作物の収量指標。 作物および収穫量統計の目的と目的

収穫の定義

クリーニング 収穫

生産性

用語の定義 収穫

収穫は穀物、果物、ハーブなどの生産量。

収穫とは農産物の総収穫量のことです。

収穫 - 生産された穀物、その他の植物、果物、キノコの数。

収穫量は高く、そのような植物の良いコレクションです。

収穫とは、農場、地域、または国での播種（植栽）面積全体から特定の農作物を栽培した結果として得られる作物の総（合計）収穫量です。 ほとんどの作物では、収量は通常トン単位で測定されます。

収穫。 収穫は農業の最終段階にある一連の作業です。 収穫、収穫後処理場所への配送、収穫後処理自体が含まれます。 配達収穫して保管場所または販売場所に移動します。 現代の収穫は高度な機械化が特徴です。

収穫 - 複雑 作品農業における生産の最終段階。これには以下が含まれます。

実際の収穫（穀物や草の刈り取り、根菜類の掘り起こし、亜麻の引き抜き、果物やベリーの収穫など）。

- 配達収穫後処理の場所に収穫物を運びます。

洗浄、乾燥、選別、その他の作業を含む収穫後の処理。

完成品を保管および/または販売するために倉庫に輸送する。

保存用のブックマーク。

生産性。 収穫には、単位面積当たりに得られる作物生産量として定義される生産性という経済概念が関連付けられています。 露地作物の生産性はヘクタールあたりのセンチメートル (c/ha) で計算され、温室生産では 1 平方メートルあたりの kg で計算されます。 計画、会計、経済分析では、いくつかの収量指標が使用されます。

潜在収量とは、農作物または品種の生産能力が完全に発揮されたときに、1 ヘクタールから得られる生産物の最大量です。 潜在収量は、農業研究開発機関によって理想的かつ通常の条件の下で計算されます。 潜在収量指標は、農業セクター、農場、地域、ゾーン内の一連の品種と作物の合理的な構造を決定するために使用されます。

計画収量とは、特定の経済条件下で 1 ヘクタールから得られる生産物の量です。 計画収量は、品種の潜在的な能力、達成された収量レベル、土壌肥沃度、農場の設備、ミネラル肥料などを考慮して、播種前に決定されます。

期待収量（収穫タイプ）は、農作物の成長と発達の特定の期間において、茎立ちの密度と植物の全体的な状態に基づいて決定される、製品の予想収穫量です。 それは 1 ヘクタールあたりのセント数で測定されるか、高、平均、低、昨年のレベルなどで推定されます。期待収量指標は、農業活動を計画するために使用されます。

立収量（生物学的収量） - 目視評価法またはサンプリング法（収穫前）または実際の脱穀および脱穀データに基づく計算バランス法（収穫後）によって選択的に設定される生産物の量収穫プロセス中の損失 生物学的収量指標は、収穫中の作物の損失を減らすための埋蔵量を見つけるための経済分析に使用されます。

実際の収穫 - 収量。播種、春生産、または実際に収穫された面積 1 ヘクタールあたりの栽培製品の登録重量または正味 (加工後) 重量によって決定されます。

に設立されました 国マイナスの経済状況と輸入食品の市場の氾濫により、直接農業企業は競争力のある製品の生産を増やすために内部留保を探しています。 州集団農場や国営農場に経済的・社会的支援を提供できないだけでなく、財政融資制度の強化も余儀なくされている。 しかし、このような困難な状況においても、集団農場と国営農場の主な任務は、今も昔も変わりません。前進し、春の畑を耕すことです。 仕事、収穫の準備、その土地で栽培されたすべてのものの収穫、主な家畜である牛の保存、労働者の物質的条件の改善 企業.

生産性は、農業生産の集約度を反映する最も重要な指標です。 初期コスト、労働効率、収益性、その他の経済指標などの経済カテゴリーの計画経済レベルの質は、農作物の生産性レベルの正確な計画と予測に大きく依存します。 したがって、各農場での作物の収量は最初の役割の 1 つを果たしており、農業生産者はすべての作物の収量を常に増加させるよう努力する必要があります。 私たちの場合、重要な役割を果たす穀物の収量を考慮します。 まず第一に、これはパン、食料、家畜の飼料です。 しかし データ作物が望ましい収量をもたらさない。 生産性を向上させるには データ文化が異なる場合は、それに影響を与える要因を知る必要があります。

コースワークの目的は、穀物の収量に影響を与えるプラスおよびマイナスの要因と、不利な要因の影響を軽減する方法を特定することです。 同時に、生産性の向上にどのようなパターンが現れているかをより正確に把握するために、時系列を用いた分析を行っていきます。 これにより、収量推移の傾向を判断する機会が得られます。 傾向を特定するには、分析手法を使用します。 すでに述べたように、多くの要因が収量に影響します。 その影響を特定するために、施肥量を要因として回帰相関分析を使用します。

コースワークで使用されるすべてのデジタル データは、トヴェリ地域の年次報告書と統計コレクションから取得されています。

タスクと目的 統計収穫と生産性。

収穫と生産性は、作物生産と農業生産全般の最も重要なパフォーマンス指標です。 収量レベルは、農業生産が行われる経済状況および所得状況の影響、およびそれぞれの組織および経済活動の質を反映しています。 企業.

