Produktivitas tanaman merupakan faktor utama yang menentukan volume produksi tanaman. Dalam menganalisis produktivitas, perlu dipelajari dinamika pertumbuhan setiap tanaman atau kelompok tanaman dalam jangka waktu yang lama dan mengidentifikasi cadangan dan peluang untuk pertumbuhan lebih lanjut.

Tingkat hasil merupakan hasil pengaruh tiga faktor kompleks - agroteknik, alam dan organisasi. Berfluktuasi dari tahun ke tahun. Untuk mengidentifikasi tren perkembangannya, Anda dapat menggunakan metode rata-rata bergerak selama analisis. Dalam hal ini, data 5-10 tahun produktivitas suatu tanaman (atau kelompok tanaman) tertentu diproses sebagai berikut: untuk 3-5 tahun pertama dihitung rata-rata sederhana, kemudian tanggalnya digeser 1 tahun dan rata-ratanya ditentukan lagi, dan seterusnya. Rangkaian yang dihasilkan biasanya menunjukkan tren naik atau turun pada tingkat hasil.

Misalnya, di pertanian yang dianalisis selama 7 tahun terakhir, perubahan tingkat hasil panen biji-bijian berikut telah diamati:

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002

21,5 22,8 16,5 20,3 19,7 23,4 21,0

Sampai tahun 1998 hasil gabah meningkat, dan mulai menurun sejak tahun 1998. Namun kesimpulan tersebut tidak sepenuhnya benar, mari kita proses rangkaian ini dengan menggunakan metode rata-rata bergerak.

Mari kita ambil tingkat hasil tiga tahun pertama dan hitung rata-rata sederhananya, yaitu 20,3 c = (21,5 + 22,8 + 16,5) : 3. Kemudian kita akan menggeser tanggalnya satu kali dan lagi selama tiga tahun (1997, 1998, 1999) mari kita hitung rata-ratanya, yang akan sama dengan 19,8 c, dst.

Hasilnya, kami memperoleh rangkaian hasil dinamis baru:

_____________________________________________________________

1996-1998 1997-1999 1998-2000 1999- 2001 2000 -2002

______________________________________________________________

20,3 19,8 18,8 21,1 21,4

______________________________________________________________

Dengan demikian, selama periode 1996 hingga 2002, hasil tanaman biji-bijian di pertanian ini cenderung meningkat, meningkat sebesar 1,1 c (21,4 - 20,3).

Produktivitas adalah indikator kuantitatif dan kompleks yang bergantung pada banyak faktor. Kondisi alam dan iklim mempunyai pengaruh yang besar terhadap tingkatnya: 1) suhu udara, 2) ketinggian air tanah, 3) jumlah curah hujan, 4) kualitas dan komposisi tanah, 5) medan, dll. Oleh karena itu, ketika mempelajari dinamika hasil , perlu memperhitungkan ciri-ciri agrometeorologi setiap tahun selama musim tanam dan panen.

Semua tindakan agroteknik untuk bercocok tanam, serta pelaksanaan semua pekerjaan lapangan yang berkualitas tinggi dalam waktu singkat dan faktor ekonomi lainnya mempunyai pengaruh yang besar terhadap produktivitas. Dalam proses analisis perlu dipelajari pelaksanaan rencana seluruh tindakan agroteknik, menentukan efektivitas masing-masing tindakan, kemudian menghitung dampak setiap kegiatan terhadap tingkat hasil dan produksi bruto. Untuk melakukan ini, pemenuhan atau pemenuhan rencana yang berlebihan untuk volume setiap aktivitas dikalikan dengan tingkat pengembalian yang direncanakan, dan perubahan pengembalian dikalikan dengan volume aktual dari aktivitas terkait.

Oleh karena itu, untuk menentukan pengembalian pupuk dapat digunakan tiga metode analisis: eksperimental, perhitungan, korelasi

Metode yang paling akurat adalah eksperimental. Esensinya terletak pada pengorganisasian eksperimen lapangan. Dengan membandingkan hasil petak percobaan yang diberi pupuk dan petak kontrol yang tidak diberi pupuk, kita dapat mengetahui peningkatan hasil akibat pemberian pupuk. Namun, metode ini hanya digunakan di peternakan percobaan.

Mayoritas peternakan menggunakan metode perhitungan untuk menentukan pengembalian pupuk. Menurut metode ini, perhitungan tambahan produk yang diperoleh per 1 c pupuk dilakukan dengan cara sebagai berikut: pertama, hasil dari kesuburan alami tanah dihitung, dimana kualitas tanah dalam poin dikalikan dengan harga titik yang ditentukan oleh laboratorium agrokimia daerah, kemudian selisih antara hasil aktual dan perkiraan dibagi dengan jumlah pemupukan per 1 hektar tanaman dari suatu tanaman tertentu dan dengan demikian menentukan kenaikan hasil. per 1 kuintal pupuk (NPK)

Ok = (Uf – Ur): Kf, dimana

Oke – pengembalian 1 kuintal pupuk,

Uf dan Ur - tingkat hasil aktual dan terhitung;

