Augkopības produktivitāte ir galvenais faktors, kas nosaka augkopības produkcijas apjomu. Analizējot produktivitāti, nepieciešams pētīt katras kultūras vai kultūraugu grupas augšanas dinamiku ilgā laika periodā un noteikt rezerves un iespējas tās turpmākai izaugsmei.

Ražas līmenis ir trīs sarežģītu faktoru - agrotehniskā, dabiskā un organizatoriskā - ietekmes rezultāts. Tas svārstās no gada uz gadu. Lai noteiktu tās attīstības tendenci, analīzes laikā varat izmantot mainīgā vidējā metode. Šajā gadījumā 5-10 gadu dati par konkrētas kultūras (vai kultūraugu grupas) produktivitāti tiek apstrādāti šādi: pirmos 3-5 gadus aprēķina vienkāršu vidējo, pēc tam datumu nobīda par 1 gadu. un atkal tiek noteikts vidējais rādītājs utt. Rezultātā iegūtās sērijas parasti parāda ražas līmeņa augšupejošu vai lejupejošu tendenci.

Piemēram, analizētajā saimniecībā pēdējo 7 gadu laikā ir novērotas šādas graudu ražas līmeņa izmaiņas:

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002

21,5 22,8 16,5 20,3 19,7 23,4 21,0

Līdz 1998. gadam graudu ražas pieauga, un kopš 1998. gada tās sāka kristies.Tomēr šāds secinājums nav līdz galam pareizs.Apstrādāsim šo sēriju, izmantojot slīdošā vidējā metodi.

Ņemsim pirmo trīs gadu ražas līmeņus un aprēķināsim vienkāršo vidējo, tas būs vienāds ar 20.3 c = (21.5 + 22.8 + 16.5) : 3. Pēc tam datumu pārbīdīsim par vienu un atkal uz trim gadiem (1997, 1998, 1999) aprēķināsim vidējo, kas būs vienāds ar 19,8 c utt.

Rezultātā mēs iegūstam jaunu dinamisku ražas sēriju:

_____________________________________________________________

1996-1998 1997-1999 1998-2000 1999- 2001 2000 -2002

______________________________________________________________

20,3 19,8 18,8 21,1 21,4

______________________________________________________________

Tādējādi laika posmā no 1996. līdz 2002. gadam graudaugu ražībai šajā saimniecībā bija tendence pieaugt, tā pieauga par 1,1 c (21,4 - 20,3).

Produktivitāte ir kvantitatīvs, sarežģīts rādītājs, kas ir atkarīgs no daudziem faktoriem. Liela ietekme uz tās līmeni ir dabiskie klimatiskie apstākļi: 1) gaisa temperatūra, 2) gruntsūdens līmenis, 3) nokrišņu daudzums, 4) augsnes kvalitāte un sastāvs, 5) reljefs uc Tāpēc, pētot ražas dinamiku , ir jāņem vērā katra gada agrometeoroloģiskās īpatnības augšanas sezonā un ražas novākšanas laikā.

Liela ietekme uz produktivitāti ir visiem agrotehniskajiem pasākumiem labības audzēšanai, kā arī visu lauka darbu kvalitatīvai izpildei īsā laikā un citiem ekonomiskajiem faktoriem. Analīzes procesā ir nepieciešams izpētīt visu agrotehnisko pasākumu plāna izpildi, noteikt katra no tiem efektivitāti un pēc tam aprēķināt katras darbības ietekmi uz ražas un bruto produkcijas līmeni. Lai to izdarītu, katras darbības apjoma plāna nepilnība vai pārpilde tiek reizināta ar plānoto tās atmaksāšanās līmeni, un atmaksāšanās izmaiņas reizina ar attiecīgās darbības faktisko apjomu.

Tādējādi mēslošanas līdzekļu atmaksāšanās noteikšanai var izmantot trīs analīzes metodes: eksperimentālo, aprēķināto, korelācijas.

Visprecīzākā metode ir eksperimentāla. Tās būtība slēpjas lauka eksperimentu organizēšanā. Salīdzinot ražu eksperimentālajos lauciņos, kur tika izlietoti mēslošanas līdzekļi, un kontroles lauciņos, kur tie netika izlietoti, ir iespējams noteikt ražas pieaugumu, kas saistīts ar izlietoto mēslojumu. Taču šo metodi izmanto tikai eksperimentālās saimniecībās.

Lielākā daļa saimniecību izmanto aprēķina metodi, lai noteiktu mēslošanas līdzekļu atmaksāšanos. Saskaņā ar šo metodi papildus iegūto produktu aprēķins uz 1 c mēslojuma tiek veikts šādi: vispirms aprēķina ražu no augsnes dabiskās auglības, kurai zemes kvalitāti ballēs reizina ar punkta cena, ko nosaka reģionālā agroķīmiskā laboratorija.Tad starpību starp faktisko un paredzamo ražu dala ar izlietoto mēslojumu skaitu uz 1 hektāru attiecīgās kultūras sējumu un tādējādi nosaka ražas pieaugumu. uz 1 centneru mēslojuma (NPK)

Ok = (Uf – Ur): Kf, kur

Labi – atmaksājas par 1 centneru mēslojuma,

Uf un Ur - faktiskais un aprēķinātais ražas līmenis;