タスク 統計収穫量と収量は、収量と収量レベル、および過去と比較したその変化を正確に判断することです。 期間そして計画を立てます。 分析を通じて、ダイナミクスの変化の理由と、ゾーン、地域、農場のグループ間の収量レベルの違いを引き起こした要因を明らかにする。 さまざまな降伏係数の有効性を評価します。 生産性を向上させるために未利用の埋蔵量を見つけます。

収穫と生産性の概念とその指標。

下 収穫農業統計は、農場、地区、地域、国における作物が播種された面積全体から得られる、特定の種類（特定の作物の）生産量の合計を把握します。

下 生産性特定の作物の播種面積単位あたりの特定の作物の生産量の平均サイズを指します（通常はヘクタールあたりのセンチメートル単位）。

収穫量は特定の作物の総生産量を特徴づけ、収量は特定の栽培条件におけるその作物の生産性を特徴づけます。

収穫インジケーター。

この現象の詳細に従って、収穫は多くの指標によって特徴付けられます。 これらの指標には次のものが含まれます。

· 種の収穫。

· 適切な時期に収穫する前の立ち作物。

· 実際の収穫（いわゆる穀物の収穫）。

・ネット回収。

実費最初に最初に記録された重量が考慮され、次に加工後の穀物の実際の重量と標準水分含有量が考慮されます。

種の収穫（作物の見通し）は、言葉の完全な意味での収穫の統計指標ではありません。 これは作物の状態を直接示す指標です。 実際のカテゴリとしての収穫はなく、作物栽培の完成した結果として、特定の発達段階を通過しただけであり、評価されるのは収穫ではなく、作物の状態、つまり完成した特定の結果です。開発の段階、それ以外の場合は未完成の生産。 ただし、その後の段階で結果が変わらないと仮定すると、作物の状態の所定のレベルはそれぞれ、予想される収穫量の一定のサイズに対応します。

適期に収穫する前の立ち作物- 本当の事実。 作物が成長し、生物学的要因により作物の栽培が完了します。 プロセスここでの開発はすでに完了しているか、この継続が行われているため、 プロセスそれ以上の経済的利益はありません。 しかし、経済的には生産はまだ完了しておらず、それを完了するには、つまり現存する作物を総生産の要素に変えるためには、作物を収穫する必要があります。 しかし、洗浄プロセス中（製品を精製する作業、つまり製品を通常の状態に戻す作業を含む）では、損失が発生する可能性があります。

常在収穫は、実験的実践からこの用語を機械的に移して、生物学的と呼ばれることもあります。 しかし、今期は残念です。 第一に、生産のこの段階でも、作物の独立した自然な発達の順序ではなく、文化の能力と経済的手段を組み合わせることによって収量のレベルが達成されたからです。 第二に、実験条件とは異なり、経済条件における培養物の生物学的能力は完全には明らかにされていないためです。

立ち上がった作物は目視または種の評価によって決定されることが多いため、種収量とも呼ばれます。 これらは作物の種類ではなく、実際に栽培されているがまだ収穫されていない作物であるため、この定義は不正確です。 したがって、この作物を完全に除去するためにあらゆる努力を払う必要があります。

実際の収穫、 または 納屋の収穫、経済的に完成した生産の結果です。 サイズ的には、損失 P の量だけ現存作物 (Wnc) よりも小さくなります。

収穫中の実際の収穫量は、その後の廃棄物の価格を下げることなく、物理的な重量で考慮されます（いわゆるバンカー重量でのコンバイン収穫中の穀物の場合）。 このような会計処理は、製品のさらなる移動を制御するために必要です。 ただし、湿度の大幅な変動や穀物、ヒマワリの種、その他の製品の汚染のため、この指標は完全に比較できるものではありません。 比較するには、別の指標、つまり加工後の穀物（ヒマワリの種など）の重量（未使用の廃棄物と乾燥を差し引いたもの）を使用する方がより正確です。 ここでは水分の差が完全に解消されていないため、穀物を販売する際には、水分含有量の追加の補正指標として使用されます。 標準湿度に対する重量の再計算も可能です。