Kf – jumlah sebenarnya pupuk yang diterapkan per 1 hektar tanaman, sen

Perhitungan pengembalian pupuk

______________________________________________________________

Indikator gandum hitam

______________________________________________________________

1. Kualitas tanah, skor 46

2.Harga 1 poin, c 0,36

3. Tingkat hasil yang dihitung (dari alami (46 × 0,36)

kesuburan c\ha 16.6

4. Hasil aktual, c\ha 25

5. Peningkatan produktivitas akibat pemberian pupuk, c 8.4 (25-16.6)

6. Jumlah pupuk yang diberikan per 1 hektar, c 2

7. Pembayaran aktual 1 c pupuk, c 4.2 (25-16.6): 2

8. Pembayaran standar (yang direncanakan) sebesar 1 c pupuk, c 5.0

______________________________________________________________

Tabel-tabel ini menunjukkan bahwa rencana pengembalian pupuk saat menanam gandum hitam belum terpenuhi. Penurunan pengembalian pupuk dapat terjadi karena ketidakseimbangan, rendahnya kualitas, waktu dan cara penerapannya. Oleh karena itu, selama proses analisis, semua alasan tersebut harus dianalisis.

Jika terdapat cukup banyak observasi mengenai hasil panen dan jumlah pupuk yang diberikan, analisis korelasi dapat digunakan untuk menentukan pengembalian pupuk.

Peningkatan hasil sangat bergantung pada kecepatan penyemaian, kualitas dan variasi benih. Mengurangi tingkat penyemaian dan penggunaan benih di bawah standar akan mengurangi hasil panen. Oleh karena itu, dalam proses analisis perlu dihitung seberapa besar penurunan hasil akibat faktor tersebut. Misalnya, jika normanya adalah 450 tanaman per 1 meter persegi. m sebenarnya tumbuh 300, maka kita memperkirakan bahwa hasil tanaman ini akan lebih rendah dari yang dihitung sebesar 20-30%.

Dalam proses analisis, mereka juga mengetahui varietas apa yang dibudidayakan di lahan pertanian, dan bagaimana perubahan varietas dan pembaharuan varietas dilakukan secara tepat waktu.

Hasil tanaman pertanian sangat bergantung pada rotasi tanaman yang diterapkan, yang harus diperhatikan di setiap pertanian. Dalam pengenalan rotasi tanaman ada dua jenis:

1 - pengenalan, ketika proyek rotasi tanaman dipindahkan ke alam, mis. ladang dipotong sesuai dengan itu;

2 - pengembangan, ketika masa transisi telah berakhir, dan tanaman pertanian ditempatkan di ladang sesuai dengan skema yang diterapkan dan rencana rotasi tanaman.

Struktur areal tanam mempunyai pengaruh yang besar terhadap tingkat hasil rata-rata. Misalnya, jika di antara tanaman biji-bijian, tanaman dengan hasil tinggi memiliki pangsa terbesar dibandingkan tahun dasar, maka hasil rata-rata menjadi lebih tinggi.

Untuk mengetahui pengaruh struktur terhadap tingkat hasil rata-rata dapat menggunakan metode indeks dengan menggunakan rumus sebagai berikut:

Alat = ∑ У1 × S1 ∑ У1 × Jadi

_________ : ___________

dimana: Y1 – hasil tahun pelaporan, c\ha

S1 – luas tahun laporan, ha

Jadi – tahun dasar luas.ha

Waktu tanam dan panen mempunyai pengaruh yang besar terhadap hasil. Waktu optimal untuk menabur tanaman gabah awal tidak lebih dari 4-5 hari, panen 10-12 hari. Penyimpangan menyebabkan penurunan hasil.

Hasil tanaman pertanian, selain faktor-faktor di atas, bergantung pada sejumlah tindakan agroteknik lainnya: kualitas dan metode pengolahan tanah, penempatan tanaman di ladang rotasi tanaman, metode dan waktu perawatan tanaman, dll.

Jenis tanaman berdasarkan kondisi tanaman ditentukan dengan menilai tanaman secara visual pada periode perkembangan yang berbeda. Saat melakukan penilaian dengan mata, tergantung pada waktu penilaian, kepadatan bibit, tingkat perkembangan tanaman, tingkat anakan, kepadatan tanaman yang sesuai, ukuran tongkol, dll. tanaman dilakukan oleh tenaga agronomi dan dinyatakan dalam ciri kualitatif komparatif (buruk, di bawah rata-rata, rata-rata, di atas rata-rata, baik), poin (1, 2, 3, 4, 5), sen, sebagai persentase dari level rata-rata.

Hasil panen sebelum panen tepat waktu dapat ditentukan dengan tiga cara:

• - bijaksana, dengan memeriksa tanaman secara cermat sebelum panen (yang disebut metode subjektif);
• - secara instrumental, dengan secara selektif menempatkan meteran pada tanaman sebelum panen (metode objektif);
• - dengan menghitung(dengan metode perhitungan saldo ) berdasarkan data pengumpulan aktual yang lengkap dan data kehilangan sampel.

Panen tetap sebelum dimulainya panen tepat waktu dan panen lumbung berbeda dalam jumlah kerugian sebenarnya. Oleh karena itu, dengan mengetahui dua dari tiga indikator ini, Anda dapat menghitung nilai indikator ketiga. Namun hasil dan kerugian tegakan hanya dapat diperkirakan secara perkiraan. Oleh karena itu, persamaan keseimbangan antara indikator-indikator yang dicatat akan mempunyai kesalahan dalam menentukan kerugian atau tegakan tanaman.

Saat ini, statistik menggunakan hasil panen aktual sebagai indikator utama. Sampai tahun 1961, besaran kerugian ditentukan secara selektif.