Kf – faktiskais izlietotais mēslojuma daudzums uz 1 hektāru kultūraugu, centneri

Mēslošanas līdzekļu atmaksāšanās aprēķins

______________________________________________________________

Rādītāji Rudzi

______________________________________________________________

1. Augsnes kvalitāte, 46. punkts

2.Cena 1 punkts, c 0,36

3. Aprēķinātais ražas līmenis (no dabiskā (46 × 0,36)

auglība c\ha 16.6

4. Faktiskā raža, c\ha 25

5. Produktivitātes pieaugums mēslošanas līdzekļu izmantošanas dēļ, c 8,4 (25-16,6)

6. Izlietotā mēslojuma daudzums uz 1 hektāru, c 2

7. Faktiskā 1 c mēslojuma atmaksāšanās, c 4,2 (25–16,6): 2

8. Standarta (plānotā) 1 c mēslojuma atmaksāšanās, c 5.0

______________________________________________________________

Šīs tabulas liecina, ka nav izpildīts mēslošanas līdzekļu atmaksāšanās plāns, audzējot rudzus. Mēslošanas līdzekļu atmaksāšanās var samazināties to nelīdzsvarotības, zemās kvalitātes, laika un lietošanas metožu dēļ. Tāpēc analīzes procesā ir jāanalizē visi šie iemesli.

Ja ir pietiekams skaits novērojumu par ražu un tai izlietotā mēslojuma daudzumu, mēslošanas līdzekļu atmaksāšanās noteikšanai var izmantot korelācijas analīzi.

Ražas pieaugums lielā mērā ir atkarīgs no sēšanas ātruma, sēklu kvalitātes un daudzveidības.Sējas normas samazināšana un standartiem neatbilstošu sēklu izmantošana samazina ražu. Tāpēc analīzes procesā ir jāaprēķina, cik daudz raža ir samazinājusies šī faktora dēļ. Piemēram, ja norma ir 450 augi uz 1 kv. m faktiski sadīguši 300, tad jārēķinās, ka šīs kultūras raža būs par 20-30% mazāka nekā aprēķināts.

Analīzes gaitā tiek arī noskaidrots, kādas šķirnes saimniecībā audzē, kā tiek veikta savlaicīga šķirņu maiņa un šķirņu atjaunošana.

Lauksaimniecības kultūru raža būtiski atkarīga no pielietotajām augsekām, kas jāievēro katrā saimniecībā. Ieviešot augsekas, ir divi veidi:

1 - ievads, kad augsekas projekts tiek pārnests uz dabu, t.i. lauki tiek pļauti atbilstoši tam;

2 - izstrāde, kad beidzies pārejas periods, un lauksaimniecības kultūras tiek novietotas laukos saskaņā ar pieņemto shēmu un augsekas plānu.

Sējumu platību struktūrai ir liela ietekme uz vidējo ražas līmeni. Piemēram, ja starp graudaugu kultūrām lielākais īpatsvars ir augstražīgām kultūrām, salīdzinot ar bāzes gadu, tad vidējā raža kļūst augstāka.

Lai noteiktu struktūras ietekmi uz vidējo ražas līmeni, var izmantot indeksa metodi, izmantojot šādu formulu:

Ierīce = ∑ У1 × S1 ∑ У1 × Tātad

_________ : ___________

kur: Y1 – pārskata gada raža, c\ha

S1 – pārskata gada platība, ha

Tātad – bāzes gada platība.ha

Sēšanas un ražas novākšanas laiks lielā mērā ietekmē ražu. Optimālais laiks agro graudu kultūru sēšanai ir ne vairāk kā 4-5 dienas, ražas novākšana ir 10-12 dienas. Novirze izraisa ražas samazināšanos.

Lauksaimniecības kultūru raža papildus uzskaitītajiem faktoriem ir atkarīga no vairākiem citiem agrotehniskiem pasākumiem: augsnes apstrādes kvalitātes un metodēm, kultūraugu izvietošanas augsekas laukos, kultūraugu kopšanas metodēm un laika u.c.

Kultūraugu veidus, pamatojoties uz kultūraugu stāvokli, nosaka, vizuāli novērtējot kultūras dažādos to attīstības periodos. Vērtējot ar aci, atkarībā no novērtēšanas laika tiek ņemts vērā sējeņu blīvums, auga attīstības pakāpe, dīgtspējas pakāpe, atbilstošais augu stāvēšanas blīvums, vārpas izmērs u.c. ražu veic agronomijas personāls, un to izsaka salīdzinošā kvalitatīvā pazīmē (slikti, zem vidējā, vidēji, virs vidējā, labi), punkti (1, 2, 3, 4, 5), centneri, procentos no vidējais līmenis.

Stāvo ražu pirms savlaicīgas ražas novākšanas var noteikt trīs veidos:

• - acs gudrs, rūpīgi pārbaudot ražas pirms ražas novākšanas (tā sauktā subjektīvā metode);
• - instrumentāli, pirms ražas novākšanas selektīvi novietojot skaitītājus uz kultūraugiem (objektīva metode);
• - aprēķinot(pēc bilances aprēķina metodes ) pamatojoties uz pilnīgiem faktiskajiem savākšanas datiem un paraugu zudumu datiem.

Stāvotā raža pirms savlaicīgas novākšanas sākuma un kūts raža atšķiras pēc faktisko zaudējumu apjoma. Tāpēc, zinot divus no šiem trim rādītājiem, varat aprēķināt trešā vērtību. Tomēr ražu un zaudējumus var novērtēt tikai aptuveni. Tāpēc bilances vienādojumos starp atzīmētajiem rādītājiem būs sava veida kļūda, nosakot zaudējumus vai augošus kultūraugus.

Pašlaik statistika par galveno rādītāju ņem faktisko ražu. Līdz 1961. gadam zaudējumu apmērs tika noteikts selektīvi.