ネット回収作物の収穫量は、実際の収穫量（加工後）から、この収穫に費やされた種子を差し引いたものになります。

収量指標。

したがって、収量指標を差別化すると、収量指標も差別化されます。 通常は次のように区別されます。

· 種の収量。

· 適切な時期に収穫する前の現存収量。

· ヘクタール当たりの実際の収集量（最初に記録された重量と修正後）。

· ヘクタールあたりの実際の平均収穫量は、次の計算によって決定されます。

・a) 春の生産地へ

· b) 実際に収穫された領域 (uv.p)。

· これら 2 つの指標の間には次のような関係があります。

Uvp = uv.p. く

ここで、Ku は春の生産面積に占める収穫面積の割合です。

州統計では、この指標が経済活動の結果をより完全に反映しているため、収量の主な指標は春の生産面積当たりの収量であると考えられています。

多くの農作物にとって、春の生産面積 1 ヘクタールあたりの純収穫量などの生産性の指標は重要です。 1 ヘクタールからの純収穫量により、冬と春の穀物作物の平均生産性をより正確に経済的に評価することが可能になります。なぜなら、冬作物は秋冬と早春に枯れることが多く、対応する数の種子の損失を伴うからです。

収量と生産性を決定する方法。

作物の状態に基づいた作物の種類は、さまざまな環境で作物を視覚的に評価することによって決定されます。 期間彼らの発展。 目視判定の場合は、判定時期に応じて、苗の密度、植物の発育の程度、分げつの程度、それに対応する株立ちの密度、穂の大きさ等が考慮されます。作物の収穫量は農学関係者によって実施され、比較定性特性 (不良、平均以下、平均、平均以上、良好)、ポイント (1、2、3、4、5)、センター、単位で表されます。 パーセント平均的なレベルまで。

適切な時期に収穫するまでの現存収量は、次の 3 つの方法で決定できます。

目に関して言えば、収穫前に作物を注意深く検査することによって（いわゆる 主観的な方法）;

手段的に、収穫前に作物に選択的にメーターを設置することにより (客観的な方法);

計算して（残高計算法による） ) 完全な実際の収集データとサンプル損失データに基づいています。

適時収穫を開始する前の立った収穫と納屋での収穫は、実際の損失の量によって異なります。 したがって、これら 3 つの指標のうち 2 つがわかれば、3 番目の指標の値を計算できます。 ただし、現状の利回りと損失は概算でしか見積もることができません。 したがって、注目される指標間のバランス方程式には、損失または作物の立ち回りを決定する際に、ある種の誤差が生じる可能性があります。

現在、統計では実際の収穫量が主な指標とされています。 1961 年までは、損失額は選択的に決定されていました。

立作収量を評価する場合も、1ヘクタール当たりの実際の収穫量を分析する場合も、収量価値を直接決定する構成要素を明確に示す必要があります。 たとえば、テンサイの収量レベルは、ヘクタールあたりの植物の数（立株密度）と根の平均重量に依存し、ジャガイモの場合は、茂みの数と茂みあたりの塊茎の平均重量に依存します。 根菜や塊茎作物の場合、作物の種類を決定する際に、これらの要素の値が選択的に考慮されることがよくあります。 このような値を生育期のさまざまな段階の対応する基準と比較することにより、可能な収量レベルについての結論が導き出されます。

穀物の収量レベルは、穂の数、穂の中の穀物の数、穀物の絶対重量という要素で構成されます。 したがって、これらの要素の価値に関する特定の選択的データがあれば、ヘクタールあたりの穀物収量 (セントナー) は次の式で決定できます。

アンク = K*Z*A 100000

どこ に-1平方メートルあたりの穂の数。

Z- 穂の中の穀物の数。

あ— 穀物の絶対重量、つまり 1000 粒の重量、g。

農場の収量を目視で評価する場合、収量に目に見える違いがある領域は個別に考慮されます。 各圃場の収量を決定した後、農場の加重平均が求められます。

種の収量と生産性—これらは、新たな作物の規模と新たな収量であり、生育期の特定の時点での作物の状態によって確立され、気象条件や経済生活の何らかの症状が考慮される場合もあります。

長い間、作物の収量の評価は特別な統計報告書のプログラムに組み込まれてきました。

収穫量と直収量適時に収穫が始まる前に確立された、栽培された農産物のサイズを表します。 農作物の収穫および収量のこのカテゴリは、特定の日付の主観的な一般化された評価に基づいて、または収穫前に作物またはその他の材料にメーターを選択的に課した結果のいずれかに基づいて決定されます。 収量と現存収量も、さまざまな方法を使用して決定されました。 したがって、たとえば、1947 年から 1953 年まで、収量の決定は、集団農場および州営農場からの収量に関する報告書、収穫前の作物の選択的標識の結果、品種ごとの収量に関するデータに基づいて、収量決定のための州検査局によって実行されました。国家品種試験場委員会の試験場、気象材料ステーション、生育期全体の作物の状態に関する情報。


投資家百科事典. 2013 .

