;

유 f – 실제 작물 수확량;

Ur – 비료를 사용하지 않고 자연적인 토양 비옥함으로 얻은 수확량(기준:

농업 회계 데이터);

에게 f – 농작물 1헥타르당 적용된 비료의 실제 양, c NРК.

비료에 대한 투자 회수 감소불균형, 품질 저하, 토양 적용 시기 및 방법으로 인해 발생할 수 있습니다.

상관 분석은 비료의 투자 회수를 결정하는 데에도 사용될 수 있습니다.단, 작물의 수확량과 그에 적용된 비료의 양에 대해 충분한 수의 관찰이 있어야 합니다. 표 2.1의 데이터를 이용한 계산 방법을 고려해 보자.

표 2.1. 보리 수확량의 의존성을 계산하기 위한 초기 데이터( 와이) 작물 1ha당 적용되는 비료의 양( 엑스)

필드 번호	엑스	와이	XY	X 2	Y2	Yx
	1,5	18,0	27,00	2,25	324,00	16,5
	2,0	19,7	39,40	4,00	388,09	19,5
	2,2	20,8	45,76	4,84	432,64	20,7
	2,5	22,5	56,25	6,25	506,25	22,5
	2,8	22,3	62,44	7,84	497,29	24,3
	3,0	24,8	74,40	9,00	615,04	25,5
	3,5	25,4	88,90	12,25	645,16	28,5
	3,8	31,3	123,12	14,44	1043,29	30,3
	4,2	34,2	143,64	17,64	1169,64	32,7
	4,5	35,0	157,50	20,25	1225,00	34,5
총	30,0	255,0	819,00	99,00	6846,00	255,0

10개의 플롯에 대해 제시된 데이터는 비료 복용량이 증가함에 따라 곡물 작물의 수확량이 평균적으로 증가한다는 것을 보여줍니다. 그래프를 작성하면 이러한 지표 간의 관계가 간단하고 직선 방정식으로 표현될 수 있음을 알 수 있습니다.

Y x = a + bx,

어디 와이– 수확량, c/ha;

엑스– 1헥타르당 적용되는 비료의 양, c NPK;

ㅏ그리고 비– 찾아야 할 방정식의 매개변수.

계수 값을 찾으려면 ㅏ그리고 비, 다음 방정식 시스템을 풀어야 합니다.

na + bSx = Sy;

aSx + bSx 2 = Sxy,

å의 가치 엑스, å 와이, å xy, å 엑스 2는 표 2.6의 초기 데이터를 기반으로 계산됩니다. 얻은 값을 방정식 시스템에 대입하고 제거 방법을 사용하여 해결해 보겠습니다.

3 10ㅏ+ 30비 = 255; -30ㅏ - 90비= -765;

30ㅏ + 99비 =819; 30ㅏ + 99비= 819.

여기에서 비 = 6; ㅏ= 7.5. 그 후 결합 방정식은 다음과 같습니다.

와이 엑스 = 7,5 + 6엑스.

이 방정식에서 이러한 매개변수는 무엇을 나타냅니까? 계수 ㅏ- 이는 적용된 비료의 양과 관련이 없는 일정한 수확량 값입니다. 엑스=0). 계수 비비료량이 1c/ha 증가하면 곡물 수확량이 6c/ha 증가한다는 것을 보여줍니다.

연결방정식 외에도 상관분석에서는 상관 계수가 계산됩니다.이는 연구된 지표 간의 긴밀한 관계를 특징으로 합니다.

그 값은 1에 가깝습니다. 이는 작물 수확량과 포장 시비 사이에 매우 가깝고 거의 비례적인 관계가 있음을 나타냅니다. 결정계수( 디 = 아르 자형 2 = 0.92)는 특정 농장의 수확량 변화가 토양 시비 정도에 92% 의존한다는 것을 보여줍니다. 따라서 상관관계 분석 결과는 수확량 증가에 대한 준비금을 계산하고 미래에 대한 수준을 결정하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 내년에 45분의 1이 기부될 것이라는 것을 알고 있습니다. NPK 1헥타르의 곡물 수확량은 31.5c/ha( Yx= 7.5+ 6'4) 단, 다른 요인 간의 관계는 변하지 않습니다.

설치할 수도 있습니다. 적용된 비료의 양과 투자 회수 수준의 변화로 인해 각 작물의 수확량이 얼마나 변했는지. 이를 위해서는 작물에 대한 비료 투입량의 변화에 ​​기본 투자 회수 수준을 곱하고, 투자 회수 수준의 변화에 ​​보고 기간 동안의 실제 비료 투입량을 곱해야 합니다.

작물의 품종은 수확량에 큰 영향을 미칩니다.. 더 생산적인 품종의 비율이 증가하면 결과적으로 평균 작물 수확량이 증가하고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 작물 수확량 변화에 대한 이 요인의 영향은 사슬 대체 방법 또는 절대 차이 방법과 작물 구조를 사용하여 계산할 수 있습니다(표 2.12).

절대차 방법을 사용하는 경우 계산은 다음과 같은 방식으로 수행됩니다. 작물의 총 파종 면적에서 각 품종의 비중 변화에 해당 품종의 기본 수확량 수준을 곱합니다. 결과는 다음과 같이 요약됩니다.

나열된 요소 외에도 농작물의 수확량은 경작의 품질 및 방법, 윤작 분야의 작물 배치, 작물 관리 방법 및 시기, 생물학적 및 화학적 사용 등 여러 가지 농업 기술 조치에 따라 달라집니다. 작물보호제, 석회, 토양 석고 등 d. 분석 중에 모든 농업기술 활동에 대한 계획이 어떻게 구현되었는지 확립하는 것이 필요합니다. 개별 활동 계획이 제대로 이행되지 않은 경우 그 이유를 파악하고 가능하면 생산 손실을 파악해야 합니다.

이를 위해서는 해당 조치가 수행된 분야와 수행되지 않은 분야(또는 다른 방식, 다른 시간, 다른 볼륨)의 수확량을 비교할 필요가 있습니다. 결과적인 수율 차이에 수행되지 않은 면적을 곱합니다.