Gan novērtējot audzējamo kultūru ražu, gan analizējot faktiskās ražas līmeni no 1 hektāra, ir skaidri jāatspoguļo veidojošie elementi, kas tieši nosaka ražas vērtību. Piemēram, cukurbietēm ražas līmenis ir atkarīgs no stādu skaita (stāvēšanas blīvuma) uz hektāru un sakņu vidējā svara, kartupeļiem - no krūmu skaita un vidējā bumbuļu svara uz krūmu. Sakņu un bumbuļu kultūrām šo elementu vērtību bieži selektīvi ņem vērā, nosakot kultūraugu veidus. Salīdzinot šādas vērtības ar atbilstošajiem standartiem dažādiem augšanas sezonas posmiem, tiek izdarīts secinājums par iespējamo ražas līmeni.

Graudaugu ražas līmeni veido šādi elementi: vārpu skaits, graudu skaits vārpā, graudu absolūtais svars. Tāpēc, ja ir noteikti selektīvi dati par šo elementu vērtību, graudu ražu no hektāra centneros var noteikt pēc šādas formulas:

U NK = K*Z*A 100 000

Kur UZ-ausu skaits uz 1 m2;

Z- graudu skaits vārpā;

A--absolūtais graudu svars, t.i., 1000 graudu svars, g.

Vērtējot ražu saimniecībā pēc acs, atsevišķi tiek aplūkotas platības ar redzamām ražas atšķirībām. Pēc ražas noteikšanas katram laukam tiek atrasts vidējais svērtais lielums saimniecībai.

Sugas raža un produktivitāte - Tie ir topošās kultūras un topošās ražas izmēri, ko nosaka kultūraugu stāvoklis noteiktos veģetācijas perioda punktos, dažkārt ņemot vērā meteoroloģiskos apstākļus un dažas saimnieciskās dzīves izpausmes.

Jau ilgāku laiku kultūraugu ražības novērtējums ir iekļauts speciālā statistikas pārskata programmā.

Ražas novākšana un raža atspoguļo izaudzēto lauksaimniecības produktu izmērus, kas noteikti pirms laicīgas ražas novākšanas. Šo lauksaimniecības kultūru ražas un ražas kategoriju nosaka vai nu pamatojoties uz subjektīvu vispārinātu novērtējumu konkrētam datumam, vai arī uz kultūraugiem pirms ražas novākšanas vai citiem materiāliem selektīvās mērierīču uzlikšanas rezultātiem. Arī raža un raža tika noteikta, izmantojot vairākas metodes. Tā, piemēram, no 1947. līdz 1953. gadam ražas noteikšanu veica Valsts ražas noteikšanas inspekcija, pamatojoties uz kolhozu un valsts saimniecību ziņojumiem par ražu, selektīvās kultūraugu marķēšanas rezultātiem pirms ražas novākšanas, datiem par ražu pēc šķirnes. Šķirņu pārbaudes vietu valsts komisijas izmēģinājumu vietas, meteoroloģisko materiālu stacijas, kā arī informācija par kultūraugu stāvokli visā veģetācijas periodā.

Šajā periodā par galvenajiem augkopības nozaru attīstības līmeņa novērtējuma rādītājiem tika uzskatīta raža un augkopības raža. Turklāt pēc ražas un ražas datiem tika noteikts samaksas apmērs natūrā par kolhozu mašīnu un traktoru staciju veiktajiem darbiem.

Turpmākajos gados raža un raža tika izmantota dažādiem mērķiem. Daudzās saimniecībās vairāku lauksaimniecības kultūru izaudzētās ražas lielums tiek noteikts kontroles kulšanas laikā. Materiāli par to kalpo kā ceļvedis ražas novākšanas darbos. Valsts statistikas iestādes, pētot ražas novākšanas laikā radušos zudumus, cita starpā izmantoja arī datus par kontrolražām.

Normālos ekonomiskajos apstākļos ražu Un normālu ekonomisko produktivitāti saprast: raža un stāvraža mīnus tā sauktie normālie zudumi noteiktā lauksaimniecības tehnoloģiju un ražošanas organizācijas attīstības līmenī. No 1933. līdz 1939. gadam šīs kategorijas tika uzskatītas par pamata statistikā. Bruto raža mūsdienu izpratnē ir savākto un kapitalizētās produkcijas apjoms no atsevišķu lauksaimniecības kultūru novāktajām galvenajām, atkārtotajām un starprindu kultūrām. Kopš 1994. gada graudu bruto produkcija statistikā tiek ņemta vērā kā gala rādītājs fiziskajā masā pēc pārstrādes (tīrīšanas un žāvēšanas). Par nepārtrauktu ražas novākšanas uzraudzību, bruto raža; tiek parādīts sākotnēji rakstītajā masā.

Dārzeņiem aizsargājamā augsnē bruto ražu nosaka kā no visiem apgrozījumiem savākto produktu summu pa būves veidiem. Tiek izveidota arī vispārēja dārzeņu kolekcija no visa veida aizsargājamām zemes būvēm, kā arī vispārēja dārzeņu kolekcija no atklātas un aizsargātas zemes. Augļu, ogu un vīnogu bruto ražā ietilpst produkti, kas savākti ne tikai no stādījumiem augļnēsā vecumā, bet arī no ekspluatācijā nenodotiem jaunaudzēm.

Vidējā raža lauksaimniecības kultūrām (raža no 1 hektāra) nosaka, dalot bruto ražu no galvenajām kultūrām (bez starpkultūrām, atkārtotām un starprindu kultūrām) ar šo kultūru noteikto pavasarī produktīvo sējumu platību.