同義語：同義語辞典

    • 収穫（総収穫量）- これは、主作物、連作作物、および列間作物の収穫面積全体から得られる物理的観点からの総生産量です。 単純な質量の絶対単位（トン、キログラムなど）で測定される収量は、個々の種類の作物製品の全体的な生産規模を特徴づけます。

    収穫量（総収穫量）に関する正確なデータは、収穫後にのみ確立できます。 ただし、収穫に関する情報は、たとえば、農作物の予想生産量を決定したり、収穫作業を開始する前に設備や車両の必要性を計算したりするために、より早い時期に必要です。 この目的のために、植物の発育のさまざまな期間 (たとえば、段階) と農業生産の期間に関連して収量指標が使用されます。

    次の収量指標が区別されます：種収量、適時収穫前のスタンディング収穫、実際の収穫、純収穫。

    種の収穫- これは、植物の発育のさまざまな段階における作物の状態に基づいた予想収量であり、通常は専門家（目視）による方法、または植物の状態を考慮した選択的な方法（メーターを適用する）によって決定されます。作物：密度、発育、外観など。種の収量の定義と評価は経済実務では一般的であり、作物生産技術における経営管理の決定を行うことを目的としています。

    スタンディングハーベスト収穫前 - 実際に栽培されているが、まだ収穫されていない作物。 そのサイズは次の方法で決定できます。

    · 計算 - 実際の収穫に関する完全なデータと、典型的な地域での収穫中の損失に関する選択的なデータに基づいて計算されます。

    · 収穫前に作物にメーターを設置する（条件が許せば）。

    · 経験豊富な専門家による作物の視覚的評価。

    実際の収穫(総収穫量) は、作物を収穫した後の各種類の作物製品の資本化されたコレクションです。 穀物およびマメ科作物のグループの実際の収量は、最初に資本化された質量 (バンカー収穫) と加工後の質量 (納屋収穫) で表すことができます。 繊維亜麻および菜種の場合 - 加工後のバルク、つまり 未使用廃棄物の最初の総収集と収穫処理中の乾燥からマイナス。 他の種類の作物の場合、収穫量は、実際に受け取られ資本化された製品の総収穫量の物理的質量によって決まります。

    クリーンハーベスト- これは、実際の収穫物（通常は加工後）から、この収穫物に費やされた対応する種類の農作物の種子を差し引いたものです。 純収量は、穀物、マメ科作物、亜麻仁、菜種、ジャガイモについて計算できます。

    下 生産性単位面積あたりの農産物の種類ごとの平均収量を特徴付ける指標を理​​解する。 農業組織では、個人の補助区画の1ヘクタールあたりの収量、すなわちアールまたは1平方メートルあたりの収量を決定することが実際に慣例となっています。

    収量指標 (総収穫量) の微分に関連して、対応する収量指標、つまり 種収量、適切な時期に収穫するまでの現存収量、実際の収量、純収量。

    ベラルーシ共和国の農業団体では、ほぼすべての農作物（一部を除く）の収量が春の生産面積単位で計算されています。 例外は一年生草本および多年生草本（干し草、緑色塊および種子）であり、その収量は実際に収穫される単位面積当たりに決定されます。

    統計では、個々の収量（1 つの作物について）と平均収量（同種の作物グループについて）を区別する必要があります。 平均収量の計算には、原則として算術加重平均法が使用されます (2)。

    ここで、平均収量は次のとおりです。

    各作物の個々の収量。

    この作物が播種される地域。

    Niva 農業企業における穀物およびマメ科作物のグループの平均収量を決定する手順を表に示します。 5.

    表に示したデータからわかるように。 5. 作物収量の変動は 20 から 40 c/ha であり、ニヴァ農業企業における穀物およびマメ科作物のグループの平均収量は 31.9 c/ha でした。

    個々の収穫量と平均収穫量はいずれも、農地の利用レベルを特徴付ける最も重要な指標であるだけでなく、農業企業、農場、農民、および個人の補助区画の効率を大きく決定します。

    表 5. Niva 農業企業における穀物およびマメ科作物の平均収量の計算

    文化

    播種面積、はぁ

    生産性、c/ha

    総収穫量、t

    冬のライ麦

    冬小麦

    春小麦

    上で述べたように（段落 1、2）、ベラルーシ共和国では、農産物の収量はあらゆるカテゴリーの農場で形成されます。 これらの指標のダイナミクスを表に示します。 6..

