Mahsul verimliliği, bitkisel üretim hacmini belirleyen ana faktördür. Verimliliği analiz ederken, her bir ürün veya ürün grubu için büyüme dinamiklerini uzun bir süre boyunca incelemek ve daha fazla büyümesi için rezervleri ve fırsatları belirlemek gerekir.

Verim seviyesi, üç karmaşık faktörün - tarımsal teknik, doğal ve organizasyonel - etkisinin sonucudur. Yıldan yıla değişiklik göstermektedir. Gelişim eğilimini belirlemek için analiz sırasında hareketli ortalama yöntemini kullanabilirsiniz. Bu durumda, belirli bir mahsulün (veya mahsul grubunun) verimliliğine ilişkin 5-10 yıllık veriler şu şekilde işlenir: ilk 3-5 yıl için basit bir ortalama hesaplanır, ardından tarih 1 yıl kaydırılır ve ortalama tekrar belirlenir vb. Ortaya çıkan seri genellikle getiri seviyelerinde yukarı veya aşağı yönlü bir eğilim gösterir.

Örneğin, analiz edilen çiftlikte son 7 yılda tahıl mahsullerinin verim seviyesinde aşağıdaki değişiklik gözlemlendi:

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002

21,5 22,8 16,5 20,3 19,7 23,4 21,0

1998 yılına kadar tahıl rekolteleri arttı, 1998'den itibaren ise düşmeye başladı, ancak bu çıkarım tamamen doğru değil, bu seriyi hareketli ortalama yöntemini kullanarak işleyelim.

İlk üç yılın getiri düzeylerini alıp basit ortalamayı hesaplayalım, 20,3 c = (21,5 + 22,8 + 16,5) : 3 olacaktır. Daha sonra üç yıl boyunca tarihi birer birer kaydıracağız (1997, 1998, 1999) 19,8 c'ye eşit olacak ortalamayı hesaplayalım, vb.

Sonuç olarak yeni bir dinamik getiri serisi elde ediyoruz:

_____________________________________________________________

1996-1998 1997-1999 1998-2000 1999- 2001 2000 -2002

______________________________________________________________

20,3 19,8 18,8 21,1 21,4

______________________________________________________________

Böylece, 1996'dan 2002'ye kadar olan dönemde bu çiftlikteki tahıl mahsullerinin verimi artma eğilimi gösterdi; 1,1 c (21,4 - 20,3) arttı.

Verimlilik, birçok faktöre bağlı olan niceliksel, karmaşık bir göstergedir. Doğal iklim koşullarının seviyesi üzerinde büyük etkisi vardır: 1) hava sıcaklığı, 2) yeraltı suyu seviyesi, 3) yağış miktarı, 4) toprağın kalitesi ve bileşimi, 5) arazi vb. Bu nedenle verim dinamiklerini incelerken Büyüme mevsimi ve hasat sırasında her yılın agrometeorolojik özelliklerinin dikkate alınması gerekir.

Mahsul yetiştirmek için alınan tüm tarımsal teknik önlemlerin yanı sıra tüm saha çalışmalarının kısa sürede yüksek kalitede yürütülmesi ve diğer ekonomik faktörler verimlilik üzerinde büyük etkiye sahiptir. Analiz sürecinde, tüm tarımsal teknik önlemler için planın uygulanmasını incelemek, her birinin etkinliğini belirlemek ve ardından her bir faaliyetin verim düzeyi ve brüt üretim üzerindeki etkisini hesaplamak gerekir. Bunu yapmak için, her bir faaliyetin hacmine ilişkin planın gereğinden az veya fazla yerine getirilmesi, planlanan geri ödeme seviyesi ile çarpılır ve geri ödemedeki değişiklik, ilgili faaliyetin gerçek hacmi ile çarpılır.

Bu nedenle gübrelerin geri ödeme oranını belirlemek için üç analiz yöntemi kullanılabilir: deneysel, hesaplanmış, korelasyon

En doğru yöntem deneyseldir. Özü saha deneylerinin organizasyonunda yatmaktadır. Gübre uygulanan deneme parselleri ile gübre uygulanmayan kontrol parsellerinin verimleri karşılaştırılarak gübrelemeden kaynaklanan verim artışını tespit etmek mümkündür. Ancak bu yöntem yalnızca deneme çiftliklerinde kullanılmaktadır.

Çiftliklerin çoğunluğu gübrelerin geri ödemesini belirlemek için bir hesaplama yöntemi kullanıyor. Bu yönteme göre, 1 c gübre başına ilave olarak elde edilen ürünlerin hesaplanması şu şekilde gerçekleştirilir: önce toprağın doğal verimliliğinden elde edilen verim hesaplanır, bunun için arazinin kalitesi puan olarak çarpılır. bölgesel zirai ilaç laboratuarı tarafından belirlenen noktanın fiyatı Daha sonra gerçek ve tahmini verim arasındaki fark, belirli bir mahsulün 1 hektar mahsulü başına uygulanan gübre sayısına bölünür ve böylece verim artışını belirler. 1 kental gübre başına (NPK)

Tamam = (Uf – Ur): Kf, burada

Tamam – 1 kental gübrenin geri ödemesi,

Uf ve Ur - gerçek ve hesaplanan verim seviyeleri;

Kf – 1 hektar mahsul bitkisi başına uygulanan gerçek gübre miktarı, centner

Gübrelerin geri ödemesinin hesaplanması

______________________________________________________________

Göstergeler Çavdar

______________________________________________________________

1. Toprak kalitesi, puan 46

2.Fiyat 1 puan, c 0,36

3.Hesaplanan verim düzeyi (doğaldan (46×0,36)

doğurganlık c\ha 16.6

4. Gerçek verim, c\ha 25

5. Gübre uygulamasına bağlı olarak verim artışı, c 8,4 (25-16,6)

6. 1 hektara uygulanan gübre miktarı, c 2

7. 1 c gübrenin gerçek geri ödemesi, c 4,2 (25-16,6): 2

8. 1 c gübrenin standart (planlanan) geri ödemesi, c 5,0

______________________________________________________________

Bu tablolar, çavdar yetiştirirken gübrelere ilişkin geri ödeme planının yerine getirilmediğini göstermektedir. Gübrelerin dengesizliği, kalitesizliği, zamanlaması ve uygulama yöntemleri nedeniyle geri ödemesinde azalma meydana gelebilir. Bu nedenle analiz sürecinde tüm bu nedenlerin analiz edilmesi gerekmektedir.