Baik dalam menilai hasil tanaman tegakan maupun ketika menganalisis tingkat panen aktual per 1 hektar, perlu direpresentasikan dengan jelas unsur-unsur penyusun yang secara langsung menentukan nilai hasil. Misalnya, tingkat hasil bit gula bergantung pada jumlah tanaman (kepadatan tegakan) per hektar dan berat rata-rata akar, kentang - pada jumlah semak dan berat rata-rata umbi per semak. Untuk tanaman umbi-umbian dan umbi-umbian, nilai unsur-unsur ini seringkali diperhitungkan secara selektif ketika menentukan jenis tanaman. Dengan membandingkan nilai-nilai tersebut dengan standar yang relevan untuk berbagai tahap musim tanam, ditarik kesimpulan tentang kemungkinan tingkat hasil.

Tingkat hasil tanaman biji-bijian serealia terdiri dari unsur-unsur berikut: jumlah bulir, jumlah bulir dalam satu bulir, berat mutlak gabah. Oleh karena itu, dengan memiliki data selektif tertentu mengenai nilai unsur-unsur tersebut, hasil gabah per hektar dalam sen dapat ditentukan dengan rumus berikut:

kamu NK = K*Z*A 100000

Di mana KE-jumlah telinga per 1 m2;

Z- jumlah butir dalam satu bulir;

A--berat butir absolut, yaitu berat 1000 butir, g.

Saat menilai hasil pertanian secara langsung, area dengan perbedaan hasil yang terlihat akan dipertimbangkan secara terpisah. Setelah menentukan hasil panen tiap lahan, rata-rata tertimbang untuk lahan pertanian tersebut ditemukan.

Hasil dan produktivitas spesies-- Ini adalah ukuran tanaman yang muncul dan hasil yang muncul, yang ditentukan oleh keadaan tanaman pada titik-titik tertentu selama musim tanam, terkadang dengan mempertimbangkan kondisi meteorologi dan beberapa manifestasi kehidupan ekonomi.

Penilaian hasil panen telah lama dimasukkan dalam program laporan statistik khusus.

Panen dan hasil tetap mewakili ukuran produk pertanian yang ditanam, yang ditetapkan sebelum dimulainya panen tepat waktu. Kategori panen dan hasil tanaman pertanian ini ditentukan baik berdasarkan penilaian umum subjektif untuk tanggal tertentu, atau berdasarkan hasil pengenaan meteran selektif pada tanaman sebelum panen atau bahan lainnya. Hasil dan hasil tegakan juga ditentukan dengan menggunakan beberapa metode. Jadi, misalnya, dari tahun 1947 hingga 1953, penentuan hasil panen dilakukan oleh Inspektorat Negara untuk Penentuan Hasil Hasil berdasarkan laporan dari pertanian kolektif dan negara tentang hasil panen, hasil penandaan selektif tanaman sebelum panen, data hasil panen pada varietas. lokasi pengujian Komisi Negara untuk Tempat Pengujian Varietas, stasiun bahan meteorologi, serta informasi tentang kondisi tanaman sepanjang musim tanam.

Pada periode ini, hasil panen dan tegakan dianggap sebagai indikator penilaian utama tingkat perkembangan industri produksi tanaman. Selain itu, menurut data panen dan hasil tegakan, jumlah pembayaran dalam bentuk natura untuk pekerjaan yang dilakukan oleh stasiun mesin dan traktor di pertanian kolektif ditentukan.

Pada tahun-tahun berikutnya, hasil panen dan tegakan digunakan untuk tujuan yang berbeda. Di banyak pertanian, ukuran hasil panen sejumlah tanaman pertanian ditentukan selama kontrol perontokan. Materi tentang ini menjadi pedoman dalam pekerjaan pemanenan. Badan statistik negara menggunakan data tentang pengendalian panen di antara bahan-bahan lainnya dalam mempelajari kerugian selama pemanenan.

Dalam kondisi perekonomian normal memanen Dan produktivitas ekonomi normal memahami: hasil panen dan tegakan dikurangi apa yang disebut kerugian normal pada tingkat perkembangan teknologi pertanian dan organisasi produksi tertentu. Dari tahun 1933 hingga 1939, kategori-kategori ini dianggap dasar dalam statistik. Panen bruto dalam pengertian modern adalah jumlah hasil panen yang dikumpulkan dan dikapitalisasi dari hasil panen utama, tanaman berulang, dan antar baris tanaman pertanian tertentu. Sejak tahun 1994, produksi gabah kotor dalam statistik telah diperhitungkan sebagai indikator akhir massa fisik setelah pengolahan (pembersihan dan pengeringan). Untuk pemantauan terus-menerus terhadap pemanenan, pemanenan kotor; ditampilkan dalam massa yang awalnya dikapitalisasi.

Untuk sayuran di tanah terlindung, panen kotor ditentukan sebagai jumlah produk yang dikumpulkan dari semua omset menurut jenis struktur. Koleksi umum sayuran dari semua jenis bangunan terlindung juga ditetapkan, serta koleksi umum sayuran dari lahan terbuka dan terlindung. Panen kotor buah-buahan, beri dan anggur mencakup produk yang dikumpulkan tidak hanya dari penanaman pada usia subur, tetapi juga dari penanaman muda yang belum dioperasikan.

Hasil rata-rata tanaman pertanian (panen per 1 hektar) ditentukan dengan membagi hasil kotor dari tanaman utama (tanpa tanaman perantara, tanaman berulang, dan antar baris) dengan luas tanam produktif musim semi yang ditentukan dari tanaman tersebut.