    表6 農作物の収穫量（総収量）と収量

    作物のグループと種類

    収穫、千トン

    生産性、c/ha

    穀物と豆類

    含む：

    三次

    パルス

    亜麻繊維

    テンサイ

    じゃがいも

    飼料根菜類

    緑の塊用のトウモロコシ

    多年生草の干し草

    表のデータが示すように。 6、2014年にベラルーシ共和国で。 2010年と比較して ほぼすべての農作物の収量と生産性にプラスの傾向が見られました。 穀物作物（特にライ麦、小麦、大麦、オート麦）、亜麻繊維、菜種、ジャガイモ、野菜作物、および緑塊用のトウモロコシの収穫量と生産性が大幅に増加しました。 テンサイの収量は減少しているにもかかわらず、作付面積の拡大により、この作物の総収量は大幅に増加しました。 ライ麦、飼料根菜作物、および多年生草の干し草の収量の減少（同時に収量の増加を伴う）は、これらの作物の作付面積が大幅に減少したことによるものでした。

    自然の土壌肥沃度が等しい場合、物理的な観点から播種面積の単位当たりに計算された各農作物の収量により、特定の作物についてのみ農場の作業を評価および比較することが可能になることに留意することをお勧めします。 したがって、伝統的な作物の収量とともに農業企業の取り組みを客観的に評価する場合、播種面積1ポイントヘクタールあたりの各作物の総収量を計算するのが論理的です。 ある農場では、品質評価が 50 点の耕地で冬ライ麦の収量が 50 c/ha であり、別の農場では、土地の品質が 30 点と評価され、30 c/ha だったとします。 2 番目の農場に比べて最初の農場の方が一見良く働いているように見えましたが、両方の農場の 1 ヘクタール当たりの冬ライ麦が穀物の 100 重量に相当するため、両方の農場は同等に働きました。

    土壌の定性評価に基づくTLDの決定

    この測定方法は、ベラルーシ土壌科学・農業化学研究所によって提案されました。

    TLD = Bp*Cb*K (13)

    Bp – 土壌の質、ポイント。

    Cb – 耕地ポイントの価格、kg。

    K – 土壌の農薬特性のポイント価格に対する補正係数。

    TLD =32*50*0.94=15c/ha

    プログラム可能な収量 (PrU) の決定。

    計画収量の値は、COU と TLD の差を考慮して決定され、計算された用量の鉱物肥料と有機肥料を導入することで補償されます。 したがって、計画収量は、肥料によって得られるべき収量の増加を伴う TLD として計算されます。

    PrU – プログラム可能な収量、c/ha;

    Дnpk – ミネラル肥料の投与量、kg/ha。

    Оnpk – 有機肥料 1 トンの回収、製品 1 トンあたりの kg。

    100 – kg から c への換算係数。

    PrU レベルは、肥料による相対的な増加を知ることによっても決定できます。

    (15)

    Pood – 肥料による収量の増加、%

    したがって、春大麦の収量 32 c/ha は、高生産性植物の構造モデルの開発や播種全般、作物栽培技術の指針となると考えられます。

    表 7. 栄養素の除去に基づいた、計画された収穫の肥料投与量の計算。 春大麦の収量は32c/ha

    点灯。 指定

    指標

    ユニット 測定された

    作物1センチメートルによる土壌からの栄養素の除去

    計画された収穫を得るために必要な栄養素の総除去量 (Bo=B*U)

    土壌養分吸収係数

    植物が土壌から受け取る養分の量 (Ip=P1*Kp*0.1)

    有機肥料を追加しました

    肥料とともに土壌に入った栄養素 (Np=10*Sm*O)

    有機肥料の養分吸収係数（作物栽培1年当たり）

    有機肥料からの栄養素は植物によって利用されます (Io=Np*K1-2*0.1)

    植物が土壌や有機肥料から受け取ることができる養分の総量（I = In + Io）

    ミネラル肥料で栄養を補給する必要があります（D=Wo-Ip）

    無機質肥料の養分吸収係数

    利用率を考慮して施用しなければならないミネラル肥料の量 (Dm=D:Km*100)

    脂肪に栄養が含まれている

    ミネラル肥料の施用量 (Mu=Dm:St)