Mahsulün verimi ve uygulanan gübre miktarı hakkında yeterli sayıda gözlem mevcutsa gübrelerin geri ödemesinin belirlenmesi için korelasyon analizi kullanılabilir.

Verim artışı büyük ölçüde tohum miktarına, kalitesine ve çeşidine bağlıdır, ekim oranının düşürülmesi ve standart altı tohum kullanımı ürün verimini azaltır. Dolayısıyla analiz sürecinde bu faktöre bağlı olarak verimin ne kadar düştüğünün hesaplanması gerekir. Örneğin, norm 1 metrekare başına 450 bitki ise. Aslında 300 filizlenmişsem, bu mahsulün veriminin hesaplanandan %20-30 daha düşük olmasını beklemeliyiz.

Analiz sürecinde ayrıca çiftlikte hangi çeşitlerin yetiştirildiğini, çeşit değişiminin ve çeşit yenilemenin ne kadar zamanında yapıldığını da öğreniyorlar.

Tarımsal ürünlerin verimi, her çiftlikte uyulması gereken uygulanan ürün rotasyonlarına önemli ölçüde bağlıdır. Ürün rotasyonlarının başlangıcında iki tür vardır:

1 - ürün rotasyonu projesi doğaya aktarıldığında giriş, yani. tarlalar ona göre kesilir;

2 - Geçiş dönemi sona erdiğinde kalkınma ve tarımsal ürünler, benimsenen şema ve ürün rotasyon planına uygun olarak tarlalara yerleştirilir.

Ekilen alanların yapısının ortalama verim düzeyi üzerinde büyük etkisi vardır. Örneğin, tahıl ürünleri arasında yüksek verimli ürünler baz yıla göre en büyük paya sahipse, ortalama verim daha yüksek olur.

Yapının ortalama getiri düzeyi üzerindeki etkisini belirlemek için aşağıdaki formülü kullanarak indeks yöntemini kullanabilirsiniz:

Cihaz = ∑ У1 × S1 ∑ У1 × Yani

_________ : ___________

burada: Y1 – raporlama yılının getirisi, c\ha

S1 – raporlama yılının alanı, ha

Yani – temel yıl alanı.ha

Ekim ve hasat zamanının verim üzerinde büyük etkisi vardır. Erken tahıl mahsullerinin ekimi için en uygun zaman 4-5 günden fazla değildir, hasat ise 10-12 gündür. Sapma verimin azalmasına neden olur.

Tarımsal mahsullerin verimi, listelenen faktörlere ek olarak, bir dizi diğer agroteknik ölçümlere bağlıdır: toprak işlemenin kalitesi ve yöntemleri, mahsullerin mahsul rotasyon alanlarına yerleştirilmesi, mahsul bakımının yöntemleri ve zamanlaması, vb.

Ürünlerin durumuna göre ürün türleri, ürünlerin gelişimlerinin farklı dönemlerinde görsel olarak değerlendirilmesiyle belirlenir. Gözle değerlendirme yapılırken, değerlendirme zamanına bağlı olarak fidelerin yoğunluğu, bitki gelişim derecesi, kardeşlenme derecesi, karşılık gelen bitki yoğunluğu, başak büyüklüğü vb. dikkate alınır. Mahsullerin değerlendirilmesi tarımsal personel tarafından gerçekleştirilir ve karşılaştırmalı niteliksel özellikler (zayıf, ortalamanın altında, ortalama, ortalamanın üstünde, iyi), puanlar (1, 2, 3, 4, 5), centner olarak ifade edilir. ortalama seviye.

Zamanında hasattan önce mevcut verim üç şekilde belirlenebilir:

• - göz bilge, hasattan önce mahsulleri dikkatlice inceleyerek (sözde öznel yöntem);
• - enstrümantal olarak, hasattan önce mahsullerin üzerine seçici olarak sayaçlar yerleştirerek (nesnel yöntem);
• - hesaplayarak(bakiye hesaplama yöntemiyle ) tam gerçek toplama verilerine ve numune kaybı verilerine dayanmaktadır.

Zamanında hasat başlamadan önceki ayakta hasat ile ahır hasadı, fiili kayıpların miktarına göre farklılık gösterir. Dolayısıyla bu üç göstergeden ikisini bilerek üçüncünün değerini hesaplayabilirsiniz. Ancak, mevcut verim ve kayıplar yalnızca yaklaşık olarak tahmin edilebilir. Bu nedenle, belirtilen göstergeler arasındaki denge denklemleri, kayıpların veya mevcut mahsullerin belirlenmesinde bir tür hataya sahip olacaktır.

Şu anda istatistikler asıl gösterge olarak fiili hasatı alıyor. 1961 yılına kadar kayıpların miktarı seçici olarak belirleniyordu.