Tas, ka aprēķinā tiek izmantota pavasara produktīvā platība, stimulē sējumu novākšanu. Aprēķinot vidējo ražu reāli novāktajai platībai, var izrādīties, ka saimniecībai, kas vasarā ļāva sējumiem nomirt, kā arī sējumus atstāja nenovāktus, būs augstāks ražas līmenis, salīdzinot ar saimniecībām, kuras pilnībā novāca visu sējumu. Siltumnīcas dārzeņiem vidējo ražu nosaka, bruto ražu no visām rotācijām dalot ar pirmajai rotācijai izmantoto sējumu platību. Daudzgadīgajiem stādījumiem, aprēķinot vidējo ražu, tiek ņemta vērā bruto raža no stādījumiem augļnēsā vecumā un tikai auglīgo stādījumu platība neatkarīgi no tā, vai pārskata gadā no šiem stādījumiem tika novākta raža. vai nē.

Kategorijas kūts raža Un kūts raža statistikā tiek interpretēti neviennozīmīgi. Tiek uzskatīts, ka kūts raža ir raža, kas nonākusi šķūņos, noliktavās un fiksēta vienā vai otrā kārtībā. Vai arī tā ir saimniecības šķūņos savākta un dokumentēta raža. Ir arī izpratne par kūts ražu kā saimniecības saņemto ražas apjomu. No 1954. līdz 1964. gadam valsts statistikas iestādes publicēja ražas datus rubrikā Graudaugu bruto raža (šķūņa raža). Turpmākajos gados publikācijās tiek lietots tikai šis termins bruto iekasēšana.

Raža un raža ir gan prognozes rādītāji.

TLD noteikšana, pamatojoties uz augsnes kvalitatīvo novērtējumu

Noteikšanas metodi ierosināja Baltkrievijas Augsnes zinātnes un agroķīmijas pētniecības institūts:

TLD = Bp*Cb*K (13)

Bp – augsnes kvalitāte, punkts;

Cb – aramzemes punkta cena, kg;

K – punkta cenas korekcijas koeficients augsnes agroķīmiskajām īpašībām.

TLD =32*50*0,94=15c/ha

Programmējamās ražas (PrU) noteikšana.

Programmētās ražas vērtība tiek noteikta, ņemot vērā starpību starp COU un TLD, ko kompensē, ieviešot aprēķinātās minerālmēslu un organiskā mēslojuma devas. Tādējādi ieprogrammētā raža tiek aprēķināta kā TLD ar ražas pieaugumu, kas jāiegūst, izmantojot mēslojumu.

PrU – programmējama raža, c/ha;

Дnpk – minerālmēslu deva, kg/ha;

Оnpk – 1t organiskā mēslojuma atmaksāšanās, kg/t produkta;

100 – pārrēķina koeficients no kg uz c.

PrU līmeni var noteikt arī, zinot relatīvo pieaugumu no mēslošanas līdzekļiem:

(15)

pūde – ražas pieaugums no mēslošanas līdzekļiem, %

Līdz ar to vasaras miežu raža 32 c/ha būs kā vadlīnijas augsti produktīva auga un sējas kopumā strukturālā modeļa, kā arī kultūraugu audzēšanas tehnoloģijas izstrādei.

7. tabula. Mēslojuma devu aprēķins ieprogrammētajai ražai, pamatojoties uz barības vielu atdalīšanu. Vasaras miežu raža 32 c/ha

Lit. apzīmējums	Rādītāji	Vienība izmērīts
	Barības vielu izņemšana no augsnes par vienu centneri ražas
	Kopējā barības vielu atdalīšana, kas nepieciešama, lai iegūtu ieprogrammēto ražu (Bo=B*U)
	Augsnes barības vielu uzņemšanas koeficients
	Barības vielu daudzums, ko augi saņem no augsnes (Ip=P1*Kp*0,1)
	Pievienots organiskais mēslojums
	Barības vielas, kas nonākušas augsnē ar kūtsmēsliem (Np=10*Sm*O)
	Organiskā mēslojuma barības vielu absorbcijas koeficients (auga audzēšanas gadā)
	Barības vielas no organiskā mēslojuma izmantos augi (Io=Np*K1-2*0,1)
	Kopējais barības vielu daudzums, ko augi var saņemt no augsnes un organiskā mēslojuma (I = In + Io)
	Barības vielas nepieciešams pievienot ar minerālmēsliem (D=Wo-Ip)
	Minerālmēslu barības vielu absorbcijas koeficients
	Minerālmēslu deva, kas jāizlieto, ņemot vērā to izlietojuma līmeni (Dm=D:Km*100)
	Satur uzturvielas taukos
	Minerālmēslu lietošanas norma (Mu=Dm:St)

Kā redzams tabulā, minerālmēslu devu aprēķins tiek veikts, ņemot vērā barības vielu saturu augsnē, ņemot vērā elementus, kas augsnē iekļuva ar minerālmēsliem, kā arī ņemot vērā koeficientu. to uzsūkšanās augos. Programmētās ražas iegūšanai, pēc aprēķinu datiem, augsnē nepieciešams pievienot 44 kg/ha slāpekļa aktīvajā vielā, 33,5 kg/ha aktīvās vielas fosfora, 33,5 kg/ha aktīvās vielas. kālijs Tas būs vienāds ar: 2 c/ha UAN, 2,4 c/ha vienkārša superfosfāta un 1 c/ha kālija hlorīda izmantošanu.