    表からわかるように、ミネラル肥料の投与量の計算は、土壌中の栄養素の含有量、ミネラル肥料とともに土壌に入った元素、および係数を考慮して実行されます。植物による吸収の様子。 計算データによると、計画収量を得るには、有効成分の窒素 44 kg/ha、有効成分のリン 33.5 kg/ha、有効成分 33.5 kg/ha を土壌に添加する必要があります。 カリウム これは、UAN 2 c/ha、単純過リン酸塩 2.4 c/ha、塩化カリウム 1 c/ha の施用に相当します。

    作物の生産性は、作物の生産量を決定する主な要因です。 生産性を分析する場合、各作物または作物グループの成長のダイナミクスを長期間にわたって研究し、そのさらなる成長のための埋蔵量と機会を特定する必要があります。

    収量レベルは、農業技術、自然、組織という 3 つの複雑な要因の影響の結果です。 年によって変動します。 発展傾向を特定するには、分析中に移動平均法を使用できます。 この場合、特定の作物 (または作物グループ) の収量に関する 5 ～ 10 年間のデータは次のように処理されます。最初の 3 ～ 5 年間は単純な平均が計算され、その後日付が 1 年ずらされます。結果として得られる系列は、通常、収量レベルの上昇または下降傾向を示します。

    たとえば、分析対象の農場では、過去 7 年間に穀物収穫高レベルに次のような変化が観察されています。


    1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002

    21,5 22,8 16,5 20,3 19,7 23,4 21,0

    1998 年までは穀物収量が増加し、1998 年以降は減少に転じていますが、このような結論は完全に正しいわけではないため、この系列を移動平均法で処理してみましょう。

    最初の 3 年間の利回りレベルを取得し、単純平均を計算してみましょう。これは 20.3 c = (21.5 + 22.8 + 16.5) : 3 に等しくなります。次に、日付を 1 つずつずらして、3 年間 (1997 年、 1998、1999) 平均を計算してみましょう。これは 19.8 c などになります。

    その結果、新しい動的収量シリーズが得られます。

    _____________________________________________________________

    1996-1998 1997-1999 1998-2000 1999- 2001 2000 -2002

    ______________________________________________________________

    20,3 19,8 18,8 21,1 21,4

    ______________________________________________________________

    したがって、1996 年から 2002 年までの期間、この農場の穀物作物の収量は増加する傾向にあり、1.1 c (21.4 - 20.3) 増加しました。

    生産性は定量的で複雑な指標であり、多くの要因に依存します。 自然の気候条件は、1) 気温、2) 地下水位、3) 降水量、4) 土壌の質と組成、5) 地形など、そのレベルに大きな影響を与えます。したがって、収量の動態を研究する場合は、 、成長期と収穫中の各年の農業気象学的特徴を考慮する必要があります。

    作物を栽培するためのすべての農業技術的措置、およびすべての圃場作業を短時間で高品質に実行すること、およびその他の経済的要因は、生産性に大きな影響を与えます。 分析の過程では、すべての農業技術対策の計画の実施を調査し、それぞれの有効性を判断し、収量と総生産のレベルに対する各活動の影響を計算する必要があります。 これを行うには、各アクティビティの量に関する計画の達成不足または過剰達成にその回収の計画レベルを乗算し、回収の変化に対応するアクティビティの実際の量を乗算します。

    したがって、肥料の回収率を決定するには、実験分析、計算分析、相関分析の 3 つの分析方法を使用できます。

    最も正確な方法は実験的な方法です。 その本質はフィールド実験の組織化にあります。 肥料を施用した実験区と施肥を行わなかった対照区の収量を比較することで、施肥による収量の増加を知ることができます。 ただし、この方法は実験農場でのみ使用されます。

    大多数の農場では、肥料の回収額を決定するために計算方法が使用されています。 この方法によれば、肥料1cあたり追加で得られる製品の計算は次のように行われます。まず、土壌の自然肥沃度からの収量が計算され、これにポイント単位の土地の品質が乗算されます。地域の農薬研究所によって決定されるポイントの価格、その後、実際の収量と推定収量の差を、特定の作物の作物 1 ヘクタールあたりに施用される肥料の数で割ることにより、収量の増加が決定されます。肥料1キンタル当たり(NPK)

    OK = (Uf – Ur): Kf、ここで

    わかりました – 肥料 1 キンタルを返済します。

    Uf および Ur - 実際の収量レベルと計算された収量レベル。

    Kf – 作物 1 ヘクタールあたりに適用される肥料の実際の量、セントナー

    肥料の回収額の計算

    ______________________________________________________________

    インジケーター ライ麦

    ______________________________________________________________

    1. 土壌の質、スコア 46

    2.価格 1 ポイント、c 0.36

    3.計算収量水準（自然からの収量（46×0.36））

    生殖能力 c\ha 16.6

    4. 実際の収量、c\ha 25

    5. 肥料の施用による生産性の向上、c 8.4 (25-16.6)