Hem mevcut ürün verimini değerlendirirken, hem de 1 hektar başına gerçek hasat düzeyini analiz ederken, verim değerini doğrudan belirleyen kurucu unsurların açıkça temsil edilmesi gerekir. Örneğin, şeker pancarının verim düzeyi hektar başına bitki sayısına (ayakta yoğunluk) ve köklerin ortalama ağırlığına, patateslerin çalı sayısına ve çalı başına yumru köklerin ortalama ağırlığına bağlıdır. Kök ve yumrulu bitkiler için, ürün türleri belirlenirken bu elementlerin değeri genellikle seçici olarak dikkate alınır. Bu değerleri, büyüme mevsiminin çeşitli aşamalarına ilişkin standartlarla karşılaştırarak olası verim düzeyi hakkında bir sonuca varılır.

Tahıl tanelerinin verim düzeyi şu unsurlardan oluşur: başak sayısı, bir başaktaki tane sayısı, tanenin mutlak ağırlığı. Bu nedenle, bu elementlerin değeri hakkında belirli seçici verilere sahip olarak, centner cinsinden hektar başına tahıl verimi aşağıdaki formülle belirlenebilir:

U NK = K*Z*A 100000

Nerede İLE-1 m2 başına kulak sayısı;

Z- bir kulaktaki tane sayısı;

A--mutlak tane ağırlığı, yani 1000 tane ağırlığı, g.

Bir çiftlikte verim tek tek değerlendirilirken, gözle görülür verim farklılıkları olan alanlar ayrı ayrı dikkate alınır. Her tarlanın verimi belirlendikten sonra işletmeye ait ağırlıklı ortalama bulunur.

Türlerin verimi ve üretkenliği-- Bunlar, bazen meteorolojik koşullar ve ekonomik yaşamın bazı belirtileri dikkate alınarak, büyüme mevsimi boyunca belirli noktalarda mahsulün durumu tarafından belirlenen, ortaya çıkan mahsulün ve ortaya çıkan verimin boyutlarıdır.

Uzun süredir mahsul verimlerinin değerlendirilmesi özel bir istatistiksel rapor programına dahil edilmiştir.

Hasat ve kalıcı verim zamanında hasadın başlamasından önce belirlenen, yetiştirilen tarım ürünlerinin boyutlarını temsil eder. Tarımsal mahsullerin hasadı ve veriminin bu kategorisi, ya belirli bir tarih için öznel genelleştirilmiş bir değerlendirmeye ya da hasattan önce mahsullere veya diğer materyallere seçici olarak uygulanan sayaçların sonuçlarına dayanarak belirlenir. Verim ve ayakta verim de çeşitli yöntemler kullanılarak belirlendi. Örneğin, 1947'den 1953'e kadar, verimin belirlenmesi, kolektif ve devlet çiftliklerinden gelen verimlere ilişkin raporlara, hasattan önce mahsullerin seçici olarak işaretlenmesinin sonuçlarına, çeşitli verimlere ilişkin verilere dayanarak Devlet Verim Belirleme Müfettişliği tarafından gerçekleştirildi. Devlet Çeşitlilik Test Siteleri Komisyonu'nun test alanları, meteorolojik malzeme istasyonları ve ayrıca büyüme mevsimi boyunca mahsullerin durumu hakkında bilgiler.

Bu dönemde hasat ve mevcut verim, bitkisel üretim endüstrilerinin gelişmişlik düzeyinin temel değerlendirme göstergeleri olarak kabul edildi. Ayrıca hasat ve mera verimi verilerine göre kolektif çiftliklerde makine ve traktör istasyonlarının yaptığı iş karşılığında ayni ödeme miktarı belirlendi.

Daha sonraki yıllarda mahsul ve mera verimi farklı amaçlarla kullanıldı. Birçok çiftlikte, bir dizi tarımsal ürünün yetiştirilen veriminin büyüklüğü, kontrollü harmanlama sırasında belirlenir. Bununla ilgili materyaller hasat işlerinde yol gösterici niteliktedir. Devlet istatistik kurumları, hasat sırasındaki kayıpların araştırılmasında diğer materyallerin yanı sıra kontrol hasatlarına ilişkin verileri de kullandı.

Normal ekonomik koşullar altında hasat Ve normal ekonomik verimlilik Anlayın: Tarım teknolojisi ve üretim organizasyonunun belirli bir gelişme düzeyinde hasat ve ayakta kalan verim eksi sözde normal kayıplar. 1933'ten 1939'a kadar bu kategoriler istatistikte temel kabul edildi. Modern anlamda brüt hasat, belirli tarımsal ürünlerin ana, tekrarlanan ve sıra arası hasatlarından toplanan ve kapitalize edilen ürün miktarıdır. 1994'ten beri istatistiklerde brüt tahıl üretimi, işleme (temizleme ve kurutma) sonrası fiziksel kütlenin nihai göstergesi olarak dikkate alınmaktadır. Hasatın, brüt hasatın sürekli izlenmesi için; başlangıçta büyük harfle yazılan kütleyle gösterilir.

Korunan topraktaki sebzeler için brüt hasat, yapı türüne göre tüm cirolardan toplanan ürünlerin toplamı olarak belirlenir. Her türlü korumalı zemin yapısından genel bir sebze koleksiyonunun yanı sıra açık ve korumalı zeminden genel bir sebze koleksiyonu da oluşturulmuştur. Meyvelerin, meyvelerin ve üzümlerin brüt hasadı, yalnızca meyve verme çağındaki dikimlerden değil, aynı zamanda işletmeye alınmamış genç dikimlerden de toplanan ürünleri içerir.

Ortalama verim tarımsal ürünler (1 hektar başına hasat), ana ürünlerden (ara, tekrarlanan ve sıra arası ürünler hariç) brüt hasatın, bu ürünlerin belirtilen ilkbaharda verimli ekilen alanına bölünmesiyle belirlenir.