Fakta bahwa area produktif musim semi digunakan dalam perhitungan merangsang pemanenan area yang ditabur. Saat menghitung hasil rata-rata untuk area yang benar-benar dipanen, ternyata pertanian yang membiarkan tanaman mati di musim panas, serta membiarkan tanaman tidak dipanen, akan memiliki tingkat hasil yang lebih tinggi dibandingkan dengan pertanian yang memanen seluruh area tanam. Untuk sayuran rumah kaca, hasil rata-rata diperoleh dengan membagi panen kotor dari seluruh rotasi dengan luas tanam yang digunakan pada rotasi pertama. Untuk penanaman tahunan, ketika menghitung hasil rata-rata, panen kotor dari penanaman pada usia berbuah dan luas penanaman yang menghasilkan buah saja diperhitungkan, terlepas dari apakah ada panen dari penanaman tersebut pada tahun pelaporan. atau tidak.

Kategori panen gudang Dan hasil gudang dalam statistik ditafsirkan secara ambigu. Panen lumbung diyakini sebagai hasil panen yang sampai di lumbung, gudang dan dicatat dalam satu urutan atau lainnya. Atau apakah itu hasil panen yang dikumpulkan di lumbung pertanian dan didokumentasikan. Ada pula pengertian hasil panen lumbung sebagai volume hasil panen yang diterima usahatani. Dari tahun 1954 hingga 1964, badan statistik negara menerbitkan data panen dengan judul Panen kotor (panen gudang) tanaman biji-bijian. Pada tahun-tahun berikutnya, publikasi hanya menggunakan istilah tersebut koleksi kotor.

Panen dan hasil adalah keduanya indikator perkiraan.

Penentuan TLD berdasarkan penilaian kualitatif tanah

Metode penentuan diusulkan oleh Institut Penelitian Ilmu Tanah dan Agrokimia Belarusia:

TLD = Bp*Cb*K (13)

Bp – kualitas tanah, titik;

Cb – harga titik tanah subur, kg;

K – faktor koreksi harga titik untuk sifat agrokimia tanah.

TLD =32*50*0,94=15c/ha

Penentuan hasil terprogram (PrU).

Nilai hasil yang diprogram ditentukan dengan mempertimbangkan perbedaan antara COU dan TLD, yang dikompensasi dengan pemberian dosis pupuk mineral dan organik yang dihitung. Dengan demikian, hasil terprogram dihitung sebagai TLD dengan peningkatan hasil yang seharusnya diperoleh melalui pemupukan.

PrU – hasil yang dapat diprogram, c/ha;

Дnpk – dosis pupuk mineral, kg/ha;

Оnpk – pengembalian 1t pupuk organik, kg/t produk;

100 – faktor konversi dari kg ke c.

Tingkat PrU juga dapat ditentukan dengan mengetahui peningkatan relatif dari pupuk:

(15)

Pood – peningkatan hasil dari pupuk, %

Dengan demikian, hasil jelai musim semi sebesar 32 c/ha akan menjadi pedoman untuk pengembangan model struktural tanaman yang sangat produktif dan penaburan secara umum, serta teknologi budidaya tanaman.

Tabel 7. Perhitungan dosis pupuk untuk panen terprogram berdasarkan penghilangan unsur hara. Hasil jelai musim semi adalah 32 c/ha

menyala. penamaan	Indikator	Satuan diukur
	Penghapusan nutrisi dari tanah sebesar satu sen tanaman
	Total penghilangan unsur hara yang diperlukan untuk memperoleh panen terprogram (Bo=B*U)
	Koefisien serapan unsur hara tanah
	Banyaknya unsur hara yang diterima tanaman dari dalam tanah (Ip=P1*Kp*0,1)
	Ditambahkan pupuk organik
	Unsur hara yang dimasukkan ke dalam tanah bersama pupuk kandang (Np=10*Sm*O)
	Koefisien serapan hara pupuk organik (per tahun budidaya tanaman)
	Unsur hara dari pupuk organik akan digunakan oleh tanaman (Io=Np*K1-2*0.1)
	Jumlah unsur hara yang dapat diterima tanaman dari tanah dan pupuk organik (I = In + Io)
	Perlu penambahan unsur hara dengan pupuk mineral (D=Wo-Ip)
	Koefisien penyerapan unsur hara pupuk mineral
	Dosis pupuk mineral yang harus diterapkan dengan memperhatikan tingkat pemanfaatannya (Dm=D:Km*100)
	Mengandung nutrisi dalam lemak
	Tingkat aplikasi pupuk mineral (Mu=Dm:St)

Terlihat dari tabel, perhitungan dosis pupuk mineral dilakukan dengan memperhatikan kandungan unsur hara dalam tanah, memperhatikan unsur-unsur yang masuk ke dalam tanah bersama dengan pupuk mineral, serta memperhatikan koefisiennya. penyerapannya oleh tanaman. Untuk memperoleh hasil terprogram, menurut data perhitungan, perlu menambahkan 44 kg/ha bahan aktif nitrogen, 33,5 kg/ha bahan aktif fosfor, 33,5 kg/ha bahan aktif ke dalam tanah. kalium Ini sama dengan penggunaan: 2 c/ha UAN, 2,4 c/ha superfosfat sederhana dan 1 c/ha kalium klorida.