    6. 1ヘクタール当たりの施肥量、c 2

    7. 肥料 1 c の実際の回収率、c 4.2 (25-16.6): 2

    8. 肥料 1 c の標準 (計画) 回収率、c 5.0

    ______________________________________________________________

    これらの表は、ライ麦栽培時の肥料回収計画が達成されていないことを示しています。 肥料の不均衡、品質の低さ、施用のタイミングや方法により、肥料の回収額が減少する可能性があります。 したがって、分析プロセスでは、これらすべての理由を分析する必要があります。

    作物の収量とそれに適用される肥料の量について十分な数の観察があれば、相関分析を使用して肥料の回収額を決定できます。

    収量の増加は播種率、種子の品質、種類に大きく依存し、播種率の低下や規格外の種子の使用は作物の収量を低下させます。 したがって、分析プロセスでは、この要因によって収量がどの程度減少したかを計算する必要があります。 たとえば、標準が 1 平方当たり 450 本の植物である場合、 mが実際に300個発芽した場合、この作物の収量は計算値より20〜30％低いと予想する必要があります。

    分析の過程で、農場でどの品種が栽培されているか、適時に品種変更や品種更新がどのように行われているかも明らかになります。

    農作物の収量は、適用される輪作に大きく依存し、各農場ではこれを遵守する必要があります。 輪作の導入には次の 2 つのタイプがあります。

    1 - 導入、輪作プロジェクトが自然に移されるとき、つまり それに応じて畑が切り取られます。

    2 - 移行期間が終了し、採用された計画と輪作計画に従って農作物が畑に植えられる開発。

    播種地の構造は平均収量に大きな影響を与えます。 たとえば、穀物作物の中で、基準年と比較して多収作物のシェアが最も大きい場合、平均収量は高くなります。

    平均収量レベルに対する構造の影響を判断するには、次の式を使用した指数法を使用できます。

    デバイス = ∑ У1 × S1 ∑ У1 × So

    _________ : ___________

    ここで: Y1 – 報告年の利回り、c\ha

    S1 – 報告年の面積、ha

    つまり – 基準年 area.ha

    種まきと収穫の時期は収量に大きな影響を与えます。 初期の穀物作物の播種に最適な時期は4〜5日以内、収穫は10〜12日です。 ずれは歩留まりの低下を引き起こします。

    農作物の収量は、列挙した要因に加えて、土壌栽培の品質と方法、輪作畑への作物の配置、作物の手入れの方法とタイミングなど、他の多くの農業技術的対策にも依存します。

    作物の生産性は、作物の生産量を決定する主な要因です。 生産性を分析する場合、作物ごとまたは作物グループごとにその成長の動態を調査し、農場間比較分析を実施し、各作物の収量計画の達成度を確立し、要因の影響を計算する必要があります。その値の変化について。

    収量に影響を与える要因
    自然と気候 土壌肥沃度
    土壌の力学的組成
    地形
    温度
    地下水位
    降水量など
    経済的 施肥した肥料の量、質、構造
    すべての現場作業の質とタイミング
    種子の品質
    作物の品種構成を変える
    土壌の石灰処理と石膏注入
    植物の病気や害虫の防除
    輪作畑などでの作物の交代

    分析の過程では、すべての農業技術的措置のダイナミクスと計画の実施を研究し、それぞれの有効性（肥料1センチメートルあたりの収量増加、実行される作業単位）を決定し、次に、農業技術的措置の影響を計算する必要があります。製品の収量と総収穫量のレベルに関する各活動。 田畑の施肥を例に計算方法を考えてみましょう。

    企業への有機肥料と鉱物肥料の提供収穫および使用された肥料の実際の量（肥料の使用に関する統計報告）と計画された必要量（作物ごとの肥料必要量の計算）を比較することによって決定されます。

    年末に計算される 各作物の肥料の実際の回収率:

    OK = (U f - U r) / K f;

    どこ わかりました– 返済 1 c NPK;

    U f – 実際の作物収量。

    ウル – 肥料を使用せずに自然の土壌の肥沃度から得られる収量（による）

    農業会計データ）;

    に f – 作物1ヘクタール当たりに適用される肥料の実際の量、c NРК。

    肥料代の削減それらの不均衡、品質の悪さ、土壌への散布のタイミングおよび方法によって発生する可能性があります。

    相関分析は、肥料の回収額を決定するためにも使用できます。ただし、作物の収量とそれに適用される肥料の量について十分な数の観察が行われていることが条件となります。 表 2.1 のデータを使って計算方法を考えてみましょう。