Hesaplamada bahar verimli alanının kullanılması, ekilen alanın hasadını teşvik etmektedir. Gerçekte hasat edilen alan için ortalama verim hesaplanırken, mahsullerin yaz aylarında ölmesine izin veren ve mahsulleri hasat edilmeden bırakan bir çiftliğin, ekilen alanın tamamını tamamen hasat eden çiftliklere kıyasla daha yüksek bir verim seviyesine sahip olacağı ortaya çıkabilir. Sera sebzeleri için ortalama verim, tüm rotasyonlardan elde edilen brüt hasatın ilk rotasyonda kullanılan ekim alanına bölünmesiyle bulunur. Çok yıllık dikimler için, ortalama verim hesaplanırken, raporlama yılında bu dikimlerden hasat olup olmadığına bakılmaksızın, meyve verme çağındaki dikimlerden elde edilen brüt hasat ve yalnızca meyve veren dikimlerin alanı dikkate alınır. ya da değil.

Kategoriler ahır hasadı Ve ahır verimi istatistiklerde belirsiz bir şekilde yorumlanır. Ahır hasadının ahırlara, depolara gelen ve şu veya bu sırayla kaydedilen bir hasat olduğuna inanılmaktadır. Yoksa çiftliğin ambarlarında toplanıp belgelenen bir hasat mı? Ahır hasadının, çiftliğin aldığı hasadın hacmi olarak da anlaşılması mümkündür. 1954'ten 1964'e kadar devlet istatistik kurumları, tahıl mahsullerinin brüt hasadı (ahır hasadı) başlığı altında hasat verilerini yayınladı. Daha sonraki yıllarda yayınlarda yalnızca terimi kullanılır. brüt tahsilat.

Hem hasat hem verim tahmin göstergeleri.

Toprağın niteliksel değerlendirmesine dayalı TLD'nin belirlenmesi

Belirleme yöntemi Belarus Toprak Bilimi ve Tarım Kimyası Araştırma Enstitüsü tarafından önerildi:

TLD = Bp*Cb*K (13)

Bp – toprak kalitesi, nokta;

Cb – ekilebilir arazi noktasının fiyatı, kg;

K – toprağın tarımsal kimyasal özellikleri için nokta fiyatına düzeltme faktörü.

TLD =32*50*0,94=15c/ha

Programlanabilir verimin (PrU) belirlenmesi.

Programlanan verimin değeri, hesaplanan dozlarda mineral ve organik gübrelerin eklenmesiyle telafi edilen COU ile TLD arasındaki fark dikkate alınarak belirlenir. Böylece programlanan verim gübre ile elde edilmesi gereken verim artışı ile TLD olarak hesaplanır.

PrU – programlanabilir verim, c/ha;

Дnpk – mineral gübrelerin dozu, kg/ha;

Оnpk – 1 ton organik gübrenin geri ödemesi, kg/ton ürün;

100 – kg'dan c'ye dönüşüm faktörü.

PrU seviyesi aynı zamanda gübrelerden gelen bağıl artışın bilinmesiyle de belirlenebilir:

(15)

Pood – gübrelerden elde edilen verim artışı, %

Bu nedenle, 32 c/ha'lık baharlık arpa verimi, yüksek verimli bir bitkinin yapısal modelinin geliştirilmesi ve genel olarak ekimin yanı sıra mahsul yetiştirme teknolojisi için bir kılavuz olacaktır.

Tablo 7. Besin maddelerinin uzaklaştırılmasına dayalı olarak programlanan hasat için gübre dozlarının hesaplanması. Yazlık arpa verimi 32 c/ha'dır.

Aydınlatılmış. atama	Göstergeler	Birim ölçülen
	Besinlerin topraktan mahsulün bir merkezi kadar uzaklaştırılması
	Programlanmış hasatı elde etmek için gerekli besinlerin tamamen uzaklaştırılması (Bo=B*U)
	Toprak besin alım katsayısı
	Bitkilerin topraktan aldığı besin maddesi miktarı (Ip=P1*Kp*0,1)
	Organik gübre eklendi
	Gübre ile toprağa giren besin maddeleri (Np=10*Sm*O)
	Organik gübrelerin besin emilim katsayısı (mahsul ekim yılı başına)
	Organik gübrelerden elde edilen besin maddeleri bitkiler tarafından kullanılacaktır (Io=Np*K1-2*0,1)
	Bitkilerin topraktan ve organik gübrelerden alabileceği toplam besin miktarı (I = In + Io)
	Besin maddelerinin mineral gübrelerle eklenmesi gerekir (D=Wo-Ip)
	Mineral gübrelerin besin emilim katsayısı
	Mineral gübrelerin kullanım oranına göre uygulanması gereken dozu (Dm=D:Km*100)
	Yağlarda besin içerir
	Mineral gübrelerin uygulama oranı (Mu=Dm:St)

Tablodan da görülebileceği gibi mineral gübre dozlarının hesaplanması, topraktaki besin içeriği dikkate alınarak, mineral gübrelerle toprağa giren elementler dikkate alınarak ve ayrıca katsayı dikkate alınarak yapılmaktadır. bitkiler tarafından absorbe edilmelerini sağlar. Programlanan verimi elde etmek için hesaplama verilerine göre toprağa aktif maddede 44 kg/ha azot, 33,5 kg/ha aktif madde fosfor, 33,5 kg/ha aktif madde ilave edilmesi gerekmektedir. potasyum Bu, 2 c/ha UAN, 2,4 c/ha basit süperfosfat ve 1 c/ha potasyum klorürün uygulanmasına eşit olacaktır.