Ražas novākšana (bruto raža)- tas ir kopējais produkcijas apjoms fiziskajā izteiksmē, kas iegūts no visas novāktās galvenās, atkārtotās un starprindu kultūru platības. Raža, ko mēra vienkāršās absolūtās masas vienībās (tonnās, kilogramos utt.), raksturo kopējo ražošanas apjomu katram atsevišķam augkopības produkta veidam.

Precīzus datus par ražas lielumu (bruto ražu) var noteikt tikai pēc ražas novākšanas. Taču informācija par ražu nepieciešama agrākos periodos, piemēram, lai noteiktu paredzamo augkopības produktu produkciju, aprēķinātu tehnikas un transportlīdzekļu vajadzības pirms ražas novākšanas darbu uzsākšanas. Šim nolūkam tiek izmantoti ražas rādītāji attiecībā uz dažādiem augu attīstības periodiem (piemēram, fāzēm) un lauksaimnieciskās ražošanas periodiem.

Izšķir šādus ražas rādītājus: sugas raža, stāvraža pirms savlaicīgas novākšanas, faktiskā raža, neto raža.

Sugu raža- tā ir paredzamā paredzamā raža, pamatojoties uz kultūraugu stāvokli dažādos augu attīstības posmos, ko parasti nosaka ar eksperta (acs) metodi vai ar selektīvu metodi (ar skaitītāju palīdzību), ņemot vērā augu stāvokli. kultūraugi: blīvums, attīstība, izskats uc Sugu ražas definīcija un novērtēšana ir plaši izplatīta ekonomiskajā praksē un ir vērsta uz operatīvo vadības lēmumu pieņemšanu augkopības tehnoloģijā.

Stāvoša raža pirms ražas novākšanas – faktiski izaudzēta, bet vēl nenovākta raža. Tās lielumu var noteikt šādos veidos:

· aprēķināts - pamatojoties uz pilnīgiem datiem par faktisko ražu un selektīviem datiem par zudumiem ražas novākšanas laikā no tipiskām platībām;

· skaitītāju novietošana uz kultūraugiem pirms ražas novākšanas (ja apstākļi to atļauj);

· kultūraugu vizuālais novērtējums, ko veic pieredzējuši speciālisti.

Faktiskā raža(bruto raža) ir kapitalizētā kolekcija katram augkopības produkta veidam pēc ražas novākšanas. Faktisko ražu graudu un pākšaugu grupai var izteikt sākotnēji kapitalizētajā masā (bunkura raža) un masā pēc pārstrādes (šķūņa raža); šķiedras liniem un rapsim - vairumā pēc pārstrādes, t.i. mīnus no sākotnējās bruto neizmantoto atkritumu savākšanas un žāvēšanas ražas apstrādes laikā; Pārējiem kultūraugu veidiem ražu nosaka pēc faktiski saņemtās un kapitalizētās produkcijas bruto ražas fiziskās masas.

Tīra raža- šī ir faktiskā raža (parasti pēc apstrādes), atskaitot attiecīgo lauksaimniecības kultūru veidu sēklas, kas iztērētas šai ražai. Neto ražu var aprēķināt graudiem, pākšaugiem, linsēklām, rapsim un kartupeļiem.

Zem produktivitāte saprast rādītāju, kas raksturo katra lauksaimniecības produkta veida vidējo ražu platības vienībā. Lauksaimniecības organizācijās praktiski ir ierasts noteikt ražu no 1 hektāra, personīgajos palīglaukumos - uz āru vai 1 m2.

Saistībā ar ražas rādītāju diferenciāciju (bruto raža) iespējams aprēķināt atbilstošos ražas rādītājus, t.i. sugas raža, stāvraža pirms savlaicīgas novākšanas, faktiskā raža, neto raža.

Baltkrievijas Republikas lauksaimniecības organizācijās gandrīz visu lauksaimniecības kultūru raža (ar dažiem izņēmumiem) tiek aprēķināta uz pavasara produktīvās platības vienību. Izņēmums ir viengadīgās un daudzgadīgās stiebrzāles (sienam, zaļajai masai un sēklām), kurām ražu nosaka no faktiski novāktās platības vienības.

Statistikā jānošķir individuālā (vienai kultūrai) un vidējā (viendabīgai kultūraugu grupai) raža. Lai aprēķinātu vidējo ražu, parasti tiek izmantota vidējā aritmētiskā svērtā metode (2):

kur ir vidējā raža;

Katras kultūras individuālā raža;

Platība, zem kuras šī kultūra ir apsēta.

Vidējās ražas noteikšanas kārtība graudu un pākšaugu grupai lauksaimniecības uzņēmumā Ņiva dota tabulā. 5.

Kā redzams no tabulā sniegtajiem datiem. 5., ar kultūraugu ražības svārstībām no 20 līdz 40 c/ha, vidējā raža graudu un pākšaugu grupai lauksaimniecības uzņēmumā Ņiva bija 31,9 c/ha.

Gan individuālās, gan vidējās ražas ir svarīgākie rādītāji, kas raksturo ne tikai lauksaimniecībā izmantojamās zemes izmantošanas līmeni, bet arī lielā mērā nosaka lauksaimniecības uzņēmumu, saimniecību, zemnieku un personīgo palīggabalu efektivitāti.