    表2.1。 大麦収量依存性を計算するための初期データ ( Y)作物1ha当たりの施肥量から( バツ)

    フィールド番号 バツ Y XY ×2 Y2 Y×
    1,5 18,0 27,00 2,25 324,00 16,5
    2,0 19,7 39,40 4,00 388,09 19,5
    2,2 20,8 45,76 4,84 432,64 20,7
    2,5 22,5 56,25 6,25 506,25 22,5
    2,8 22,3 62,44 7,84 497,29 24,3
    3,0 24,8 74,40 9,00 615,04 25,5
    3,5 25,4 88,90 12,25 645,16 28,5
    3,8 31,3 123,12 14,44 1043,29 30,3
    4,2 34,2 143,64 17,64 1169,64 32,7
    4,5 35,0 157,50 20,25 1225,00 34,5
    合計 30,0 255,0 819,00 99,00 6846,00 255,0

    10 のプロットについて示されたデータは、肥料の用量が増加すると、穀物の収量が平均して増加することを示しています。 グラフを作成すると、これらの指標間の関係は単純であり、直線の方程式で表すことができることがわかります。

    Y x = a + bx、

    どこ Y– 収量、c/ha;

    バツ– 1 ヘクタールあたりに適用される肥料の量、c NPK;

    あそして b– 見つける必要がある方程式のパラメータ。

    係数値を求めるには あるそして b、次の連立方程式を解く必要があります。

    na + bSx = Sy;

    aSx + bSx 2 = Sxy、

    å の値 バツ, å そう、 å xy, å バツ 2 は、表 2.6 の初期データに基づいて計算されます。 得られた値を連立方程式に代入し、消去法を使用して解いてみましょう。

    3 10あ+ 30b = 255; -30あ - 90b= -765;

    30あ + 99b =819; 30あ + 99b= 819.

    ここから b = 6; あ= 7.5。 この後、結合方程式は次のようになります。

    Y バツ = 7,5 + 6バツ.

    この方程式では、これらのパラメータは何を表しているのでしょうか? 係数 あ- これは一定の収量値であり、適用される肥料の量には関係ありません（ バツ=0)。 係数 b肥料の量が 1 c/ha 増加すると、穀物の収量が 6 c/ha 増加することを示しています。

    接続式に加えて、相関分析では 相関係数が計算され、これは、調査した指標間の密接な関係を特徴づけます。



    その値は 1 に近いです。これは、作物の収量と畑の施肥の間に非常に近い、ほぼ比例する関係があることを示しています。 決定係数( d = r 2 = 0.92) は、特定の農場の収量の変化が土壌施肥の程度に 92% 依存することを示しています。 このことから、相関分析の結果を使用して収量増加のための埋蔵量を計算し、将来のそのレベルを決定できることがわかります。 たとえば、来年は 4 キンタルが寄付されることがわかっている場合 NPK穀物作物 1 ヘクタールあたりの収量は 31.5 c/ha ( Y×= 7.5+ 6´4) ただし、他の要因間の関係が変わらない場合に限ります。

    インストールすることもできます 施肥量とその回収水準の変化により、各作物の収量がどの程度変化したか. この目的のためには、作物の肥料投与量の変化にその投資回収の基本レベルを乗算し、その投資回収レベルの変化に報告期間の実際の肥料投与量を乗算する必要があります。

    作物の品種は収量に大きな影響を与えます。. より生産性の高い品種の割合が増加すると、結果として平均作物収量が増加し、その逆も同様です。 作物収量の変化に対するこの要因の影響は、作物の構造だけでなく、連鎖置換または絶対差の方法を使用して計算できます(表2.12)。

    絶対差の方法を使用する場合、計算は次のように実行されます。作物の総播種面積における各品種の比重の変化に、対応する品種の基本収量レベルを掛けます。結果は次のように要約されます。

    農作物の収量は、列挙した要素に加えて、他の多くの農業技術的対策にも依存します。たとえば、耕作の品質と方法、輪作畑への作物の配置、作物の手入れの方法とタイミング、生物的および化学的手法の使用です。作物保護剤、石灰、土壌石膏など ｄ． 分析中に、すべての農業技術活動の計画がどのように実施されたかを確立する必要があります。 個々の活動の計画が達成されていない場合は、その理由を突き止め、可能であれば生産の損失を突き止める必要があります。

    この目的のために、対応する対策を実施した圃場と実施しなかった圃場（または別の方法、別の時期、別の量）での収量を比較する必要がある。 結果として得られる収量の差には、作業が行われなかった面積が乗算されます。