Hasat (brüt hasat)- hasat edilen ana, tekrarlanan ve sıra arası mahsullerin tüm alanından elde edilen fiziksel anlamda toplam üretim hacmidir. Basit mutlak kütle birimleri (ton, kilogram, vb.) cinsinden ölçülen verim, her bir mahsul ürünü türü için genel üretim ölçeğini karakterize eder.

Hasatın büyüklüğüne (brüt hasat) ilişkin doğru veriler ancak hasattan sonra belirlenebilir. Ancak daha erken dönemlerde hasatla ilgili bilgi gereklidir; örneğin mahsul ürünlerinin beklenen üretimini belirlemek, hasat işine başlamadan önce ekipman ve araç ihtiyaçlarını hesaplamak için. Bu amaçla, bitki gelişiminin farklı dönemleri (örneğin aşamaları) ve tarımsal üretim dönemleri ile ilişkili olarak verim göstergeleri kullanılmaktadır.

Aşağıdaki verim göstergeleri ayırt edilir: tür verimi, zamanında hasattan önceki hasat, fiili hasat, net hasat.

Tür hasadı- Bu, genellikle uzman (göz) yöntemiyle veya bitkinin durumu dikkate alınarak seçici bir yöntemle (metre uygulanarak) belirlenen, bitki gelişiminin farklı aşamalarındaki mahsullerin durumuna dayanan tahmini beklenen verimdir. mahsuller: yoğunluk, gelişme, görünüm vb. Türlerin veriminin tanımlanması ve değerlendirilmesi ekonomik uygulamada yaygındır ve bitkisel üretim teknolojisinde operasyonel yönetim kararlarının alınmasını amaçlamaktadır.

Ayakta hasat hasattan önce - aslında yetiştirilen ancak henüz hasat edilmeyen mahsul. Boyutu aşağıdaki yollarla belirlenebilir:

· hesaplanmıştır - fiili hasada ilişkin tam verilere ve tipik alanlardan hasat sırasındaki kayıplara ilişkin seçici verilere dayanarak;

· Hasattan önce mahsullerin üzerine sayaçların yerleştirilmesi (koşullar izin veriyorsa);

· Mahsullerin deneyimli uzmanlar tarafından görsel olarak değerlendirilmesi.

Gerçek hasat(brüt hasat), mahsüllerin hasadından sonra her mahsül türü için kapitalize edilen tahsilattır. Bir grup tahıl ve baklagil mahsulünün gerçek verimi, başlangıçta kapitalize edilen kütle (sığınak hasadı) ve işleme sonrası kütle (ahır hasadı) cinsinden ifade edilebilir; lifli keten ve kolza tohumu için - işlendikten sonra toplu olarak, yani. kullanılmayan atıkların ilk brüt toplanmasından ve hasat işlemleri sırasında kurutulmasından eksi; Diğer mahsul türleri için hasat, fiili olarak alınan ve aktifleştirilen brüt ürün hasadının fiziksel kütlesine göre belirlenir.

Temiz Hasat- bu, fiili hasattan (genellikle işlendikten sonra) bu hasatta harcanan karşılık gelen tarımsal ürün türlerinin tohumlarının çıkarılmasıyla elde edilen değerdir. Net verim tahıllar, baklagiller, keten tohumu, kolza tohumu ve patates için hesaplanabilir.

Altında üretkenlik Her tür tarımsal ürünün birim alan başına ortalama verimini karakterize eden bir göstergeyi anlayabilir. Tarımsal organizasyonlarda, kişisel yan parsellerde 1 hektar başına verimi veya 1 m2'yi belirlemek pratik olarak gelenekseldir.

Verim göstergelerinin (brüt hasat) farklılaşmasıyla bağlantılı olarak, karşılık gelen verim göstergelerini hesaplamak mümkündür; tür verimi, zamanında hasat edilmeden önceki mevcut verim, gerçek verim, net verim.

Belarus Cumhuriyeti'nin tarım kuruluşlarında, hemen hemen tüm tarımsal ürünlerin verimi (bazı istisnalar dışında), bahar üretim alanı birimi başına hesaplanmaktadır. Bunun istisnası, verimin fiilen hasat edilen alan birimi başına belirlendiği yıllık ve çok yıllık otlardır (saman, yeşil kütle ve tohumlar için).

İstatistiklerde, bireysel (bir ürün için) ve ortalama (homojen bir ürün grubu için) verim arasında ayrım yapılmalıdır. Ortalama verimi hesaplamak için kural olarak aritmetik ağırlıklı ortalama yöntemi kullanılır (2):

ortalama verim nerede;

Her mahsulün bireysel verimi;

Bu ürünün ekildiği alan.

Niva tarım işletmesindeki tahıl ve baklagiller grubu için ortalama verimi belirleme prosedürü tabloda verilmiştir. 5.

Tabloda verilen verilerden de anlaşılacağı üzere. 5. ürün veriminde 20 ila 40 c/ha arasında dalgalanmalar göz önüne alındığında, Niva tarım işletmesindeki tahıllar ve baklagiller grubu için ortalama verim 31,9 c/ha idi.

Hem bireysel hem de ortalama mahsul verimi, yalnızca tarım arazisinin kullanım düzeyini karakterize etmekle kalmayıp aynı zamanda tarımsal işletmelerin, çiftliklerin, köylülerin ve kişisel yan arazilerin verimliliğini de büyük ölçüde belirleyen en önemli göstergelerdir.

Tablo 5. Niva tarım işletmesindeki ortalama tahıl ve baklagil veriminin hesaplanması

Kültürler	Ekilen alan, ha	Verimlilik, c/ha	Brüt hasat, t
Kış çavdarı
Kış buğdayı
Bahar buğdayı

Yukarıda belirtildiği gibi (paragraf 1, 2), Belarus Cumhuriyeti'nde tüm çiftlik kategorilerinde tarımsal verimler oluşmaktadır. Bu göstergelerin dinamikleri tabloda gösterilmektedir. 6..