Panen (panen kotor)- ini adalah total volume produksi secara fisik yang diperoleh dari seluruh luas tanaman utama, tanaman berulang, dan tanaman antar baris yang dipanen. Hasil, diukur dalam satuan massa absolut sederhana (ton, kilogram, dll.), mencirikan skala produksi keseluruhan untuk setiap jenis produk tanaman.

Data akurat mengenai besaran panen (panen kotor) hanya dapat diperoleh setelah panen. Namun informasi tentang panen diperlukan pada periode yang lebih awal, misalnya untuk menentukan perkiraan produksi hasil tanaman, menghitung kebutuhan peralatan dan kendaraan sebelum dimulainya pekerjaan panen. Untuk tujuan ini, indikator hasil digunakan dalam kaitannya dengan periode yang berbeda (misalnya, fase) perkembangan tanaman dan periode produksi pertanian.

Indikator hasil berikut dibedakan: hasil spesies, panen tetap sebelum panen tepat waktu, panen aktual, panen bersih.

Panen spesies- ini adalah perkiraan hasil yang diharapkan, berdasarkan keadaan tanaman pada berbagai tahap perkembangan tanaman, yang biasanya ditentukan dengan metode ahli (mata), atau dengan metode selektif (dengan menggunakan meteran) dengan mempertimbangkan kondisi tanaman. tanaman: kepadatan, perkembangan, penampilan, dll. Definisi dan penilaian hasil spesies adalah hal yang umum dalam praktik ekonomi dan ditujukan untuk membuat keputusan manajemen operasional dalam teknologi produksi tanaman.

Panen berdiri sebelum panen - benar-benar ditanam, tetapi belum dipanen. Ukurannya dapat ditentukan dengan cara berikut:

· dihitung - berdasarkan data lengkap mengenai panen aktual dan data selektif mengenai kerugian selama panen dari wilayah tertentu;

· memasang meteran pada tanaman sebelum panen (jika kondisi memungkinkan);

· penilaian visual tanaman oleh spesialis berpengalaman.

Panen sebenarnya(panen kotor) adalah kapitalisasi pengumpulan setiap jenis hasil tanaman setelah panen tanaman. Hasil aktual suatu kelompok tanaman padi-padian dan polong-polongan dapat dinyatakan dalam jumlah kapitalisasi awal (panen bunker) dan jumlah setelah pengolahan (panen lumbung); untuk serat rami dan lobak - dalam jumlah besar setelah diproses, mis. dikurangi dari pengumpulan bruto awal sampah yang tidak terpakai dan pengeringan selama proses panen; Untuk jenis tanaman lainnya, hasil panen ditentukan oleh massa fisik dari hasil panen kotor yang sebenarnya diterima dan dikapitalisasi.

Panen Bersih- ini adalah hasil panen sebenarnya (biasanya setelah pengolahan) dikurangi benih dari jenis tanaman pertanian terkait yang digunakan untuk panen tersebut. Hasil bersih dapat dihitung untuk biji-bijian, tanaman polong-polongan, biji rami, lobak, dan kentang.

Di bawah produktifitas memahami indikator yang mencirikan hasil rata-rata setiap jenis produk pertanian per satuan luas. Dalam organisasi pertanian, biasanya menentukan hasil per 1 hektar, di plot anak perusahaan pribadi - per are atau 1 m2.

Sehubungan dengan pembedaan indikator hasil (panen kotor), dimungkinkan untuk menghitung indikator hasil yang sesuai, yaitu. hasil spesies, hasil tegakan sebelum panen tepat waktu, hasil aktual, hasil bersih.

Dalam organisasi pertanian Republik Belarus, hasil hampir semua tanaman pertanian (dengan beberapa pengecualian) dihitung per unit area produktif musim semi. Pengecualian adalah rumput tahunan dan abadi (untuk jerami, massa hijau dan biji-bijian), yang hasilnya ditentukan per unit luas panen yang sebenarnya.

Dalam statistik, seseorang harus membedakan antara hasil individu (untuk satu tanaman) dan rata-rata (untuk kelompok tanaman yang homogen). Untuk menghitung hasil rata-rata, biasanya digunakan metode rata-rata tertimbang aritmatika (2):

dimana hasil rata-rata;

Hasil individu dari setiap tanaman;

Area dimana tanaman ini ditanam.

Tata cara penentuan rata-rata hasil panen kelompok padi-padian dan polong-polongan pada usaha pertanian Niva disajikan pada tabel. 5.

Seperti dapat dilihat dari data yang diberikan pada tabel. 5., dengan fluktuasi hasil panen antara 20 hingga 40 c/ha, rata-rata hasil panen kelompok padi-padian dan polong-polongan pada usaha pertanian Niva adalah 31,9 c/ha.

Hasil panen individu dan rata-rata merupakan indikator terpenting yang mencirikan tidak hanya tingkat penggunaan lahan pertanian, tetapi juga sangat menentukan efisiensi usaha pertanian, peternakan, petani, dan plot anak perusahaan pribadi.

Tabel 5. Perhitungan rata-rata hasil tanaman gabah dan polong-polongan pada usaha pertanian Niva

Budaya	Area tanam, ha	Produktivitas, c/ha	Panen kotor, t
gandum hitam musim dingin
Gandum musim dingin
Gandum musim semi

Sebagaimana disebutkan di atas (paragraf 1, 2), di Republik Belarus, hasil pertanian dibentuk di semua kategori pertanian. Dinamika indikator-indikator tersebut ditunjukkan pada tabel. 6..