5. tabula. Graudaugu un pākšaugu vidējās ražas aprēķins lauksaimniecības uzņēmumā Ņiva

Kultūras	Sējumu platība, ha	Produktivitāte, k/ha	Bruto raža, t
Ziemas rudzi
Ziemas kvieši
Vasaras kvieši

Kā minēts iepriekš (1., 2. punkts), Baltkrievijas Republikā lauksaimniecības raža veidojas visu kategoriju saimniecībās. Šo rādītāju dinamika ir parādīta tabulā. 6..

6. tabula. Lauksaimniecības kultūru raža (bruto raža) un raža

Kultūraugu grupas un veidi	Raža, tūkstoši tonnu	Produktivitāte, k/ha
Graudaugi un pākšaugi
Tostarp:
terciārais
pākšaugi
Linšķiedra
Cukurbietes
Kartupeļi
Lopbarības sakņu kultūras
Kukurūza zaļajai masai
Daudzgadīgs zāles siens

Kā liecina dati tabulā. 6, Baltkrievijas Republikā 2014.g. salīdzinot ar 2010. gadu Gandrīz visu lauksaimniecības kultūru ražībā un produktivitātē bija pozitīva tendence. Ievērojami pieaugusi graudu kultūru (īpaši rudzu, kviešu, miežu, auzu), linšķiedras, rapša, kartupeļu, dārzeņu kultūru, zaļās masas kukurūzas raža un ražība. Neraugoties uz cukurbiešu ražas samazināšanos, šīs kultūras bruto raža ir ievērojami palielinājusies, pateicoties sējumu platības paplašināšanai. Rudzu, lopbarības sakņu kultūru un daudzgadīgo stiebrzāļu siena ražas samazināšanos (ar vienlaicīgu ražas pieaugumu) noteica ievērojams platību samazinājums zem šiem kultūraugiem.

Vēlams ņemt vērā, ka katras lauksaimniecības kultūras raža, kas aprēķināta uz sējumu vienību fiziskajā izteiksmē, ļauj novērtēt un salīdzināt saimniecību darbu tikai pie konkrētām kultūrām, ja augsnes dabiskā auglība ir vienāda. Tāpēc, objektīvi novērtējot lauksaimniecības uzņēmumu darbu, līdzās tradicionālajām kultūraugu ražām ir loģiski aprēķināt katras kultūras bruto ražu uz 1 sējumu hektāra punktu. Teiksim, vienā saimniecībā ziemas rudzu raža aramzemē ar kvalitātes vērtējumu 50 balles bija 50 c/ha, bet citā - 30 c/ha, kur zemes kvalitāte novērtēta ar 30 ballēm. Neraugoties uz šķietami labāku pirmās saimniecības darbu salīdzinājumā ar otro, abas saimniecības strādāja vienādi, jo ziemas rudzi uz topunkti hektāru abās saimniecībās veido simtsvaru graudu.

2.1. Saimniecību grupēšana pēc graudu ražas līmeņiem

Svarīgākā statistikas metode ir grupēšanas metode. Materiāla grupēšana un apkopošana ietver visas vienību masas sadalīšanu viendabīgās grupās un apakšgrupās, rezultātu aprēķināšanu katrai grupai un apakšgrupai un iegūto rezultātu noformēšanu statistikas tabulas veidā. Grupēšana ļauj no visiem gadījumiem identificēt dažādas kvalitātes vienības un parādīt pazīmes, kas attīstās dažādos apstākļos.

Grupas uzdevumi:

1. To masveida parādības daļu identificēšana, kuras ir viendabīgas pēc kvalitātes un attīstības apstākļiem un kurās darbojas vienādas dabiskās faktoru ietekmes;

2. Pētīto populāciju struktūras un strukturālo izmaiņu izpēte un raksturojums;

3. Attiecību ietekme starp pētāmās parādības individuālajām īpašībām.

Grupēšanas metodes galvenais jautājums ir grupēšanas pazīmes izvēle, kuras pareiza izvēle nosaka grupēšanas rezultātus un darbu kopumā.

Pēc grupēšanas raksturlieluma izvēles ir svarīgi populācijas vienības sadalīt grupās.

Izvēlētajām grupām jābūt kvalitatīvi viendabīgām, kā arī ar pietiekami lielu vienību skaitu, kas ļaus parādīt masu parādībām raksturīgas pazīmes. Tāpēc liela uzmanība tiek pievērsta grupu skaita un to robežu noteikšanai. Lai atrisinātu šo problēmu, tiek ņemts vērā grupēšanas veids, grupēšanas raksturlieluma raksturs un pētījuma mērķi.

Sākotnējie dati graudaugu ražas analīzei ir sniegti “A pielikumā”.

Izveidosim ranžētu saimniecību sadalījuma sēriju reģionā, kurā visas iedzīvotāju vienības ir sakārtotas pēc pieaugošām grupēšanas pazīmēm, t.i. par graudu kultūru ražu.

2.1.1. tabula Lauku saimniecību klasifikācija pēc graudu ražas

Saimniecība Nr.	Saimniecības nosaukums	Graudaugu ražība, k/ha	Vecais saimniecības numurs
	SEC Agidel
	SIA Voskhod
	SEC Nadežda
	SPK AF Kama
	AS Tugan Jaks
	SPK AF Mayak
	SPK AF Kolos
	SIA Batyr
	SPK AF Mir
	SEC Razdolye
	Khan Murza LLC
	LLC NPO Baškirskoe
	SIA PH Kushnarenkovskoe
	Phloema-Agro LLC
	Kupay LLC

Grafiski attēlosim ranžēto sēriju Galtona Ogiva grafika veidā (2.1.1. att.)

2.1.1. attēls Sarindota rinda pēc graudu ražas, c/ha.