Tablo 6. Tarımsal ürünlerin hasadı (brüt verimi) ve verimi

Gruplar ve ürün türleri	Hasat, bin ton	Verimlilik, c/ha
Tahıllar ve baklagiller
İçermek:
üçüncül
bakliyat
Keten lifi
Şekerpancarı
Patates
Yem kök bitkileri
Yeşil kütle için mısır
Çok yıllık ot samanı

Tablodaki verilerin gösterdiği gibi. 6, 2014 yılında Belarus Cumhuriyeti'nde. 2010 ile karşılaştırıldığında Tarımsal ürünlerin neredeyse tamamında verim ve verimlilikte olumlu bir eğilim yaşandı. Tahıl mahsullerinin (özellikle çavdar, buğday, arpa, yulaf), keten lifinin, kolza tohumunun, patatesin, sebze mahsullerinin ve yeşil kütle için mısırın hasadı ve verimliliği önemli ölçüde arttı. Şeker pancarı rekoltesindeki düşüşe rağmen, ekim alanının genişlemesi nedeniyle bu mahsulün brüt verimi önemli ölçüde arttı. Çavdar, yem kökü bitkileri ve çok yıllık otların verimindeki azalma (aynı zamanda verim artışıyla birlikte), bu mahsullerin yetiştirildiği alanların önemli ölçüde azalmasından kaynaklandı.

Fiziksel olarak ekilen alan birimi başına hesaplanan her bir tarımsal ürünün veriminin, doğal toprak verimliliğinin eşit olması koşuluyla, çiftliklerin çalışmasını yalnızca belirli ürünler için değerlendirmeyi ve karşılaştırmayı mümkün kıldığına dikkat edilmesi önerilir. Bu nedenle, tarımsal işletmelerin çalışmalarını objektif olarak değerlendirirken, geleneksel mahsul veriminin yanı sıra, ekilen alanın 1 puanlık hektarı başına her mahsul için brüt verimi hesaplamak mantıklıdır. Diyelim ki bir çiftlikte, ekilebilir arazide kış çavdarı verimi 50 puanlık kalite notuyla 50 c/ha iken, arazi kalitesinin 30 puanla derecelendirildiği başka bir çiftlikte - 30 c/ha. İkinciye kıyasla ilk çiftliğin görünüşte daha iyi çalışmasına rağmen, her iki çiftlikte de hektar başına kış çavdarı yüz kilo tahıla karşılık geldiğinden, her iki çiftlik de eşit şekilde çalışıyordu.

2.1 Çiftliklerin tahıl verim düzeylerine göre gruplandırılması

İstatistiğin en önemli yöntemi gruplama yöntemidir. Materyalin gruplandırılması ve özetlenmesi, tüm birim kütlesinin homojen gruplara ve alt gruplara bölünmesini, her grup ve alt grup için sonuçların hesaplanmasını ve elde edilen sonuçların istatistiksel bir tablo biçiminde biçimlendirilmesini içerir. Gruplandırmalar, tüm durumlardan farklı nitelikteki birimlerin belirlenmesine ve farklı koşullarda gelişen özelliklerin gösterilmesine olanak sağlar.

Grubun karşı karşıya olduğu görevler:

1. Kitlesel bir olgunun nitelik ve gelişme koşulları açısından homojen olan ve faktörlerin aynı doğal etkilerinin işlediği kısımlarının belirlenmesi;

2. İncelenen popülasyonlardaki yapı ve yapısal değişikliklerin incelenmesi ve karakterizasyonu;

3. İncelenen olgunun bireysel özellikleri arasındaki ilişkinin etkisi.

Gruplama yönteminin ana konusu, doğru seçimi gruplamanın ve bir bütün olarak çalışmanın sonuçlarını belirleyen bir gruplama özelliğinin seçimidir.

Bir gruplandırma özelliği seçtikten sonra nüfus birimlerini gruplara ayırmak önemlidir.

Seçilen gruplar niteliksel olarak homojen olmalı ve aynı zamanda kitle olgusunun tipik özelliklerini göstermelerine olanak tanıyacak kadar çok sayıda birime sahip olmalıdır. Bu nedenle grup sayısının ve sınırlarının belirlenmesine çok dikkat edilir. Bu sorunu çözmek için gruplama türü, gruplama karakteristiğinin doğası ve çalışmanın amaçları dikkate alınır.

Tahıl mahsullerinin verimini analiz etmek için ilk veriler “Ek A”da sunulmaktadır.

Nüfusun tüm birimlerinin artan gruplandırma özelliklerine göre düzenlendiği, bölgedeki çiftliklerin sıralı bir dağılım dizisini oluşturalım; tahıl mahsullerinin verimi hakkında.

Tablo 2.1.1 Çiftliklerin tahıl verimine göre sıralaması

Çiftlik No.	Çiftlik adı	Tahıl mahsullerinin verimliliği, c/ha	Eski çiftlik numarası
	SEC Agidel
	LLC Voskhod
	SEC Nadezhda
	SPK AF Kama
	JSC Tugan Yak
	SPK AF Mayak
	SPK AF Kolos
	LLC Batır
	SPK AF Mir
	SEC Razdolye
	Han Murza LLC
	LLC NPO Başkirskoe
	LLC PH Kushnarenkovskoe
	Floema-Agro LLC
	Kupay LLC

Sıralanan serileri Galton'un Ogiva grafiği şeklinde grafiksel olarak gösterelim (Şekil 2.1.1).

Şekil 2.1.1 Tahıl mahsul verimine göre sıralanmış seriler, c/ha.