Tabel 6. Panen (hasil kotor) dan hasil tanaman pertanian

Kelompok dan jenis tanaman	Panen, ribuan ton	Produktivitas, c/ha
Sereal dan kacang-kacangan
Termasuk:
tersier
pulsa
serat rami
Bit gula
kentang
Tanaman akar pakan ternak
Jagung untuk massa hijau
Jerami rumput abadi

Seperti yang ditunjukkan data pada tabel. 6, di Republik Belarus pada tahun 2014. dibandingkan tahun 2010 Ada tren positif dalam hasil dan produktivitas hampir semua tanaman pertanian. Panen dan produktivitas tanaman biji-bijian (terutama gandum hitam, gandum, barley, oat), serat rami, lobak, kentang, tanaman sayuran, dan jagung untuk massa hijau telah meningkat secara signifikan. Meskipun hasil bit gula mengalami penurunan, hasil kotor tanaman ini meningkat secara signifikan karena perluasan areal tanam. Penurunan hasil gandum hitam, tanaman umbi-umbian pakan ternak, dan jerami rumput abadi (dengan peningkatan hasil secara simultan) disebabkan oleh penurunan yang signifikan pada areal tanaman ini.

Perlu dicatat bahwa hasil setiap tanaman pertanian, dihitung per unit luas tanam dalam bentuk fisik, memungkinkan untuk mengevaluasi dan membandingkan pekerjaan pertanian hanya untuk tanaman tertentu, asalkan kesuburan tanah alaminya sama. Oleh karena itu, ketika menilai kinerja perusahaan pertanian secara objektif, bersama dengan hasil tanaman tradisional, adalah logis untuk menghitung hasil kotor untuk setiap tanaman per 1 koma hektar area tanam. Katakanlah di satu pertanian, hasil gandum musim dingin adalah 50 c/ha di lahan subur dengan peringkat kualitas 50 poin, dan di pertanian lain - 30 c/ha, dengan kualitas tanah diberi peringkat 30 poin. Meskipun pekerjaan di pertanian pertama tampaknya lebih baik dibandingkan dengan pertanian kedua, kedua pertanian bekerja sama, karena gandum hitam musim dingin per koma hektar di kedua pertanian menghasilkan seratus berat biji-bijian.

2.1 Pengelompokan lahan pertanian berdasarkan tingkat hasil gabah

Metode statistik yang paling penting adalah metode pengelompokan. Pengelompokan dan rangkuman materi meliputi pembagian seluruh massa satuan menjadi kelompok dan subkelompok yang homogen, menghitung hasil setiap kelompok dan subkelompok, dan memformat hasil yang diperoleh dalam bentuk tabel statistik. Pengelompokan memungkinkan untuk mengidentifikasi unit-unit dengan kualitas berbeda dari semua kasus dan untuk menunjukkan fitur-fitur yang berkembang dalam kondisi berbeda.

Tugas yang dihadapi kelompok:

1. Identifikasi bagian-bagian dari fenomena massa yang homogen dalam kualitas dan kondisi perkembangannya, dan di mana pengaruh faktor-faktor alami yang sama beroperasi;

2. Kajian dan karakterisasi struktur dan perubahan struktural pada populasi yang diteliti;

3. Pengaruh hubungan karakteristik individu terhadap fenomena yang diteliti.

Persoalan utama metode pengelompokan adalah pemilihan suatu ciri pengelompokan, pemilihan yang tepat akan menentukan hasil pengelompokan dan pekerjaan secara keseluruhan.

Setelah memilih karakteristik pengelompokan, penting untuk membagi unit populasi menjadi beberapa kelompok.

Kelompok yang dipilih harus homogen secara kualitatif, dan juga memiliki jumlah unit yang cukup besar, yang memungkinkan mereka menampilkan ciri-ciri khas yang menjadi ciri fenomena massa. Oleh karena itu, banyak perhatian diberikan pada penentuan jumlah kelompok dan batasannya. Untuk mengatasi masalah ini, jenis pengelompokan, sifat karakteristik pengelompokan dan tujuan penelitian diperhitungkan.

Data awal untuk analisis hasil tanaman biji-bijian disajikan pada “Lampiran A”.

Mari kita membangun rangkaian distribusi pertanian yang diurutkan di wilayah tersebut, di mana semua unit populasi disusun menurut karakteristik pengelompokan yang meningkat, yaitu. pada hasil tanaman biji-bijian.

Tabel 2.1.1 Pemeringkatan lahan pertanian berdasarkan hasil gabah

Pertanian No.	Nama peternakan	Produktivitas tanaman biji-bijian, c/ha	Nomor peternakan lama
	SEC Agidel
	LLC Voskhod
	SEC Nadezhda
	SPK AF Kama
	JSC Tugan Yak
	SPK AF Mayak
	SPK AF Kolos
	LLC Batir
	SPK AF Mir
	SEC Razdolye
	Khan Murza LLC
	LLC NPO Bashkirskoe
	LLC PH Kushnarenkovskoe
	Phloema-Agro LLC
	Kupay LLC

Mari kita gambarkan deret rangking secara grafis dalam bentuk grafik Ogiva Galton (Gbr. 2.1.1)

Gambar 2.1.1 Urutan peringkat berdasarkan hasil panen biji-bijian, c/ha.

Dengan menilai intensitas perubahan nilai suatu ciri pengelompokan dari satu unit populasi ke unit populasi lainnya, kita dapat membedakan kelompok.