Novērtējot grupēšanas raksturlieluma vērtības izmaiņu intensitāti no vienas populācijas vienības uz citu, mēs varam izdalīt grupas.

Pēc 2.1.1. grafika analīzes jūs varat sadalīt populāciju 3 grupās ar vienādiem intervāliem, vienāda intervāla vērtību nosaka pēc šādas formulas:

Xmax ir atribūta maksimālā vērtība pētītajā sarindotajā sērijā,

Xmin ir atribūta minimālā vērtība pētītajā sarindotajā sērijā,

n - grupu skaits (n=3).

i=(17,11-1,73) / 3

Un tātad intervāls ir 5.13

Tagad izveidosim saimniecību sadalījuma intervālu sēriju.

2.1.2. tabula Saimniecību sadalījuma intervāla rindas pēc graudaugu ražas, centneri no 1 ha

Skaidrības labad mēs izveidojam saimniecības sadalījuma intervālu variāciju sērijas grafiku - histogrammu.

2.1.2. attēls. Saimniecību sadalījuma intervālu rindas pēc graudu ražas.

Diagrammā redzams, ka lielākā daļa saimniecību pieder pie pirmās grupas ar ražas diapazonu 1,73-6,85, saimniecības II grupā ar diapazonu no 6,85-11,98 tūkstošiem rubļu, un III grupā ietilpst saimniecības ar ražu vairāk nekā 11,98 c no 1. hektāru.

Veikt nākamo analītiskās grupēšanas posmu, kā arī aprēķināt tādus rādītājus kā graudu vidējā raža, c/ha un 1 c graudu vidējās izmaksas, rub. 3 grupām izmantosim 2.1.3. un 2.1.4. tabulu.

2.1.3. tabula Vienkāršas analītiskās grupēšanas darblapa

Saimniecību grupas pēc graudu ražas, centneri no hektāra	Zemnieku saimniecību nosaukums	Graudu kultivētās platības, hektāri.	Graudu bruto raža, centneri	Kopējās izmaksas, tūkstoši rubļu.
	SEC "Agidel"
	SIA "Voskhod"
	SEC "Nadežda"
	SEC "AF Kama"
	AS Tugan Jaks
	SPK "AF Mayak"
	SPK "AF Kolos"
	SIA "Batyr"
	SPK "AF Mir"
	SEC "Razdolye"
Kopā I grupai
	Khan Murza LLC
	LLC NPO Baškirskoe
Kopā II grupai
III grupa	SIA PH Kushnarenkovskoe
	Phloema-Agro LLC
	Kupay LLC
Kopā III grupai

2.1.4. tabula Vienkāršas analītiskās grupēšanas kopsavilkuma tabula

Grupas numurs	Saimniecību grupas pēc graudu ražas, centneri no hektāra	Saimniecību skaits	Vidējā graudu raža, c/ha.	Vidējās izmaksas par 1 centneru graudu, rub

Tādējādi grupa uzrādīja, ka vidējā graudu raža pieauga no 4,35 līdz 16,50 c/ha, kas visām grupām bija vidēji 5,51 c/ha. Graudu 1 centnera vidējās izmaksas pirmajā grupā bija 683,34 rubļi, bet otrajā grupā – par 269,55 vienībām vairāk, vidēji trijās saimniecībās šis rādītājs bija 709,54 rubļi.

Tagad izpētīsim graudu kultūru ražas izmaiņu raksturu. Pazīmes individuālo vērtību atšķirības pētāmajā populācijā sauc par variāciju. Lai pētītu variāciju, tiek aprēķināti variācijas indeksi, ar kuru palīdzību tiek izdarīts secinājums par aprēķināto vidējo vērtību ticamību.

2.1.5. tabula Sākotnējie variāciju dati

Mājsaimniecību grupa atbilstoši graudaugu ražībai no 1 ha	Saimniecību skaits	Intervāla vidējā vērtība

Liela nozīme ir variāciju (atsevišķu vērtību novirzes no vidējās vērtības) izpētei.

Pirmkārt, variācijas rādītāji kalpo kā paša vidējā tipiskuma raksturojums. Jo mazāka ir atšķirība, jo reprezentatīvāks ir tipiskais vidējais rādītājs.

Otrkārt, variācijas rādītāji kalpo, lai raksturotu uzņēmumu un to nodaļu darba vienveidību.

Izmaiņu indikatori:

Absolūtās variācijas rādītāji:

Variāciju diapazons:

Vidējā lineārā novirze:

Izkliede:

Standarta novirze:

Relatīvās variācijas rādītāji:

Variācijas koeficients:

Svārstību koeficients:

Lineārais variācijas koeficients:

Izplatīšanas formas rādītāji:

Asimetrija:

Relatīvais variāciju diapazons (VR) vai svārstību koeficients parāda ekstremālo vērtību svārstības ap vidējo.

Relatīvā lineārā novirze (Vd) raksturo absolūtās novirzes vērtību proporciju no vidējās vērtības. Variācijas koeficientu var izmantot, lai spriestu par pētāmās populācijas viendabīgumu.

2.1.6. tabula. Izmaiņu un sadalījuma formu rādītāji pa tipiskām grupām un ekonomikai kopumā

Variācijas koeficients ir > 33%, kas nozīmē, ka pētāmā populācija ir neviendabīga, un atrastā vidējā vērtība nav visai ticama un neizsaka visas pētāmās populācijas tipisko līmeni.

Standartnovirze parāda, cik vidēji faktiskā raksturlieluma vērtība atšķiras no tā vidējās vērtības. Mūsu gadījumā standartnovirze visai saimniecībai ir 0,92 c/ha.