Popülasyonun bir biriminden diğerine gruplama özelliğinin değerindeki değişimin yoğunluğunu değerlendirerek grupları ayırt edebiliriz.

Grafik 2.1.1'i inceledikten sonra popülasyonu eşit aralıklarla 3 gruba ayırabilirsiniz, eşit aralığın değeri aşağıdaki formülle belirlenir:

Xmax, incelenen sıralanmış serideki özelliğin maksimum değeridir,

Xmin, incelenen sıralanmış serideki özelliğin minimum değeridir,

n - grup sayısı (n=3).

i=(17.11-1.73) / 3

Ve böylece aralık 5,13 olur

Şimdi çiftliklerin aralıklı dağılımını oluşturalım.

Tablo 2.1.2 Tahıl mahsullerinin verimine göre çiftliklerin aralık dağılım serileri, 1 hektar başına centner

Netlik sağlamak için, çiftlik dağılımının aralık değişim serisinin bir grafiğini (bir histogram) oluşturuyoruz.

Şekil 2.1.2 Çiftliklerin tahıl verimine göre aralık dağılım serileri.

Diyagram, çoğu çiftliğin 1,73-6,85 verim aralığıyla birinci gruba ait olduğunu, çiftliklerin 6,85-11,98 bin ruble aralığıyla grup II'ye ait olduğunu ve grup III'ün verimi 11,98 c'den fazla olan çiftlikleri içerdiğini göstermektedir. hektar.

Analitik gruplandırmanın bir sonraki aşamasını gerçekleştirmek ve ortalama tane verimi, c/ha ve 1 c tahılın ortalama maliyeti, ovma gibi göstergeleri hesaplamak. 3 grup için Tablo 2.1.3 ve Tablo 2.1.4'ü kullanacağız.

Tablo 2.1.3 Basit analitik gruplama çalışma sayfası

Tahıl verimine göre çiftlik grupları, hektar başına sent	Çiftliklerin adı	Tahılların ekili alanı, hektar.	Brüt tahıl hasadı, merkez	Toplam maliyet, bin ruble.
	SEC "Agidel"
	LLC "Voshod"
	SEC "Nadejda"
	SEC "AF Kama"
	JSC Tugan Yak
	SPK "AF Mayak"
	SPK "AF Kolos"
	LLC "Batır"
	SPK "AF Mir"
	SEC "Razdolye"
Grup I için toplam
	Han Murza LLC
	LLC NPO Başkirskoe
Grup II için toplam
III grubu	LLC PH Kushnarenkovskoe
	Floema-Agro LLC
	Kupay LLC
Grup III için toplam

Tablo 2.1.4 Basit analitik gruplandırmanın özet tablosu

Grup numarası	Tahıl verimine göre çiftlik grupları, hektar başına sent	Çiftlik sayısı	Ortalama tane verimi, c/ha.	1 kental tahılın ortalama maliyeti, ovmak

Böylece grup, ortalama tahıl veriminin 4,35 c/ha'dan 16,50 c/ha'ya yükseldiğini, bunun da tüm gruplar için ortalama 5,51 c/ha olduğunu gösterdi. Birinci grupta 1 sentlik tahılın ortalama maliyeti 683,34 ruble, ikinci grupta ise 269,55 birim daha fazlaydı; üç çiftlik için ortalama olarak bu rakam 709,54 rubleydi.

Şimdi tahıl mahsullerinin verimindeki çeşitliliğin doğasını inceleyelim. İncelenen popülasyon içindeki bir özelliğin bireysel değerlerindeki farklılığa varyasyon denir. Varyasyonu incelemek için, hesaplanan ortalama değerlerin güvenilirliği hakkında bir sonuca varılan varyasyon endeksleri hesaplanır.

Tablo 2.1.5 Başlangıç ​​değişim verileri

Hane grubu 1 hektar başına tahıl mahsulünün verimine göre	Çiftlik sayısı	Aralığın ortalama değeri

Değişimin incelenmesi (bireysel değerlerin ortalamadan sapması) büyük önem taşımaktadır.

İlk olarak, varyasyon göstergeleri ortalamanın kendisinin tipikliğinin bir özelliği olarak hizmet eder. Değişim ne kadar küçük olursa, tipik ortalama o kadar temsili olur.

İkinci olarak, çeşitlilik göstergeleri işletmelerin ve bölümlerinin çalışmalarının tekdüzeliğini karakterize etmeye hizmet eder.

Değişim göstergeleri:

Mutlak varyasyon göstergeleri:

Varyasyon aralığı:

Ortalama doğrusal sapma:

Dağılım:

Standart sapma:

Göreceli varyasyon göstergeleri:

Değişim katsayısı:

Salınım katsayısı:

Doğrusal varyasyon katsayısı:

Dağıtım formu göstergeleri:

Asimetri:

Bağıl varyasyon aralığı (VR) veya salınım katsayısı, uç değerlerin ortalama etrafında dalgalanmasını gösterir.

Bağıl doğrusal sapma (Vd), mutlak sapma değerlerinin ortalama değerden oranını karakterize eder. Varyasyon katsayısı, incelenen popülasyonun homojenliğini yargılamak için kullanılabilir.

Tablo 2.1.6. Tipik gruplara ve bir bütün olarak ekonomiye göre çeşitlilik göstergeleri ve dağılım biçimleri

Varyasyon katsayısı >%33'tür; bu, incelenen popülasyonun heterojen olduğu ve bulunan ortalama değerin oldukça güvenilir olmadığı ve incelenen tüm popülasyonun tipik seviyesini ifade etmediği anlamına gelir.

Standart sapma, bir özelliğin gerçek değerinin ortalama değerinden ne kadar farklı olduğunu gösterir. Bizim durumumuzda tüm çiftliğin standart sapması 0,92 c/ha'dır.