Setelah menganalisis grafik 2.1.1, Anda dapat membagi populasi menjadi 3 kelompok dengan interval yang sama, nilai interval yang sama ditentukan dengan rumus berikut:

Xmax adalah nilai maksimum atribut dalam rangkaian peringkat yang dipelajari,

Xmin adalah nilai minimum atribut dalam rangkaian peringkat yang dipelajari,

n - jumlah grup (n=3).

saya=(17.11-1.73) / 3

Jadi intervalnya adalah 5,13

Sekarang mari kita membangun rangkaian interval distribusi lahan pertanian.

Tabel 2.1.2 Rangkaian interval distribusi lahan pertanian menurut hasil tanaman biji-bijian, sen per 1 ha

Untuk lebih jelasnya, kami membuat grafik deret variasi interval distribusi pertanian - histogram.

Gambar 2.1.2 Rangkaian interval distribusi lahan pertanian berdasarkan hasil gabah.

Diagram menunjukkan bahwa sebagian besar peternakan termasuk dalam kelompok pertama dengan kisaran hasil 1,73-6,85, pertanian termasuk dalam kelompok II dengan kisaran 6,85-11,98 ribu rubel, dan kelompok III mencakup pertanian dengan hasil lebih dari 11,98 c per 1 hektar.

Untuk melakukan pengelompokan analitik tahap selanjutnya, serta menghitung indikator seperti rata-rata hasil gabah, c/ha dan harga rata-rata 1 c gabah, gosok. untuk 3 kelompok kita akan menggunakan Tabel 2.1.3 dan Tabel 2.1.4.

Tabel 2.1.3 Lembar kerja pengelompokan analitis sederhana

Kelompok pertanian berdasarkan hasil gabah, sen per hektar	Nama peternakan	Luas budidaya gabah, hektar.	Panen gandum kotor, sen	Total biaya, ribuan rubel.
	SEC "Agidel"
	LLC "Voskhod"
	SEC "Nadezhda"
	SEC "AF Kama"
	JSC Tugan Yak
	SPK "AF Mayak"
	SPK "AF Kolos"
	LLC "Batir"
	SPK "AF Mir"
	SEC "Razdolye"
Total untuk grup I
	Khan Murza LLC
	LLC NPO Bashkirskoe
Jumlah untuk kelompok II
kelompok III	LLC PH Kushnarenkovskoe
	Phloema-Agro LLC
	Kupay LLC
Jumlah untuk kelompok III

Tabel 2.1.4 Tabel ringkasan pengelompokan analitis sederhana

Nomor grup	Kelompok pertanian berdasarkan hasil gabah, sen per hektar	Jumlah peternakan	Hasil gabah rata-rata, c/ha.	Harga rata-rata 1 kuintal gabah, gosok

Dengan demikian, kelompok tersebut menunjukkan bahwa rata-rata hasil gabah meningkat dari 4,35 menjadi 16,50 c/ha, yang berarti rata-rata 5,51 c/ha untuk semua kelompok. Biaya rata-rata 1 sen biji-bijian pada kelompok pertama adalah 683,34 rubel, dan pada kelompok kedua lebih banyak 269,55 unit; rata-rata untuk tiga peternakan angka ini adalah 709,54 rubel.

Sekarang mari kita mempelajari sifat variasi hasil tanaman biji-bijian. Perbedaan nilai individu suatu karakteristik dalam populasi yang diteliti disebut variasi. Untuk mempelajari variasi, indeks variasi dihitung, dengan bantuan yang ditarik kesimpulan tentang keandalan nilai rata-rata yang dihitung.

Tabel 2.1.5 Data variasi awal

Kelompok rumah tangga sesuai dengan hasil panen gabah per 1 ha	Jumlah peternakan	Nilai rata-rata interval

Studi tentang variasi (penyimpangan nilai individu dari rata-rata) sangatlah penting.

Pertama, indikator variasi berfungsi sebagai ciri khas dari rata-rata itu sendiri. Semakin kecil variasinya, semakin mewakili rata-rata tipikalnya.

Kedua, indikator variasi berfungsi untuk mencirikan keseragaman kerja perusahaan dan divisinya.

Indikator variasi:

Indikator variasi absolut:

Kisaran variasi:

Deviasi linier rata-rata:

Penyebaran:

Deviasi standar:

Indikator variasi relatif:

Koefisien variasi:

Koefisien osilasi:

Koefisien variasi linier:

Indikator bentuk distribusi:

Asimetri:

Rentang variasi relatif (VR) atau koefisien osilasi menunjukkan fluktuasi nilai ekstrim di sekitar rata-rata.

Deviasi linier relatif (Vd) mencirikan proporsi nilai deviasi absolut dari nilai rata-rata. Koefisien variasi dapat digunakan untuk menilai homogenitas populasi yang diteliti.

Tabel 2.1.6. Indikator variasi dan bentuk distribusi menurut kelompok tertentu dan perekonomian secara keseluruhan

Koefisien variasinya > 33%, artinya populasi yang diteliti bersifat heterogen, dan nilai rata-rata yang ditemukan kurang dapat diandalkan serta tidak menyatakan tingkat tipikal dari keseluruhan populasi yang diteliti.

Simpangan baku menunjukkan seberapa besar perbedaan rata-rata nilai aktual suatu karakteristik dengan nilai rata-ratanya. Dalam kasus kami, deviasi standar untuk keseluruhan lahan pertanian adalah 0,92 c/ha.