Ja asimetrija ir lielāka par nulli, tad asimetrija ir labās puses, bet, ja mazāka, tad kreisā. Jo lielāks asimetrijas indekss, jo lielāka ir sadalījuma šķībuma pakāpe. No tabulas var redzēt, ka ekonomikā kopumā asimetrija ir labās puses.

Ja kurtoze ir lielāka par nulli, mēs iegūstam maksimālo sadalījumu, ja tas ir mazāks par nulli, tad iegūstam plakanu sadalījumu. Mūsu gadījumā sadalījums ekonomikā kopumā ir visaugstākais.

2.2. Vispārējo rādītāju aprēķins tipiskām grupām

ienesīguma rādītāja indeksa analīze

Lai analizētu atšķirības starp tipiskām grupām, mēs aprēķināsim vispārinošus rādītājus (B pielikums).

Analizējot šīs tabulas datus pa grupām, var izdarīt secinājumus. Trešās grupas rādītāji ir vidējā līmenī, neskatoties uz to, ka saimniecību skaits salīdzinājumā ar pirmo grupu ir četras reizes mazāks. Vidējās ražas ziņā pirmajā vietā ir trešā grupa.Otrā grupa arī uzrāda labus rezultātus.

Saulespuķu ražošanas analīze, izmantojot lauksaimniecības ražošanas kompleksa "Voskhod" piemēru

Galvenais saulespuķu ražošanas ekonomiskās efektivitātes paaugstināšanas veids ir produktivitātes paaugstināšana. Produktivitāte ir objektīvs augsnes auglības rādītājs. Izmantojot 13. tabulu, apskatīsim...

Augkopības analīze

Augkopības produktivitāte ir galvenais faktors, kas nosaka augkopības produkcijas apjomu. Tāpēc šim rādītājam tiek pievērsta liela uzmanība...

Graudaugu ražošanas izmaksu analīze, izmantojot AAS "Krasnoperekopsky Rayagrokhim", Krimas Autonomās Republikas Krasnoperekopskas apgabala piemēru.

Augkopības produkcijas vienības pašizmaksu var aprēķināt tikai pēc tehnoloģiskā cikla pabeigšanas, kas visbiežāk notiek gada beigās...

Graudaugu audzēšanas efektivitātes analīze AS PZ "Ļeņinskij put" Novokubanskas raj.

Augkopība ir īpaša lauksaimniecības nozare, ko raksturo darba sezonāls raksturs. Ražošanas izmaksas rodas nevienmērīgi un dažādos gada laikos...

Graudu ražošanas efektivitātes uzlabošana

Ražas pieaugums ir viens no galvenajiem graudu ražošanas intensifikācijas rezultāta, efektivitātes un darba kvalitātes rādītājiem. To lielā mērā ietekmē dabiskie un klimatiskie apstākļi: augsnes kvalitāte un sastāvs...

Graudu ražas statistiskā un ekonomiskā analīze

10. tabula. Dati graudu ražas dinamikas analīzei, centneri. Gadi Graudu raža, k/ha 2003 14,9 2004 14,2 2005 14,0 2006 16,2 2007 20,6 2008 19,9 2009 19,8 2010 4,7 2011 aprēķins 23...4

Graudu ražošanas efektivitātes statistiskā un ekonomiskā analīze Uļjanovskas apgabala lauksaimniecības uzņēmumos

Analītiskā izlīdzināšana sastāv no faktisko datu aizstāšanas par virkni dinamikas, kas dažādu iemeslu ietekmē mainās, ar līmeņiem, kas atspoguļo galveno tendenci...

Darba resursi

Graudu ražošanas nozīmi nosaka tās īpašā loma valsts pārtikas resursu veidošanā. Graudi ir neaizstājama izejviela maizes, maizes un makaronu izstrādājumu, graudaugu...

Alatīras apgabala lauksaimniecības ražošanas kompleksa "Rassvetovsky" saimnieciskā darbība

Analizējot sējumu izmantošanu, nepieciešams izpētīt sējumu lieluma un struktūras izmaiņas un apzināt iespējas to tālākai paplašināšanai saimniecībā...

Ekonomiski statistiskā ražas un ražas analīze viendabīgu kultūraugu grupai (graudi, dārzeņi). Uz ciema mola. Ūdens rūpniecības uzņēmums "Apūdeņotais" Gorodishchensky kalnu rajons. Volgograda

Pētot dabu, sabiedrību, ekonomiku, ir jāņem vērā novēroto procesu un parādību savstarpējā saistība. Turklāt apraksta pilnīgumu vienā vai otrā veidā nosaka to cēloņu un seku attiecību kvantitatīvās īpašības...

Kurganas apgabala AS "Stepnoe" Polovinskas rajona galvenās produkcijas un augkopības izmaksu ekonomiskā un statistiskā analīze

Regresijas un korelācijas analīzes ir efektīvas metodes, kas ļauj analizēt ievērojamus informācijas apjomus, lai izpētītu divu vai vairāku mainīgo iespējamās attiecības...

Graudu ražošanas ekonomiskā un statistiskā analīze Krievijā

Dinamiskās rindas, kā arī to rādītāji kalpo par sākotnējo pamatu parādību un procesu attīstības vispārējās tendences noteikšanai...

Graudaugu audzēšanas ekonomiskā efektivitāte un veidi, kā to palielināt mūsdienu apstākļos, izmantojot Zelenkas pašvaldības lauksaimniecības uzņēmuma piemēru