Asimetri sıfırdan büyükse asimetri sağ tarafta, küçükse sol taraftadır. Asimetri indeksi ne kadar büyük olursa, dağılımın çarpıklık derecesi de o kadar büyük olur. Tablodan ekonominin tamamında asimetrinin sağ tarafta olduğunu görebilirsiniz.

Basıklık sıfırdan büyükse tepeli bir dağılım elde ederiz; sıfırdan küçükse tepesi düz bir dağılım elde ederiz. Bizim durumumuzda ekonominin tamamındaki dağılım zirveye ulaşmış durumda.

2.2 Tipik gruplar için genel göstergelerin hesaplanması

verim göstergesi endeks analizi

Tipik gruplar arasındaki farklılıkları analiz etmek için genelleştirme göstergelerini hesaplayacağız (Ek B).

Bu tablodaki veriler grup bazında analiz edilerek sonuçlar çıkarılabilir. Çiftlik sayısı birinci gruba göre dört kat daha az olmasına rağmen üçüncü grubun göstergeleri ortalama düzeydedir. Ortalama verim açısından üçüncü grup birinci sırada yer alıyor, ikinci grup da iyi sonuçlar veriyor.

Tarımsal Üretim Kompleksi "Voskhod" örneğini kullanarak ayçiçeği üretiminin analizi

Ayçiçeği üretiminde ekonomik verimliliği arttırmanın temel yolu verimliliği arttırmaktır. Verimlilik, toprak verimliliğinin nesnel bir göstergesidir. Tablo 13'ü kullanarak şuna bakalım...

Bitkisel üretim analizi

Mahsul verimliliği, bitkisel üretim hacmini belirleyen ana faktördür. Bu nedenle bu göstergeye çok dikkat ediliyor...

Kırım Özerk Cumhuriyeti'nin Krasnoperekopsky bölgesi OJSC "Krasnoperekopsky Rayagrokhim" örneğini kullanarak tahıl mahsulleri üretim maliyetinin analizi

Birim ürün üretimi başına maliyet ancak teknolojik döngünün tamamlanmasından sonra hesaplanabilir, ki bu çoğunlukla yıl sonunda gerçekleşir...

JSC PZ "Leninsky Put" Novokubansky bölgesinde tahıl mahsulü üretiminin verimliliğinin analizi

Mahsul yetiştiriciliği, işin mevsimlik doğası ile karakterize edilen özel bir tarım dalıdır. Üretim maliyetleri eşit olmayan bir şekilde ve yılın farklı zamanlarında ortaya çıkıyor...

Tahıl üretim verimliliğinin artırılması

Verim artışı, tahıl üretiminde yoğunlaşma, verimlilik ve iş kalitesinin sonucunun ana göstergelerinden biridir. Doğal ve iklim koşullarından büyük ölçüde etkilenir: Toprağın kalitesi ve bileşimi...

Tahıl veriminin istatistiksel ve ekonomik analizi

Tablo 10 - Tahıl mahsulü veriminin dinamiklerini analiz etmek için veriler, merkezler. Yıllar Tahıl verimi, c/ha 2003 14,9 2004 14,2 2005 14,0 2006 16,2 2007 20,6 2008 19,9 2009 19,8 2010 4,7 2011 23,4 Ortalama hesaplama...

Ulyanovsk bölgesindeki tarımsal işletmelerde tahıl üretiminin verimliliğinin istatistiksel ve ekonomik analizi

Analitik hizalama, çeşitli nedenlerin etkisi altında değişen bir dizi dinamiğin gerçek verilerinin, ana eğilimi yansıtan düzeylerle değiştirilmesinden oluşur...

İşgücü kaynakları

Tahıl üretiminin önemi, ülkenin gıda kaynaklarının oluşumundaki özel rolü ile belirlenmektedir. Tahıl, ekmek, unlu mamuller ve makarna ürünleri, tahıllar üretimi için vazgeçilmez bir hammaddedir...

Alatyr bölgesindeki tarımsal üretim kompleksi "Rassvetovsky"nin ekonomik faaliyeti

Ekilen alanın kullanımını analiz ederken, ekilen alanların boyutu ve yapısındaki değişiklikleri incelemek ve bunların çiftlikte daha da genişletilmesine yönelik fırsatları belirlemek gerekir...

Bir grup homojen ürün (tahıllar, sebzeler) için verim ve verimin ekonomik-istatistiksel analizi. Köyün iskelesinde. Su sanayi kuruluşu dağların Gorodishchensky bölgesi "sulanır". Volgograd

Doğayı, toplumu ve ekonomiyi incelerken gözlemlenen süreçler ve olaylar arasındaki karşılıklı ilişkiyi hesaba katmak gerekir. Üstelik açıklamanın eksiksizliği, öyle ya da böyle, aralarındaki neden-sonuç ilişkilerinin niceliksel özellikleriyle belirlenir...

Kurgan bölgesindeki JSC "Stepnoe" Polovinsky bölgesinin ana üretimi ve bitkisel üretim maliyetinin ekonomik ve istatistiksel analizi

Regresyon ve korelasyon analizleri, iki veya daha fazla değişkenin olası ilişkisini incelemek için önemli miktarda bilgiyi analiz etmenize olanak tanıyan etkili yöntemlerdir...

Rusya'da tahıl üretiminin ekonomik ve istatistiksel analizi

Dinamik seriler ve göstergeleri, olayların ve süreçlerin gelişimindeki genel eğilimin belirlenmesinde ilk temel görevi görür...

Tahıl mahsulü üretiminin ekonomik verimliliği ve Zelenka Belediye Tarım İşletmesi örneğini kullanarak bunu modern koşullarda artırmanın yolları