Jika asimetrinya lebih besar dari nol, maka asimetrinya bersisi kanan, tetapi jika lebih kecil, maka asimetrinya bersisi kiri. Semakin besar indeks asimetri maka semakin besar pula derajat kecondongan sebarannya. Dari tabel tersebut Anda dapat melihat bahwa dalam perekonomian secara keseluruhan, asimetri berada di sisi kanan.

Jika kurtosis lebih besar dari nol maka diperoleh distribusi puncak, dan jika kurang dari nol maka diperoleh distribusi puncak datar. Dalam kasus kami, distribusi di seluruh perekonomian secara keseluruhan berada pada puncaknya.

2.2 Perhitungan indikator umum untuk kelompok tipikal

analisis indeks indikator hasil

Untuk menganalisis perbedaan antara kelompok-kelompok tertentu, kami akan menghitung indikator generalisasi (Lampiran B).

Dengan menganalisis data dalam tabel ini berdasarkan kelompok, dapat ditarik kesimpulan. Indikator kelompok ketiga berada pada tingkat rata-rata, meskipun jumlah peternakan empat kali lebih kecil dibandingkan kelompok pertama. Dari segi hasil rata-rata, kelompok ketiga menempati urutan pertama, kelompok kedua juga menunjukkan hasil yang baik.

Analisis produksi bunga matahari pada contoh Kompleks Produksi Pertanian "Voskhod"

Cara utama untuk meningkatkan efisiensi ekonomi produksi bunga matahari adalah dengan meningkatkan produktivitas. Produktivitas merupakan indikator obyektif kesuburan tanah. Dengan menggunakan Tabel 13, mari kita lihat...

Analisis produksi tanaman

Produktivitas tanaman merupakan faktor utama yang menentukan volume produksi tanaman. Oleh karena itu, banyak perhatian diberikan pada indikator ini...

Analisis biaya produksi tanaman biji-bijian menggunakan contoh OJSC "Krasnoperekopsky Rayagrokhim", distrik Krasnoperekopsky di Republik Otonomi Krimea

Biaya per unit produksi tanaman hanya dapat dihitung setelah selesainya siklus teknologi, yang paling sering terjadi pada akhir tahun...

Analisis efisiensi produksi tanaman biji-bijian di JSC PZ "Leninsky Put" distrik Novokubansky

Penanaman tanaman adalah cabang khusus pertanian, yang dicirikan oleh sifat pekerjaan musiman. Biaya produksi dikeluarkan secara tidak merata dan pada waktu yang berbeda dalam setahun...

Meningkatkan efisiensi produksi biji-bijian

Pertumbuhan hasil merupakan salah satu indikator utama hasil intensifikasi, efisiensi dan kualitas kerja produksi gabah. Hal ini sangat dipengaruhi oleh kondisi alam dan iklim: kualitas dan komposisi tanah...

Analisis statistik dan ekonomi hasil gabah

Tabel 10 - Data untuk menganalisis dinamika hasil panen biji-bijian, sen. Tahun Hasil gabah, c/ha 2003 14,9 2004 14,2 2005 14,0 2006 16,2 2007 20,6 2008 19,9 2009 19,8 2010 4,7 2011 23,4 Perhitungan rata-rata...

Analisis statistik dan ekonomi tentang efisiensi produksi biji-bijian di perusahaan pertanian di wilayah Ulyanovsk

Penyelarasan analitis terdiri dari penggantian data aktual dari serangkaian dinamika, yang bervariasi di bawah pengaruh berbagai alasan, dengan tingkat yang mencerminkan tren utama...

Sumber daya tenaga kerja

Pentingnya produksi biji-bijian ditentukan oleh peran khususnya dalam pembentukan sumber daya pangan negara. Biji-bijian adalah bahan mentah yang sangat diperlukan untuk produksi produk roti, roti dan pasta, sereal...

Aktivitas ekonomi kompleks produksi pertanian "Rassvetovsky" di wilayah Alatyr

Saat menganalisis penggunaan area tanam, perlu untuk mempelajari perubahan ukuran dan struktur area tanam dan mengidentifikasi peluang untuk perluasan lebih lanjut di lahan pertanian...

Analisis statistik ekonomi hasil dan hasil sekelompok tanaman homogen (biji-bijian, sayuran). Di dermaga desa. Perusahaan industri air "Irigasi" di distrik Gorodishchensky di pegunungan. Volgograd

Ketika mempelajari alam, masyarakat, dan ekonomi, perlu memperhitungkan keterkaitan proses dan fenomena yang diamati. Selain itu, kelengkapan uraiannya, dengan satu atau lain cara, ditentukan oleh ciri-ciri kuantitatif hubungan sebab-akibat di antara keduanya...

Analisis ekonomi dan statistik dari produksi utama dan biaya produksi tanaman JSC "Stepnoe" distrik Polovinsky di wilayah Kurgan

Analisis regresi dan korelasi adalah metode efektif yang memungkinkan Anda menganalisis sejumlah besar informasi untuk mempelajari kemungkinan hubungan dua variabel atau lebih...

Analisis ekonomi dan statistik produksi biji-bijian di Rusia

Deret dinamis beserta indikatornya menjadi dasar awal untuk mengidentifikasi tren umum perkembangan fenomena dan proses...

Efisiensi ekonomi produksi tanaman biji-bijian dan cara meningkatkannya dalam kondisi modern pada contoh Perusahaan Pertanian Kota Zelenka